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时间:2017-11-11
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1、语音信号端点检测算法的研究毕业论文目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1语音端点检测研究背景11.2语音端点检测研究意义21.3语音端点检测研究动态41.4本文组织结构5第2章语音信号处理基础72.1语音信号的数学模型72.2语音端点检测预处理82.2.1预滤波82.2.2预加重82.2.3分帧82.2.4加窗92.3语音信号的时域分析102.3.1短时能量和短时幅度102.3.2短时过零率102.4语音信号的频域分析112.4.1滤波器组法112.4.2傅里叶变换法112.5语音端点检
2、测主要步骤132.6影响语音端点检测的原因及噪声分类132.6.1影响语音端点检测的原因132.6.2噪声分类142.7本章小结16III第3章语音端点检测的相关算法173.1基于短时能量的端点检测173.2基于时频方差和的检测方法213.3基于多特征的端点检测方法253.3.1基于短时过零率和短时能量的端点检测方法253.3.2基于谱减法的端点检测方法283.4本章小结32第4章基于距离熵的语音端点检测算法334.1熵的基本介绍334.2基于谱熵的端点检测方法334.3基于距离熵的语音端点检测方
3、法344.3.1距离熵344.3.2算法构架364.4实验结果394.5本章小结42结论43参考文献44致谢48附录1开题报告附录2文献综述附录3中期报告附录4英文文献附录5英文翻译IIIIII第1章绪论第1章绪论1.1语音端点检测研究背景语言是人类特有的功能,声音是人类常用的工具,通过声音传递信息是人类最重要、最有效、最准确、最方便的信息交换的方式。随着现代科学的蓬勃发展,人类社会越来越显示出信息社会的特点,犹如衣、食、住、行对于人类是必要的一样,通信和信息交换也成为了人类社会存在的必要条件,不
4、但在人与人之间,而且在人与机器之间每时每刻都需要进行大量的信息交换,让计算机听懂人类的语言,是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法,计算机越来越向便携化方向发展,计算环境的日趋复杂化,人们越来越迫切要求摆脱键盘的束缚。在电子计算机和人工智能机器的广泛应用中,人们发现,人和机器之间最好的通讯方式是直接进行语言通讯,实现人机自由对话,赋予机器以听觉,辨别话音的内容或者辨别说话人的身份,使机器能够按照人的意志进行各种操作,把人类从繁重或危险的劳动中解脱出来。用现代手段研究语音处理技术,使人们能更加有效地产
5、生。语音技术的应用己经成为一个具有竞争性的高新技术产业,它正在直接与办公、交通、金融、公安、商业、旅游等行业的语音咨询与管理,工业生产部门的语声控制,电话、电信系统的自动拨号、辅助控制与查询以及医疗卫生和福利事业的生活支援系统等各种实际应用领域相接轨,并且有望成为下一代操作系统和应用程序的用户界面[1]。语音处理内容涉及到计算机科学,模式识别,信号处理,生理学,语音学,心理学等学科,还涉及到信号和信息处理系统,通信和电子系统等具体应用领域,多媒体技术的发展,使语音技术逐渐在越来越多的场合中推广使用
6、,语音信号处理技术发展迅速,其研究成果具有重要的学术及应用价值,涉及一系列前沿课题,语音信号处理与信息科学中最活跃的前沿科学密切联系,并且共同发展。例如,神经网络理论、模糊集理论、小波理论是当前热门的研究领域,这些领域的研究常常把语音处理任务作为一个应用实例,而语音处理研究者也从这些领域的研究进展中找到突破口,使语音处理技术研究取得进展。从技术角度讲,47第1章绪论语音信号处理是信息高速公路、多媒体技术、办公自动化现代通信及智能系统等新兴领域应用的核心技术之一。经过几十年的努力,语音信号处理在语音
7、识别、语音增强、语音编码、说话人识别、说话人情感识别、语音合成等方面取得了巨大的进步,然而,一旦这些技术应用在实际环境中,由于环境噪声、信道、说话人自身因素等方面的影响,性能急剧下降,因为在实际环境中没有完全纯净的语音信号,一般都会伴有噪声或其它干扰[2]。例如,办公室环境下,电脑风扇转动的声音,键盘敲打的声音等都是噪声,而语音信号处理系统的处理对象是有效语音信号,即排除了纯噪声段的语音信号段,语音端点检测的任务就是判断待处理信号是语音还是非语音,从输入信号中找到语音部分的起止点,端点检测是语音识
8、别,语音增强以及语音编码等中的一个重要环节[3]。1.2语音端点检测研究意义语音端点检测最早的应用是在贝尔实验室开发的电话传输和转换系统中,用于通信信道的时间分配,通过语音端点检测实现在空闲的信道插入其它的话音信息,之后,各种各样的语音端点检测算法在自动语音识别,说话人确认,回声消除,语音编码和其他方面的应用中被提出来[4]。语音端点检测作为语音信号处理系统的前端操作,在语音信号处理领域中有着重要的意义。从背景噪声中检测出语音信号是语音识别系统中必要的预处理过程,如图1-1,有效的
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