感应电动机负荷模型参数解析灵敏度分析及参数辨识策略研究_张红斌

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1、第28卷第6期电网技术Vol.28No.62004年3月PowerSystemTechnologyMar.2004文章编号：1000-3673（2004）06-0010-05中图分类号：TM714文献标识码：A感应电动机负荷模型参数解析灵敏度分析及参数辨识策略研究112张红斌，贺仁睦，刘应梅（1．华北电力大学（北京）电力系，北京102206；2．中国电力科学研究院，北京100085）ANALYSISONPARAMETERANALYTICSENSITIVITYOFINDUCTIONMOTORLOADMODELANDPARAMETERIDENTIFICATION

2、STRATEGY112ZHANGHong-bin，HERen-mu，LIUYing-mei（1．Dept.ofElectricPowerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China；2．ChinaElectricPowerResearchInstitute，Beijing100085，China）ABSTRACT:Bymeansoftheanalysisonparameteranalytic负荷模型，这必然使研究结果与实际情况相去甚sensitivityofinductio

3、nmotorloadmodelthephenomenonthat远，甚至失去研究的实际意义和实用价值。aportionofitsparametersiseasytoidentifyandanother总体测辨法结合现场实测电力负荷特性数portionofitsparametersisdifficulttoidentifyandthe据，利用系统辨识技术辨识具体负荷群的等值感identificationresultsarediscreteissolved.Theresearchresultshowsthattheparameterswithhighsensit

4、ivityareeasyto应电动机负荷模型参数，是克服上述缺点行之有identifywhiletheparameterswithlowsensitivityaredifficult效的方法。但参数辨识实践表明[3,4]：感应电动机toidentify.Here,abrand-newparameteridentificationstrategy负荷模型中的有些参数（如定子、转子绕组的电forinductionmotorloadmodelisputforward,andthe气参数等）无论在大扰动还是在小扰动情况下都effectivenessandfeasib

5、ilityoftheproposedidentification比较容易辨识，且辨识结果较稳定；而有些参数strategyisverifiedbyapracticalmodelingexamplebasedontheon-sitemeasureddata.（如惯性时间常数、机械参数等）则难以辨识，且辨识结果不稳定，在大扰动和小扰动情况下的KEYWORDS:Inductionmotor；Loadmodel；Parameteridentification；Analyticsensitivityanalysis；Identification辨识结果具有很大的离散性

6、，有时甚至相差十几strategy；Powersystem倍到百倍。对此现象，有些学者认为是大扰动下[3]机械特性的非线性本质反映强烈所致，有学者从摘要：通过对感应电动机参数的解析灵敏度分析，较好地解释了感应电动机负荷模型中部分参数易辨识，部分参数可辨识性角度对该问题进行了理论研究，提出了难以辨识且辨识结果较离散这一现象。研究结果表明：灵利用遗传算法全局寻优模型参数的方法。敏度大的参数易辨识，灵敏度小的参数难辨识，且辨识结本文针对感应电动机负荷模型参数辨识中存果较离散；在不同的激励强度下，感应电动机负荷模型各在的问题，进行了电动机参数解析灵敏度分析，参数灵敏

7、度将随激励的增强而增大。文中提出了一种新的指出了参数灵敏度与参数易辨识性之间的关系，感应电动机负荷模型参数辨识策略。经现场实测数据建模，以及扰动强度与参数灵敏度之间的关系。最后提验证了该辨识策略的有效性及可行性。出了一种新的感应电动机模型参数辨识策略，并关键词：感应电动机；负荷模型；参数辨识；解析灵敏度分通过现场实测数据建模，验证了该辨识策略的有析；辨识策略；电力系统效性及可行性。1引言2负荷模型参数辨识中存在的问题感应电动机是电力系统负荷中最主要的动态负荷。目前，在电力系统动态稳定性研究中,普遍通过动模实验的三阶感应电动机负荷模型参忽略异时、异地负荷构成的

8、异常复杂性，而一成数辨识，说明辨识中存在的问题。[1