dscdma信号的串行干扰消除算法的误码率仿真分析

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1、分类号：密级公开UDC：单位代码：10004学号：02120172硕士研究生学位文论文题目：DS/CDMA信号的串行干扰消除算法的误码率仿真分析研究生：张智彬指导教师：冯玉珉教授专业：通信与信息系统论文提交日期：2003年3月日论文答辩日期：2003年3月日学位授予单位：北京交通大学二OO五年3月摘要直接序列CDMA（DS-CDMA）技术是CDMA技术中最为流行的。DS-CDMA发送器靠为每个用户分配唯一的码字来传输用户数据。接收端检测器接收到的信号是所有用户信号的合成，它们在时间和频率上相互叠

2、加。多址干扰（MAI）是一个限制DS-CDMA系统容量的因素。由于多址干扰的存在造成了用户信号之间的随机时间偏移，这样就会破坏用户码之间的正交性导致接收判决的错误。本文从分析多用户模型入手，在分析几个传统的CDMA接收机后引出串行干扰消除算法（SIC），并利用MATLAB编程对SIC算法进行仿真。对SIC算法在AWGN信道和多径信道情况下进行误码率仿真，并对比传统的常规检测器（MF）的性能。通过将SIC算法介入到RAKE接收机以改进传统的RAKE接收形式并对这种形式进行计算机仿真以验证要达到的预

3、期效果。关键词：SIC、DS-CDMA、MAI、RAKEAbstractThetechnologyofDS-CDMAisthemostpopulartechnologyinCDMA.DS-CDMAtransmittersendsuserdatabydistributinguniquecodeforeachuser.Thesignalsofreceiverarecomposedofalluserssignals.Thesignalsareblendedforeachotherintimeandfr

4、equency.MAIisafactorlimitingthecapabilityofDS-CDMAsystem.MAIcanmakerandomtimeoffsetamongusersignals.Randomtimeoffsetdestroytheorthogonalitybetweenusercodessothatitmakejudgingerrorinreceiver.Thispaperanalysesthemodelofmulti-usersandafteranalyzingconve

5、ntionalCDMAreceiverweeduceSICalgorithmandsimulateSICalgorithminMATLAB.WemaketheBERsimulationofSICalgorithminAWGNchannelandMultipathchannelcomparingwiththeperformanceofconventionalMFreceiver.WeaddSICalgorithmtoRAKEreceiverandimproveRAKEreceiver.Wemake

6、simulationofimprovedRAKEreceiverandeducetheresultstoprovetheimprovement.Keywords:SIC,DS-CDMA,MAI,RAKE目录摘要-1-Abstract-2-目录-3-第一章多用户信号模型-4-1.1传输信道分析-4-1.1.1AWGN信道-5-1.1.2多径信道-6-1.2多用户信号模型-7-1.2.1CDMA通信系统的多址干扰-7-1.2.2AWGN信道中的多用户模型-8-1.2.3多径信道中的多用户模型-10-

7、1.3CDMA接收机-12-1.3.1最佳接收机-12-1.3.2常规检测器-14-1.3.3线性检测器-16-第二章串行干扰消除算法在高斯信道下的仿真-18-2.1SIC算法-18-2.2SIC算法在高斯信道下的仿真-21-第三章串行干扰消除算法在多径信道下的仿真-28-3.1RAKE接收机-28-3.1.1RAKE接收机-28-3.1.2单用户与多用户的RAKE接收机性能仿真-30-3.2具有SIC结构的RAKE接收机-34-第四章结论-44-参考文献-46-致谢-48-第一章多用户信号模型

8、在蜂窝通信网中，利用多址技术可以使多个用户共享同一个信道带宽。一般来说，存在几种不同的方式，使多个用户通过通信信道把信息发送到接收机。现在广泛应用的多址方式有频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）。FDMA是把可用信道带宽划分为许多频率不重叠的子信道，按用户请求把子信道分配给每个用户。TDMA是把持续时间Tf（帧持续时间）划分为N个互不重叠的子间隔，每个间隔的持续时间为Tf/N。每个要发送信息的用户都分配一帧中的一个特定时隙。因为用户接入网络的数据具有突发性，在各个用户