第11章 一元线性回归

《第11章 一元线性回归》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第11章一元线性回归三、选择题1.具有相关关系的两个变量的特点是（　　）。Ａ.一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定Ｂ.一个变量的取值由另一个变量唯一确定Ｃ.一个变量的取值增大时，另一个变量的取值也一定增大Ｄ.一个变量的取值增大时，另一个变量的取值肯定变小2.下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题（　　）。Ａ.判断变量之间是否存在关系Ｂ.判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响Ｃ.描述变量之间的关系强度Ｄ.判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关3.下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定

2、（　　）。Ａ.两个变量之间是非线性关系Ｂ.两个变量都是随机变量Ｃ.自变量是随机变量，因变量不是随机变量Ｄ.一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大4.根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）Ａ.正线性相关关系Ｂ.负线性相关关系Ｃ.非线性关系Ｄ.函数关系5.根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）Ａ.正线性相关关系Ｂ.负线性相关关系Ｃ.非线性关系Ｄ.函数关系6.如果变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（　　）。Ａ.正线性相关相关Ｂ.负线性相关关系7Ｃ.线性相关关系Ｄ.非线性相

3、关关系7.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上称为两个变量之间为（　　）。Ａ.完全相关关系Ｂ.正线性相关关系Ｃ.非线性相关关系Ｄ.负线性相关关系8.下面的陈述哪一个是错误的（　　）。Ａ.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量Ｂ.相关系数是一个随机变量Ｃ.相关系数的绝对值不会大于１Ｄ.相关系数不会取负值9.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（　　）。Ａ.-0.86　　　　Ｂ.0.78　　　　Ｃ.1.25　　　　Ｄ.010.下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（　

4、　）。Ａ.数值越大说明两个变量之间的关系就越强Ｂ.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系Ｃ.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量一定有因果关系Ｄ.绝对值不会大于111.变量x与y之间的负相关是指（　　）。Ａ.x值增大时y值也随之增大Ｂ.x值减少时y值也随之减少Ｃ.x值增大时y值随之减少,或x值减少时y值随之增大Ｄ.y的取值几乎不受x取值的影响12.如果相关系数r＝0,则表明两个变量之间（　　）。Ａ.相关程度很低　　　　　　　Ｂ.不存在任何关系Ｃ.不存在线性相关关系Ｄ

5、.存在非线性相关关系13.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87,这说明二者之间存在着（　　）。Ａ.高度相关Ｂ.中度相关Ｃ.低度相关Ｄ.极弱相关14.设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：,若取显著性水平进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的（）Ａ.Ｂ.Ｃ.Ｄ.15.下面哪一个问题不是回归分析要解决的问题（　　）。Ａ.从一组样本数据出发,确定出变量之间的数学关系式Ｂ.对数学关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的,

6、哪些是不显著的Ｃ.利用所求关系式,根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值Ｄ.度量两个变量之间的关系强度16.在回归分析中,被预测或被解释的变量称为（　　）。Ａ.自变量Ｂ.因变量7Ｃ.随机变量Ｄ.非随机变量17.在回归分析中,用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为（　　）。Ａ.自变量Ｂ.因变量Ｃ.随机变量Ｄ.非随机变量18.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为（　　）。Ａ.回归方程Ｂ.回归模型Ｃ.估计的回归方程Ｄ.经验回归方程19.在回归分析中,根据样本数

7、据求出的回归方程的估计称为（　　）。Ａ.回归方程Ｂ.回归模型Ｃ.估计的回归方程Ｄ.理论回归方程20.在回归模型中，反映的是（）Ａ.由于x的变化引起y的线性变化部分Ｂ.由于y的变化引起x的线性变化部分Ｃ.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响Ｄ.x和y的线性关系对y的影响21.下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的（）Ａ.自变量x是随机的Ｂ.误差项是一个期望值为0的随机变量Ｃ.对于所有的x值，的方差都相同Ｄ.误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立22.根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()Ａ.最小Ｂ

8、.最小Ｃ.最小Ｄ.最小23.在一元线性回归方程中，回归系数最小的实际意义是()Ａ.当x=0时，y的期望值Ｂ.当x变动1个单位时，y的平均变动数量Ｃ.当x变动1个单位时，y增加的总数量Ｄ.当y变动1个单位时，x的平均变动数量24.如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误（）Ａ.Ｂ.Ｃ.Ｄ.25.对不同年份的产品成本拟合的直线方程为，回归系数表示（）Ａ.时间每增加1个单位，产品成本平均增加1.75