采用excel软件进行统计计算

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时间:2018-07-27

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1、第十章采用Excel软件进行常见的统计计算Excel是Microsoft公司开发的office办公软件中最重要的组件之一,由于其采用电子表格技术,从诞生起便与数据统计有着必然的联系。随着Excel版本的逐渐提高,统计分析功能也逐渐强大,其中专为统计设计的各类设计函数简化了计算。而且通过加载宏添加的数据分析工具更是使复杂的统计分析过程变的快捷和易于实现。Excel软件的最大优点是普及率高,容易得到,其次是使用简单,不用记许多特殊指令,同时它也能覆盖常用的统计方法,可满足一般工作的需要。另一方面,与许多著名的统计软件如:SPSS,SAS等相比。他也有一些明显的缺点,例如自动化程度不高,需要

2、掌握一些基本统计公式,功能也不够强大,有些统计计算不能直接计算完成等。这里我们假设读者对Excel有一定的了解,因此不再介绍Excel的基本用法,主要介绍几种常用的统计计算。§10-1利用分析工具进行描述性统计描述统计是对数据的最简单的汇总,也是对数据的最初始的认识。由于其应用的广泛,Excel在分析工具中专门编写了“描述统计”宏来实现快捷和智能化的计算。10-1.1调用Excel软件【数据分析】加载宏单击【工具】/【加载宏】、出现【加载宏】对话框,选择【分析工具库】【分析数据库-VBA函数】,单击【确定】,再重新单击【工具】菜单,出现【数据分析】子菜单,表示加载【数据分析】宏功能成功

3、。如图10-1所示。2323图10-12310-1.2数据的描述性统计【例1】,某班20名学生考试成绩单加载表10-1所示,试用分析工具中的描述统计对班级成绩进行分析汇总,并给出相关统计指标:表10-1:某班学生成绩学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩3081018530810683308111833081167830810288308107693081128430811779308103923081088430811390308118863081049030810984308114913081198430810578308110873081159530812083具体操作步骤如下:(1)

4、新建一个工作表,输入表10-1中的学生的学号和成绩。(2)单击【工具】/【数据分析】,出现【数据分析】对话框,选择【描述统计】,单击【确定】,出现【描述性统计】对话框,如图10-2所示:2323图10-2图10-3(3)单击【描述统计】对话框中【输入区域】后的折叠按钮,选择“成绩”对应的单元格区域B2:B21,单击打开折叠按钮返回【描述统计】对话框,单击选中【输出区域】单按钮,单击【输出区域】后的折叠按钮,选择D3单元格,单击打开折叠按钮返回【描述统计】对话框,选中【汇总统计】,选中【平均数置信度】,采用默认给出的95%,如图10-3所示,完成后单击【确定】按钮。(4)最终结果如图10

5、-4所示。23图10-4从图10-4可以看出,采用分析工具中的描述统计功能,不必利用统计函数或者公式去求解一个统计量,而能直接将平均数,标准差,偏度,峰度等观测数一次给出,使得对数据的统计特性全面而明了,大大提高统计分析的效率。§10-2样本直方图在实际问题中,总体的分布情况往往时不清楚的,我们利用样本资料通过作出适当的统计图作直观观察,当总体的数量指标是连续型随即变量时,可作出样本频率分布密度的直方图,作为总体概率密度函数的近似。【例2】100包颗粒剂每包称重的数据如下,试推断每包颗粒剂重量的概率分布情况。表10-2:100包颗粒剂每包称重数据0.890.920.980.910.85

6、0.930.890.890.860.870.930.880.820.950.860.850.820.930.960.910.980.950.90.870.880.860.910.90.950.950.870.870.870.920.950.840.940.920.870.910.860.970.920.890.870.910.920.930.920.920.880.940.780.80.890.880.940.960.890.90.920.920.870.870.890.940.870.870.90.860.920.890.950.920.90.940.970.920.90.910.9

7、10.840.930.990.891.030.810.920.860.980.920.840.980.850.910.860.841.060.92我们可以按照下列步骤作出样本方差图(1)找出样本数据的最大值和最小值,这里是0.78和1.0623(1)确定分组的组距和组数,一般按等距分组,当样本容量小于50时分为5~组,当样本容量为100左右时,分为7~10组,当样本容量很大时可分为10~15组,本例分为10组,R=1.06-0.78=0.28,

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