山东省点暴雨极值的地域分布及影响因素分析

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1、山东省点暴雨极值地域分布及影响因素分析陈干琴（山东省水文水资源勘测局，山东济南250014）摘要:根据山东省业已发生的实测和调查暴雨资料，编制了五种标准历时的暴雨极值分布图，分析了山东省各历时暴雨极值的分布规律和特点，并简要分析了其影响因素，对山东省设计暴雨洪水分析计算、有关工程规划设计、防洪减灾等工作具有重要意义。关键词:暴雨；极值；地域分布；山东省1.前言暴雨极值为某个地点或地区内历年实际发生暴雨的极端记录，一般指全年或规定季节内某一标准历时的最大雨深。暴雨极值的分析研究是稀遇设计暴雨和可能最大暴雨估算的关键，具有十分重要的实用价值。S

2、L44—2006《水利水电工程设计洪水计算规范》[1]要求注意收集本地区及邻近地区的特大暴雨资料，设计成果要与特大暴雨记录作比较，以检查设计数据是否安全可靠。系统整理业已发生的实测和调查暴雨资料，制作暴雨极值分布的综合性图表，分析其分布规律，对水利水电工程的规划、设计和运行等具有重要作用。1977～1988年全国第一次暴雨参数图编制期间，山东省水文总站制作了全省10min～3d五种标准历时的最大点雨量分布图；1997～2002年组织全国第二次暴雨参数图修编，山东省水文局对全省五种历时最大点雨量图进行了修编，但由于种种原因，未进行刊印。近十年

3、来，山东省又发生了数场特大暴雨，鉴于当前病险水库设计暴雨洪水复核、有关工程规划设计、流域排涝规划等工作需要，山东省水文局于2008～2009年对暴雨参数图进行了重新修编，同时对各历时最大点雨量分布图进行了再次更新。王家祁等曾分析了中国点暴雨量极值的分布及其影响因素[2][3]。本文根据已经发生的实测和调查暴雨资料，借鉴以往有关分析工作的经验，制作了山东省10min～3d五种标准历时的暴雨极值分布图，并探讨了不同历时暴雨极值的分布规律及其影响因素。2.采用资料本次分析选用了水文系统所有（包括现有和已撤消的）雨量站（包括有雨量观测项目的水文站、

4、水位站等，下同）和部分气象站暴雨资料（主要是上个世纪80年代以前的资料），资料年限海河流域内测站截止2006年，黄河流域和淮河片截止2007年。五种历时10min、60min、6h、24h和3d依次选用雨量站数为500、752、1099、1170和1166站，雨量资料站年数为9669、18679、38602、41904和41120站年，8站网密度分别为313、208、143、134和134km2/站。总的来说，本次山东省暴雨极值分析所选雨量站具有如下特性：（1）全省雨量站网平均密度较大，达134km2/站，远远高于全国水文系统的雨量站网平均

5、密度510km2/站；（2）选用雨量站区域代表性较好，各历时所选雨量站的分布基本上都能反映暴雨分布的基本特征和地形对暴雨分布的影响，在暴雨多发地区和暴雨变化梯度较大的地区站网密度也比较大；（3）选用雨量站与以往暴雨分析选用站具有较好的一致性，以往分析的选用站都尽量采用；同时五种历时暴雨站网也尽可能的保持一致。根据各站历年最大点雨量，选出各单站暴雨极值，作为本次暴雨极值分析的基础依据。据统计，发现自第二次暴雨参数图修编以来，五种历时暴雨极值都发生了不同程度的更新。10min历时更新最多，近十年更新了所有站点的51.4%；其次60min更新了2

6、9.9%；6h更新了19.7%；24h和3d分别更新了12.4%和13.3%。因此，对暴雨参数图（特别是短历时参数图）进行重新修编是很有必要的。3.最大24h点暴雨量最大24h雨量一般包括了一次暴雨量的全部或主要部分，是点暴雨极值研究的基础。最大24h点雨量分布图的制作方法:根据各雨量站历年最大点雨量，选出所有选用站的暴雨极值；在小范围地区的地图上，仅标绘雨量突出的站点雨量极值。其它各历时暴雨极值分布图的制作方法与此相同。3.1暴雨极值地域分布概况山东省最大24h点雨量极值变幅为300～600mm。其中，湖西平原区和泰沂山北区一般在330m

7、m以下；鲁北平原区暴雨极值一般在330～420mm之间，最高记录为480.7mm；泰沂山脉及以南一般在380mm以上；胶东半岛一般也在350mm以上。最大24h点雨量分布呈现以下几个高值区和低值区。（一）高值区（1）沂山东南至五莲山。暴雨中心雨量在450mm以上，最大为597.7mm。（2）崂山地区。暴雨中心雨量在400mm以上，最大为576.7mm。（3）烟台中西部大沽河上游河谷地区。暴雨中心雨量达到400mm，最大调查雨量达740mm。8（4）胶东半岛昆嵛山东部。暴雨中心雨量在400mm以上，最大为459mm。（5）枣庄南部。暴雨中心雨

8、量在400mm以上，最大为576mm。（6）沿泰山、禹城、临邑至宁津一带。暴雨中心雨量在400mm以上，最大为480.7mm。（二）低值区（1）泰沂山以北至东营。暴雨记录明显偏低