实验5 遥感图像目视解译与制图(1)

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1、实验5遥感图像目视解译与制图（1）原理参考《遥感实习教程》P70实习十五扫描图像判读实验结束后，上交实验报告，报告中包括表5和表6扫描图像判读原理及方法简介1、影像的特征常用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像，如MSS、TM和SPOT遥感影像，相对于航空像片来说，这些影像具有以下特征：（1）像幅面积大，宏观性强：1景陆地卫星的TM影像，像幅面积为185KM*185KM，其覆盖范围为34225平方公里，SPOT卫星影像是60KM*60KM，相当于3600平方公里。如此大面积视野的自然景观，以一幅图像的形式展示于人们眼前，是其它遥感平台的遥感影像所无法比拟

2、的。使我们比较容易地找出一些地表大区域的宏观规律，如大的地貌类型、大的线性地质构造等。因此，自陆地卫星问世起，人类终于可以从离开地球的太空高度，从宏观领域来认识地球，了解和认识我们在常规工作方法中难以识别的规律。遥感影像反映的地面景观，是一种自然综合概括后的景观。一般说来，影像空间分辨率越低，它对地面景观的概括性越强，对景物细节的表现力越差。例如MSS遥感影像提供的地面信息，可以反映出水系的宏观特征，但河流细节特征不明显。空间分辨率高，可以提高景物细节的表现力，但也干扰了地表宏观特征的表现。（2）影像的多波段性：遥感扫描影像采用多波段方式记录地表各

3、种地物的电磁波信息，MSS图像具有4个波段，TM图像具有7个波段，SPOT图像具有5个波段，每个波段都提供了丰富的信息。例如，一景SPOT图像的全色波段具有6000*6000个像元，每个像元对应于地面100平方米的范围，其信息量十分巨大。一景MSS图像上的一个波段具有2340个*2340个像元，4个波段的像元合计为30326400个，丰富的信息量有助于对目标地物的综合分析。由于图像的多光谱特性，不但使所获得的信息量增大，而且可以通过假彩色合成形成解译红外彩色特征的假彩色影像。（3）影像的数字记录形式：多光谱图像大多数是以数字的形式记录在磁带上的，数

4、字形式的图像可以充分用于计算机中，进行遥感图像的数字处理，从而极大地增强对遥感数据的分析处理能力，也可获得一般光学处理难以获得的效果。（4）影像的多时间性和动态观测：地球资源卫星与飞机不同，一旦发射进入太空，就一刻不停地围绕地球运转，并以一定时间周期重复扫描地球表面，向地面接收站发送最新获取的扫描影像。利用地球资源卫星提供的遥感影像。可以对同地区感兴趣的目标地物进行动态监测，及时了解其变化。（5）陆地卫星影像的近垂直投影：陆地卫星因航高较大（900公里左右），因此因地形起伏而产生的像点位移较小，同时，由于其传感器的视场角较小，因此在同一幅影像内，其

5、像片中心点与像幅边缘之间的比例尺大体一致，一般经过粗纠正后，影像就可用作判读。（6）可得到大面积的同等、适中的太阳高度角的影像。这有利于对地表的解译分析。（7）取得资料容易，不受地区和国家的限制。（8）成本低廉：据有关资料报道，整个西半球，如果用航空像片摄影成图，约3亿美元，而用卫星像片编制成图只需3000美元。2、判读标志判读航空像片所采用的直接判读标志和间接判读标志，一般也适用于判读卫星图像。由于卫星图像反映了广大地区多波段和多时相的同步环境信息，是地表自然综合体的高度综合性图像。因此比航空像片要概括得多。其主要判读标志包括以下内容和特征：（1

6、）色调：卫星图像上的色调是地物电磁辐射特性的反映。其中黑白影像的色调是地物波谱特征的直接记录，彩色合成图像上的色彩是地物在几个波段上的波谱特征的综合反映。利用卫星影像上的色调和色彩进行地物识别，是卫星图像判读的重要依据。在单波段（黑白）影像上，色调是由波段的光谱效应直接产生的。各波段的光谱效应决定了各波段的主要应用目的和领域，表1、表2和表3分别为MSS、TM和HRV的光谱效应及主要应用。表1MSS各波段的光谱效应及主要应用波段序号波段光谱效应及应用4绿色对水体有一定透射能力，在清洁的水体中透射深度可达10-20米。可以判读浅水地形和近海海水泥沙。

7、由于植被在绿色波段有一个次反射峰。据此可以探测健康植被的绿色反射率。5红色对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显。可用于城市研究。在红色波段、各类岩石反射更容易穿过大气层为传感器接收，也可用于地质研究。可明显反映河口区海水团涌入淡水的情况，对海水中的泥沙流、河流中的悬浮物质、河水浑浊度有明显反映，可区分沼泽地和沙地，可以利用植物绿色素吸收率进行植物分类。6近红外植被在此波段有强烈反射峰。可区分健康植被与病虫害植被。水体在此波段具有强烈吸收作用，使水体呈暗黑色，含水量大的土壤为深色调，含水量少的土壤色调较浅，水体与湿地反映明显。7近红外植被在此

8、波段有强烈反射峰。可用来测定生物量和监测作物长势。水体吸收率高，水体和湿地色调更深，海陆界线清晰，第七波段可用于地质研究，