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《用出组车gps数据分析深圳道路交通情况--出租汽车交通运行特点免费版》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于GPS数据采集的出租汽车交通运行特点研究ResearchonCharacteristicsofTaxiTraffic胡小文等BasedonGPSData摘要:对装载GPS的出租汽车采集到的数据进行预处理和地图匹配,实现了出租汽车路径的跟踪,确定了出租汽车上下客点的位置,据此可得到反映出租汽车交通运行特点的相关数据,为出租汽车交通管理乃至城市交通管理提供了科学依据。以深圳市装载GPS的出租汽车数据为例进行分析,通过一定的数据处理方法,利用VisualBasic和ArcView的组件MapObject相结合进行编程,得到
2、了深圳市出租汽车交通运行的特点,如出租汽车交通出行需求的空间分布、出租汽车出行距离分布、出租汽车出行时长分布等。Abstract:Thispapercarriesoutbytrackingtaxirouteanddeterminingthelocationsofpick-upanddrop-offpassengersafterpreprocessingthedatacollectedbytaxiequippedwithGPSandmap-matching.Therefore,relativedataabouttaxitr
3、afficcharacteristicshavebeenattainedwhichcanprovidescientificbasisfortaxitrafficmanagementandurbantransportationmanagement.ThisresearchbasedoncasestudyinShenzhen.Thecharacteristicsoftaxitrafficareobtained—spatialdistributionoftaxitripdemand,distributionoftripdist
4、anceanddistributionoftriptime.ThewholeprocessiscarriedoutbytheprogramthroughthecombinationbetweenVisualBasicandMapObject.关键词:出租汽车;GPS;地图匹配;VisualBasic;MapObjectKeywords:taxi;GPS;map-matching;VisualBasic;MapObject中图分类号:U491文献标识码:A目前,我国正在提倡大力发展公共交通,出租汽车因其便利的特点成为公共交
5、通的重要补充。但出租汽车的管理较为混乱,对城市交通造成了不良的影响,特别是出租汽车作为一种便利的交通方式,在城市道路上随意停靠上下客,不但影响了道路通行能力,而且也带来了交通安全隐患。因此,有必要对出租汽车交通运行特点进行深入研究。1数据的采集及预处理1.1数据的采集GPS定位数据采集主要来自于装载GPS的出租汽车,它以一定的时间间隔报告车辆的地理位置、运营状态、瞬时速度、方位角以及设备状态情况。数据格式见表1。1.2数据的预处理数据的预处理主要包括两个方面:①排除设备异常状态下传回的数据,即表1中设备可用性一栏的数据为
6、0以及错误的数据,如经纬度超出地图范围的数据;②坐标转换:对反映车辆位置的经纬度进行转换,即把经纬度转换成地方平面坐标系下的坐标,使之与路网坐标系相一致。2地图匹配2.1问题的产生地图匹配主要用来纠正数字地图的误差、坐标转换误差胡小文冯均佳(同济大学交通运输工程学院,上海200092)HUXiaowen,andFENGJunjia(SchoolofTransportationEngineering,TongjiUniversity,Shanghai200092,China)收稿日期:2006-08-25作者简介:胡小文,
7、男,同济大学交通运输工程学院博士研究生,主要研究方向:交通运输规划与管理,交通信息工程。E-mail:hxwone@126.com城市交通UrbanTransportofChina■文章编号:1672-5328(2007)02-0091-05第5卷第2期2007年3月Vol.5No.2Mar.2007基于GPS数据采集的出租汽车交通运行特点研究ResearchonCharacteristicsofTaxiTrafficBasedonGPSData91城市交通UrbanTransportofChina第5卷第2期和GPS定
8、位误差[1~2]。车辆在道路上行驶,由于这三个方面的误差,使得车辆可能脱离了路网,因此,需要通过地图匹配,把车辆重新定位到路网上去。2.2地图匹配算法在深圳市城市交通仿真系统[3]中,GPS的采样时间间隔长短不一,从6s到近5min不等。这增加了地图匹配和车辆路径跟踪的难度。最主要的一个问题是:车辆相邻两点位于不同的
