硕士论文-基于图像的行人检测方法研究

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1、硕士论文-基于图像的行人检测方法研究上海交通大学硕士学位论文基于图像的行人检测方法研究姓名陆堃申请学位级别硕士专业通信与信息系统指导教师曾贵华20090225基于图像的行人检测方法研究摘要行人检测是智能交通智能监控图像压缩多媒体检索等领域的基本组成部分针对上述广泛的应用行人检测技术已经成为计算机视觉领域的热门研究对象然而行人的姿态外貌数量方向运动以及场景的遮挡和光照变化等因素均会影响检测的性能本文分别提出了两种有效的行人检测方法1基于梯度方向直方图特征的行人检测方法该方法采用梯度方向直方图加权Fisher线性判别分析法退化二分的GentleAdaBoost算法分

2、类器级联算法等实现了行人的快速检测通过大量对比实验表明基于梯度方向直方图特征的行人检测方法具有不错的健壮性和有效性对于小尺寸不同姿态和不同穿着的行人均具有较强的检测能力并且该方法的运算速度较快对存储空间的要求也较低2基于Dirichlet过程的行人检测方法该方法使用图像特征提取技术特征描述技术特征码书和Dirichlet过程自适应地生成了一组部件来表征行人在此基础上又结合了均值漂移算法部件直方图和支持向量机等技术提出了一种新颖的行人检测方法实验结果表明该方法结构简单具有较高的检测率和较低的误检率同时还可以推广至检测其他类型的物体具有较高的实用价值本论文将会用到B

3、oosting算法概率论概率图模型等知识因此在各章的开始部分分别介绍了相关的基本知识然后详细描述了两种不同的行人检测方法关键词行人检测梯度方向直方图特征退化二分GentleAdaBoost算法Dirichlet过程均值漂移算法部件直方图STUDYOFPEDESTRIANDETECTIONMETHODSBASEDONIMAGESABSTRACTPedestriandetectionisanessentialcomponentrequiredbyavarietyofapplicationssuchasintelligenttrafficintelligentsurv

4、eillanceimagecompressioncontent-basedmultimediaretrievalandsoonDuetosuchlargenumberofpotentialapplicationspedestriandetectionhasbecomeanextremelyactiveareaincomputervisionresearchHoweverthepedestrianappearancesnumbersorientationsmovementsandocclusionsandlightingconditionsviolateinthe

5、backgroundwilldeterioratetheperformanceofdetectionInthispaperwepresenttwoefficientpedestrianmethodsrespectively1PedestriandetectionmethodbasedonhistogramoforientedgradientfeatureInthispartwerealizethepedestriandetectionmethodbyusinghistogramoforientedgradientfeatureweightedFisherline

6、ardiscriminantanalysismethodbipartitionGentleAdaBoostalgorithmcascadeclassifiersandsoonThroughextensivelycomparativeexperimentstheresultsshowthatthismethodisrobustandefficientithasgoodperformancewhenpedestriansareinsmallsizehavingdifferentposeandappearanceMoreoverthismethodisfastandc

7、ostslessstoragespace2PedestriandetectionmethodbasedonDirichletprocessUsingimagefeaturedetectorsfeaturedescriptorsfeaturecodebooksandDirichletprocesswecanadaptivelyobtainagroupofpartstocharacterizethepedestriansBaseonthesecommontechniqueswepresentanovelmethodtodetectpedestriansbyaddit

8、ionallyintro