贪心算法解决会场安排问题、多处最优服务次序问题(含源代码)

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1、西安邮电大学（计算机学院）课内实验报告实验名称：贪心算法专业名称：计算机科学与技术班级：学生姓名：学号（8位）：指导教师：实验日期：2014年5月22日一．实验目的及实验环境实验目的：通过实际应用熟悉贪心算法，并解决会场安排问题、多出最优服务次序问题实验环境：VisualC++6.0二.实验内容1.会场安排问题.假设要在足够多的回厂里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场，设计一个有效的贪心算大进行安排（这个问题实际上是注明的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数）2.多处最优服务次序问题设有n个顾

2、客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti，1<=i<=n。共有s处可以提供此项服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小？平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以n。三．方案设计1、设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si

3、i时，活动i与活动j相容。由于输入的活动以其完成时间的非减序排列，所以算法greedySelector每次总是选择具有最早完成时间的相容活动加入集合A中。直观上，按这种方法选择相容活动为未安排活动留下尽可能多的时间。也就是说，该算法的贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化，以便安排尽可能多的相容活动。算法greedySelector的效率极高。当输入的活动已按结束时间的非减序排列，算法只需O(n)的时间安排n个活动，使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列，可以用O(nlogn)的时间重排。1.会场安排问题源代码#include#inc

4、lude#includeusingnamespacestd;structpoint{intt;boolf;};boolcmp(pointx,pointy){returnx.tx){intmax=0,cur=0,n=x.size();sort(x.begin(),x.end(),cmp);for(inti=0;imax)max=cur;}returnmax;}intmain(){vectorx;i

5、ntn,i;pointtemp;while(cin>>n,n){for(i=0;i>temp.t;x.push_back(temp);temp.f=false;cin>>temp.t;x.push_back(temp);}cout<#includemain(){int**window,*timewindow,*array,num,serve,i,j,k,temp;doublemi

6、n;printf("请输入等待服务人数");scanf("%d",&num);printf("请输入服务窗口数");scanf("%d",&serve);array=(int*)malloc((num+1)*sizeof(int));timewindow=(int*)malloc((serve+1)*sizeof(int));window=(int**)malloc((serve+1)*sizeof(int*));for(i=0;i<=serve;i++)window[i]=(int*)malloc((num+1)*sizeof(int*));printf("请依次输入服务等

7、待时间");for(i=1;i<=num;i++)scanf("%d",&array[i]);for(i=0;i<=serve;i++){timewindow[i]=0;for(j=0;j<=num;j++)window[i][j]=0;}for(i=1;i<=num;i++)//排序{for(k=i,j=i+1;j