佛山市顺德区公安局交通警察大队

《佛山市顺德区公安局交通警察大队》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、附件三：顺德交通管理大数据平台项目总体建设方案项目编号：项目建设单位：佛山市顺德区公安局编制单位：佛山市顺德区公安局交通警察大队二〇一四年七月目录第一章概述51.1.项目名称51.2.项目性质51.3.项目承担单位及负责人51.4.项目建设方案编制依据51.5.项目建设目标、规模、周期61.5.1.项目建设目标61.5.2.项目规模61.5.3.建设周期61.6.项目建设内容61.7.总投资及来源81.8.经济及社会效益8第二章现状、必要性和需求分析92.1.项目建设背景92.2.组织机构及职能92.3.信息化现状及存在的问题102.3.1.信息化总体现状102.3.2.

2、问题分析102.3.3.面临的机遇与挑战112.4.项目建设的必要性112.5.需求分析122.5.1.大数据平台数据库系统122.5.2.数据库抽取工具122.5.3.大数据平台BI展现工具122.5.4.大数据平台集群管理系统132.5.5.大数据平台服务器13第三章可行性分析133.1.社会可行性分析133.2.技术可行性分析143.3.经济可行性分析14第四章项目建设目标与任务144.1.建设目标与思路144.1.1.建设目标154.1.2.建设思路154.2.项目建设主要任务15第五章项目建设原则及技术路线155.1.项目建设原则155.2.项目技术路线165.

3、3.项目建设遵循的依据和参考规范16第六章项目建设总体设计176.1.总体架构设计176.2.关键特性设计186.3.技术架构设计18第七章项目技术实现方案197.1.应用支撑层建设方案197.2.大数据平台层建设方案217.3.硬件资源池建设方案227.4.集中监控平台建设方案247.5.交通管理大数据资源池的共享方案25第八章项目投资概算268.1.投资概算汇总表268.1.1.软件费用预算268.1.2.硬件费用预算278.1.3.建设费用合计278.2.资金来源与落实27第九章项目的建设及运行管理289.1.项目建设管理组织机构289.2.项目关联的业务主体299

4、.3.项目运行维护机构299.3.1.服务外包299.3.2.自主管理309.3.3.运维人员配置309.4.技术力量和人员配置319.4.1.售后服务与技术支持方式319.4.2.售后服务与技术支持规范329.5.项目建设的实施策略349.5.1.综合管理349.5.2.进度控制359.5.3.组织机构和人员管理359.5.4.质量控制方法369.5.5.保密措施36第十章项目建设工期37第十一章社会与经济效益分析38顺德交通管理大数据平台项目总体建设方案佛山市顺德区公安局交通警察大队第一章概述1.1.项目名称项目名称：顺德交通管理大数据平台项目1.2.项目性质项目性质

5、：新建1.3.项目承担单位及负责人项目承担单位：佛山市顺德区公安局交通警察大队单位负责人：梁辉元项目负责人：陈云杰1.4.项目建设方案编制依据本项目建设主要依据佛山市政府下发的《佛山市人民政府关于佛山市第四、五、六阶段限制高污染（高排放）汽车通行的通告》（佛府〔2014〕12号）的精神要求，并结合国内外信息化建设的发展状况，公安部交管局以及省交管局提出的信息化发展战略，以及顺德区公安信息化建设现状及未来的建设需要进行规划。顺德交通管理大数据平台的建设，将严格依据以下规范和标准进行建设：1、《金盾工程总体方案设计》2、《金盾工程安全保障体系总体设计方案》3、《中华人民共和国

6、道路交通安全法》4、《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》5、《全国公安交通管理综合应用平台建设实施方案》6、《全国公安交通管理综合应用平台》数据标准7、公安部《公安信息系统应用支撑平台总体方案设计》38顺德交通管理大数据平台项目总体建设方案佛山市顺德区公安局交通警察大队8、公安部《共享数据项代码标准》9、公安部《共享数据项集项目规范》10、公安部《公安信息化标准汇编》11、《GA186-1998公安机关常用标号》12、《GB8566-1995信息技术软件生存期过程》13、《GB8567-88*计算机软件产品开发文件编制指南》14、《GB/T12505-90计算机软件配

7、置管理计划规范》15、《GB/T16680-1996*软件文档管理指南》16、《公安交通管理综合应用平台建设指导意见》的通知【公交管[2010]196号】1.1.项目建设目标、规模、周期1.1.1.项目建设目标本项目将全面推进顺德公安交警信息资源高度整合共享和综合开发利用，构建面向公安交通管理的“交通管理大数据资源池”，创新性地利用大数据管理技术，以提高公安海量数据的稽查布控、数据查询、分析性能和数据管理的应用水平，并为今后公安交通管理大数据决策、大数据分析、大数据作战、大数据监管、大数据服务打下坚实基础。1.1.2.项目规模