统计学资料(个人觉得这是最有用的)

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1、勤劳的Rosababy保佑国贸七班不挂科第一章总论1.统计是从数据中获取信息的科学，一门研究客观事物数量方面的方法论科学。其研究对象现象总体的数量特征和数量关系。2.统计的多重含义：统计工作，统计资料，统计学3.统计总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，就是统计总体。统计总体的基本特征：同质性，大量性，差异性。根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两类。4.总体单位：构成统计总体的每个基本单位或元素称为总体单位5.样本：由总体的部分单位组成的集合称为

2、样本（又称子样）样本所包含的总体单位数称为样本容量。6.标志(变量值)：总体各单位普遍具有的属性或特征标志的分类：1、品质标志：单位属性方面的特征。品质标志的表现只能用文字、语言来描述。2、数量标志：单位数量方面的特征。数量标志可以用数值来表现。3,不变标志与可变标志典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcel7.标志值8.指标：是说明总体数量特征的概念。一般有两种不同的理解：一是指数量化的概念；二是指数量化的概念和具体数值。数量指标——总量指标——时期指标，时点指标质

3、量指标——相对指标，平均指标9.统计指标的特点：数量性、综合性、具体性。10.标志与指标的关系标志与指标既有区别，又有联系。其主要区别有：(1)标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体数量特征。(2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是能用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。其主要联系有：(1)有许多统计指标的数值是从所属的总体单位的数量标志值汇总而来的。(2)统计指标与数量标志之间存在着互换关系。11.变量：可变的数量标志和统计指标。▲变量值：个体在变量

4、上的具体表现,包括标志值和指标数值例如，固定资产是一个变量，各企业固定资产的具体数值是变量值。▲连续型变量：变量的取值在数轴上连续不断，无法一一列举，即在一个区间内可以取任意实数值。例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。▲离散型变量：变量的取值是整数值，可以一一列举。例如，企业数，职工人数等。12.数据的计量尺度:定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度(1)定类尺度：“名义型变量”，值只能用文字表述,计量层次最低,对事物进行平行的分类，地位平等，没有高低优劣之分,各类别可以指定数字代码表示,使用

5、时必须符合类别穷尽和互斥的要求,数据表现为“类别”,具有=或¹的数学特性v性别，民族，党派(2)定序尺度:“顺序型”变量，变量值只能用文字表述,对事物分类的同时给出各类别的顺序,比定类尺度精确,未测量出类别之间的准确差值,数据表现为“类别”，但有顺序性,具有>或<的数学特性v优秀，良好，及格，不及格(3)定距变量：变量值为数值型,对事物的准确测度,比定序尺度精确,没有绝对零点,具有+或-的数学特性v温度，公元纪年等极少数现象属于定距变量222010级统计学呕心沥血之作勤劳的Rosababy保佑国贸

6、七班不挂科(4)定比变量：数据表现为“数值”,对事物的准确测度,与定距尺度处于同一层次,有绝对零点,具有´或¸的数学特性，可以进行任何形式的计算数据的分类数量数据：用数字能够表述的特征,数值型特征，如人的身高，体重等品质数据：不能用数字来表述的特征,如人的性别，民族，宗教信仰等数量数据总以数字形式表现，品质数据可是数值型，也可是非数值型只有数量数据可以进行数学运算第二章统计调查1.统计调查是按照统计任务的要求,运用科学的调查方法,有组织地向社会实际搜集资料的过程,它的基本任务是按照所确定的指标体系

7、，通过具体的调查，取得反映社会经济总体全部数字资料为主体的信息。这些信息是总体各单位有关标志的表现，是尚待整理、进行系统化的原始资料。v所谓原始资料，是指向调查单位搜集的，需要由个体过渡到总体的统计资料。另外，在统计调查中，也必然会用到对次级资料的收集。v所谓次级资料是指经过加工，由个体过渡到总体，能够在一定程度上说明总体现象的统计资料。2.调查时间：指调查资料所属的时间。调查的是哪个时点哪个时间段上的数据。调查期限:指整个调查工作的起止时限。包括搜集资料或报送资料的整个工作所需的时间。3.经常性

8、调查：是连续性的调查一次性调查：是间隔相当长时间,如一年以上,它是对事物在一定时点上的状态进行登记。4.统计报表：为了定期取得系统、全面的基本统计资料而采用的一种搜集资料的方式。是按照国家统一规定的表式,程序和时间,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计资料的一种统计调查方式.5.专门调查：是为了研究某些问题，由进行调查的单位专门组织的调查。这种调查，多属一次性调查，如普查、重点调查、抽样调查、典型调查等。(1)普查:(2)重点调查.在调查对象中选择一部分单位所进行的调查(