计算机控制系统试题

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时间:2018-07-28

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1、计算机控制系统试题(A卷) 分析说明或计算下列各题:1.   画出计算机控制系统的方框图,并分别说明各单元的作用。(15分)2.   写出数字PID位置型和增量型控制算法的计算式,并比较两种算法的优缺点。(15分)3.   在数字PID中,采样周期T的选择需要考虑哪些因素?(15分)4.   已知被控对象的传递函数,采样周期T=0.1s,采用零阶保持器,单位负反馈系统。要求针对单位阶跃输入信号设计最少拍无纹波系统的,并计算输出响应和控制信号序列。(0.368)(15分)5.   被控对象的脉冲传函,采样周期T=1s,试用达林算法设计τ=2s的,对于单位阶跃输入的数字控制器D(z),

2、并计算输出响应和控制信号序列。(0.607)(15分)6.   动态矩阵控制算法为何只能适用于渐近稳定的对象?对模型时域长度N有什么要求?若N取得太小会有什么问题?(10分)7.   说明计算机控制网络的特点以及控制网络与信息网络的区别。(15分) 附录 常用Z变换表拉氏变换F(s)时域函数f(t)Z变换F(z)1δ(t)1δ(t-kT)1(t)t 计算机控制系统试题答案(A卷)1.答:计算机控制系统的基本框图如下:    (8分)①   测量变送器:测量被控对象的控制参数,并变换成一定形式的电信号;         (1分)②   A/D转换器:将电信号转换成数字信号反馈给计算机

3、;                       (1分)③   控制器:将反馈信号与给定值信号进行比较,得到的偏差信号按照一定的控制算法输出数字控制信号;                                                             (2分)④   D/A转换器:将数字控制信号转换为模拟控制信号驱动执行器;               (1分)⑤   执行机构:接受模拟控制信号,改变被控对象的控制参数值;                 (1分)⑥   被控对象:工艺参数需要控制的生产过程、设备或机器等。                  

4、 (1分)2.答: 位置型PID算法:                 (3分)增量型PID算法:(3分)位置型PID算法与增量型PID算法比较:①   增量型算法不需要做累加,计算误差或计算精度问题,对控制量的计算影响较小。而位置型算法要用到过去误差的所有累加值,容易产生大的累加误差。                  (3分)②   增量型算法得出的是控制量的增量,误动作影响小,而位置型算法的输出是控制量的全量输出,误动作影响大。                                                      (3分)③   采用增量型算法,由于算式中

5、不出现项,则易于实现手动到自动的无冲击切换。(3分)3.答:采样周期T的选择应考虑如下因素:①要满足香农定理;                                                             (3分)②采样周期要小,离散接近连续;                                                 (2分)③采样周期应比对象的时间常数小得多;                                           (2分)④采样周期应远小于对象扰动信号的周期,一般使扰动信号周期与采样周期成整数倍关系;(

6、2分)⑤当系统纯滞后占主导地位时,应尽可能使纯滞后时间接近或等于采样周期的整数倍;    (2分)⑥如果执行器的响应速度比较慢,那么采样周期过小将失去意义;                      (2分)⑦采样周期的下限是使计算机完成采样、运算和输出三件工作所需要的时间(对单回路而言)。(2分)4.答:T=0.1s,被控对象的Z传递函数为:   (3分)针对单位阶跃输入信号,按最少拍无纹波设计有:                        (4分)则:                                (2分)输入为单位阶跃信号时,输出的Z变换为:     (2

7、分)输出序列为:0,0.582,1,1,…,能收敛于阶跃函数;                        (1分)控制的Z变换为:                            (2分)控制序列为:1.58,-0.58,0,0,…,显然控制序列收敛。                     (1分)5.解:广义被控对象:如果期望的闭环脉冲传函为时间常数的一阶惯性环节,并带有N=1个采样周期的纯滞后,则                            

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