数据分析及dps数据处理系统

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1、数据分析及DPS数据处理系统1主要参考资料试验应用统计：设计、创新和发现，第2版，GeorgeE.P.Box等著，张润楚等译，机械工业出版社，2010试验的设计与分析：王万中主编，高等教育出版设，2004.试验设计与分析及参数优化，吴建福(美)等著(张润楚等译)，中国统计出版社，2003DPS数据处理系统-实验设计、统计分析及数据挖掘,第2版，唐启义著，科学出版社，20102实验设计优化与DPS3DPS开发背景上世纪80年代以来，很多单位都着手编写统计分析程序，但随着时间的推移，绝大多数程序由于算法落后、数据格式规范性差、输出格式零乱、缺乏完整性而被淘汰。目前，国外大型统计软件，如SAS

2、、SPSS等占优势。这从短期效应来看，引进国外软件，有利国内科研对数据处理需求。但从长期看，特别是从知识产权来讲，依赖于国外软件需要昂贵的费用支持。如在SAS平台上开发的程序，由于摆脱不了SAS的环境，难在国内推广应用。因此，研制、推广适合国内需要的统计软件，是势在必行的事；我们通过近20多年的努力，开发成功了功能完整的DPS数据处理系统，其功能已接近ＳＡＳ、SPSS的水平。41988年开始，历时10年，1997年推出DOS版本第1版，同时出版配套专著第1版(4000册)；1998年完成Window版(第2版)，2002年和2007年分别出版配套专著3000册；2010年再次出版配套专著

3、3500册（165万字)；目前软件版本12.01版。DPS数据处理系统开发历程5出版教材：唐启义《DPS数据处理系统－实验设计、统计分析及数据挖掘》第2版，科学出版社，2010年。唐启义冯明光《DPS数据处理系统－实验设计、统计分析及数据挖掘》科学出版社，2007年。唐启义冯明光《实用统计分析及其DPS数据处理系统》科学出版社，2002年。唐启义冯明光《实用统计分析及其计算机处理平台》中国农业出版社，1997年。6DPS数据处理系统－实验设计、统计分析及数据挖掘7DPS用户界面与数据接口89DPS功能特色实验设计：均匀设计混料实验设计统计分析：动态聚类分析因子分析模型统计检验与评价10D

4、PS的应用用户数已超过10000；遍及国内各个省市，包括港、台，各个行业和领域；美国宾州大学林共进博士的实验室用于工业实验设计（大样本实验设计）；成为赴国外攻读博士、或访问学者的工具。11DPS使用(类似Excel电子标的操作)12数据统计分析基本步骤(1)将数据输入到DPS的电子表格里。数据一般是一行为一个记录(样本)，一列一个指标（变量）。(2)用鼠标选中待分析的数据。(3)进入菜单选择相应的统计功能项。(4)系统对选中的数据进行分析，并将分析结果返回到另一电子表格。131415某县植保站，调查4个水稻品种上稻纵卷叶螟卷叶率(%),结果列于下表。水稻品种卷叶率（%）合计平均A131.

5、927.931.828.435.9155.931.18A224.825.726.827.926.2131.426.28A322.123.627.324.925.8123.724.74A427.030.829.024.528.5139.827.96合计=550.816数据转换：如数值相差几个数量级，可用对数转换;如许多小区值为0，则可用平方根转换;如指标是百分数,且大部分数值大于70％或小于30％，可用反正弦平方根转换。一般用Tukey法和LSD法。但注意：目前国内目前的农药实验要求Duncan法。1718学会思考在您目前从事或涉及到的研究领域，在实验设计或进行数据分析时，您最有可能碰到哪

6、些统计学方面的问题？在试验设计与数据处理分析中，您有可能用到工具软件（如DPS）中的哪些功能、或数据分析方法来解决您的问题，以及使用这些方法时的注意事项。19实验设计与统计分析20211实验设计实验设计特点实验设计基本原则实验设计基本内容和步骤常用实验设计方法221、实验设计ExperimentDesign的特点试验研究和调查研究主要区别：对研究对象是否进行干预。试验研究特点：根据研究目的(或假设)主动加以干预措施，观察结果，回答研究假设所提出的问题。23实验研究(例子)新农药防治某作物害虫的效果首先假设该农药可以杀死害虫。在田间划分几个随机区组，区组内随机设置小区，必要时各个小区接入害

7、虫卵块。将农药配制成不同的浓度，再加一个空白(清水)对照。在害虫防治适期施药、处理。处理(施药)后24小时、72小时、…，调查各个小区的虫量(观察指标)，并对数据进行方差分析，看各处理间有无显著差异，进而得出该农药是否具有对该害虫防治效果的结论。从该例中可以看出研究者施加了干预措施，即施用不同浓度的农药。再经过观察总结，验证提出的假设是否正确。242、实验设计基本原则随机对照重复目的是为有效控制非处理因素252.1随机化原则目的：研