简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究_艾芊

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1、第25卷第5期中国电机工程学报Vol.25No.5Mar.20052005年3月ProceedingsoftheCSEE©2005Chin.Soc.forElec.Eng.文章编号：0258-8013（2005）05-0021-07中图分类号：TM714文献标识码：A学科分类号：470·40简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究11211艾芊，陈陈，沈善德，顾丹珍，周玉光（1．上海交通大学电气工程系，上海市徐汇区200030；2．清华大学电机系，北京市海淀区100084）RESEARCHONPARAM

2、ETERIDENTIFICATIONOFLOADMODELSBYUSINGLINEARBPNETWORKS11211AIQian,CHENChen,SHENShan-de,GUDan-zhen,ZHOUYu-guang（1.ShanghaiJiaoTongUniversity,XuhuiDistrict,Shanghai200030,China;2.TsinghuaUniversity,HaidianDistrict,Beijing100084,China）ABSTRACT:Theimportance

3、ofaccurateloadmodelshas深为关心的问题。由于负荷的复杂性、分散性和随beenknownformanyyearsinpowersystemanalysis.A机性等特点，建立完全精确的负荷模型是一个不易simplifiedlinearBPnetwork(LBP)isputforwardaftera解决的难题。但逐步建立更加逼近真实情况的负荷modificationoftypicalthreelayersBPnetwork.Asanew模型，则是可能的，也是电力工作者所期望的。met

4、hod,theLBPnetworkshavebeenappliedtotheparameter负荷建模的研究可追溯至20世纪50年代末及identificationofstaticanddynamicmodelsofloads,suchas60年代初中期，人们不仅用恒定功率、恒定阻抗和differentialequationmodel;exponentialmodelandpolynomial恒定电流来表示负荷，还提出了多项式或幂函数形functionmodel.Andthismethodisappl

5、iedtofieldtestsdata式的静特性模型和感应电动机等效电路模型[1-3]。andisverified.Parametersofstaticanddynamicmodelscanbe1993年IEEE“动态性能分析中的负荷模型”工作identifiedbyLBPatthesametime.Thefeasibilityandvalidity[4]组也提交了一份总结报告，对电力系统动态性能ofthismethodhasbeenproved.分析中负荷模型问题的发展动态，术语的定义，负KEYWO

6、RDS:Powersystem;Parameteridentification;Load荷建模的重要性，有关不同负荷模型和不同分析计models;LinearBP;AdaptiveBP算之间相互关系的考虑等方面，都作了详细的论述。当今，计算机仿真计算已成为电力系统定量模摘要：负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力拟的主要手段。分析计算的精确性，不仅取决于计工作者所认识到。文中在对自适应的三层前馈网络（ABP）算机软、硬件和算法的发展，而且更主要取决于仿进行修改、简化后，得到简化（或线性）前馈网

7、络（LBP）。并结合现场试验和仿真数据，对用线性前馈网络和辅助变量真模型和参数的准确性。采用不同的模型和参数，法对负荷建模的精度进行了比较。把线性前馈网络作为一种得到的结果可能相差甚远。正确计及负荷模型的作算法，对负荷动态模型即差分方程的参数进行了辨识。同时，用，不仅可以提高计算的精度，在某些临界情况下应用LBP对负荷静态模型即幂函数和多项式模型的参数进还可能改变定性的结论。例如，澳大利亚的行了辨识，还提出基于人工神经网络的负荷动静模型同时辨Queensland系统将理论计算与实测结果作了比较，识法。

8、发现用恒定阻抗表示负荷时两者相差很大，而当用电压幂数（有功指数为1.4，无功指数为3.0）表示关键词：电力系统；参数辨识；负荷模型；线性前馈网络；时则基本吻合。而1987年东京电力系统的崩溃，原自适应前馈网络因之一就是低估了空调负荷无功消耗的特性。在电1引言压稳定分析方面，专家就负荷模型对电压稳定的影[5]电力负荷是电力系统的重要组成部分。在电力响做了大量的研究，并尝试建立相应的负荷模型。系统的设计、运行、分析中，如何正确地模拟负荷，1996年8月10日