智能视图解析应用平台建设指导方案（v.）

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1、深圳市商汤科技有限公司商汤科技智能视图解析应用平台建设指导方案2016年8月15日-96-深圳市商汤科技有限公司目录第一章概述-5-1.1项目背景-5-1.2系统现状-5-1.3需求分析-6-1.4建设目标-7-1.5建设原则-8-1.6设计依据-9-第二章设计方案-10-2.1系统拓补图-10-2.2设计思路-11-2.3系统对接-12-2.4视频图像信息数据库设计-13-2.5系统安全设计-15-2.6边界接入平台建设-17-2.7视频接入链路建设-17-2.8数据接入链路建设-19-2.9信息安全设

2、计-22-2.10系统特色-24-第三章平台设计-25-3.1大数据平台概述-25-3.2设计原则-26-3.3设计标准-27-3.4平台软件技术架构-28-第四章SENSEFACE人脸动态布控系统-34-一、开发背景-34-1.1项目的技术背景-35-1.2人脸抓拍识别原理-35-1.3传统人脸识别的局限-36-1.4人脸识别的优势-37-1.5深度学习人脸布控系统-38-1.6深度学习人脸布控系统的应用领域-43-1.7系统的建设目标-44-二、系统简介-44-2.1系统名称-44-2.2核心技术-4

3、5-2.3方案的优势-45-三、系统设计-46--96-深圳市商汤科技有限公司3.1系统架构-46-3.2系统部署-47-3.3系统的功能-48-3.4系统的性能-54-四、方案设计-56-4.1方案的设计原则-56-4.2方案的网络拓扑图-57-4.2.1视频采集端-58-4.2.2接入服务器-62-4.2.3人脸识别服务器-63-4.2.4人脸布控客户端-68-4.2.5人脸布控抓拍图片存储端-69-4.2.6人脸布控视频存储端-69-4.2.7报警输出端-69-4.2.8第三方系统接入-70-第五章

4、SENSEFACE人脸静态布控系统-70-一、系统简介-70-1.1系统名称-70-二、项目背景-70-三、方案的优势-71-四、系统设计-71-五、方案设计-71-第六章人脸视图情报研判系统-72-一、开发背景-72-1.1人脸视图情报研判现状-73-1.2深度学习人脸视图情报研判系统开发-73-二、设计方案简介-74-三、系统方案优势-75-3.1基于人工智能深度学习的人像比对识别技术-75-3.2操作简单-75-3.3多层结构与分布式计算-76-3.4集群式超大规模比对运算-76-3.5高性能快速数

5、据建模-76-3.6动态模板增量加载-77-3.7自动数据更新-77-3.8多种比对模式-77-四、系统架构-77-4.1BS架构-78-4.2模块化设计-79--96-深圳市商汤科技有限公司4.3中心集群部署-80-五、系统的可扩展性-81-5.1单系统的可扩展性-81-5.2多系统的可扩展性-81-5.3系统运行的安全性-82-六、系统功能-82-6.1业务功能-82-6.2人像特征库-84-七、平台设计-84-7.1平台架构-84-7.2基本业务应用模式-85-7.3平台性能指标-86-7.4平台运

6、行环境-91-第七章人群分析系统简介-91-一、应用场景-91-二、核心功能-92-第八章视频结构化系统简介-92-二、人脸属性(双眼距离大于50像素)-92-三、行人属性-93-四、非机动车属性-93-五、机动车属性-93-第九章公司简介-94-一、公司简介-94-二、科学家团队-94-三、行业贡献-94-四、强大的运算能力-96-五、荣誉专利-96-六、应用领域-97--96-深圳市商汤科技有限公司第一章概述1.1项目背景近年来，随着经济社会持续快速发展的同时，通过政府主导投入的平安城市建设；企事业单

7、位的视频监控报警联动系统的建设；家庭及个人的手机远程监控产品的应用等，对违法犯罪行为形成了高威慑力，同时，各地公安部门也成立了视频侦查与图像侦查专业警务部门，协助广大办案干警通过调取视频录像进行娣人的追踪、取证，大大的提升了在有限警力条件下的办案效率，社会治安形势总体趋于平稳，人民群众的安全感满意度不断提升。然而，随着我国城市化进程的加快，城市常住人口的不断增加，流动人口的快速变化，伴随着各种利益的冲突、信仰的冲突，各种矛盾相互交织，不稳定因素依然大量存在，在公安警力有限，犯罪人员越来越具有反侦查意识的情

8、况下，要更好的维护城市的稳定，其任务日趋繁重，社会管理的难度也越来越大。为了适应新的治安形势的需要，创新社会管理，提升动态环境下治安防控能力，努力打造现代警务，提升公安工作的科技含量和现代化水平，以视频图像的智能化为主导的新技术的应用，是当前的重中之重，通过建设云平台，充分利用人脸布控、人脸群分析、人脸搜索及视频结构化处理等技术，形成事前预警、精确采集、事后研判，精准出警的完整新型警务工作流程，保障在现有的警力条件下对反恐、维