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《基于matlab的智能多输入多输出智能解耦系统设计仿真--学位论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、洛阳理工学院毕业设计（论文）基于MATLAB的多输入多输出智能解耦系统仿真摘要随着人类社会的飞快发展与进步，农业的科学技术也在跟着不断的前进，现代化农业越来越趋向于农业的自动化管理。研究温室环境的自动化控制系统，尤其是网络化的自动化现代农业的智能控制管理是现在和未来所必须研究的，也是未来很有潜力的研究方向。在温室环境的控制系统中，对温室里面的各个环境因子的控制将直接影响到农作物的生长和发育，其中温度和湿度的测控向来都是温室环境因子研究中的重中之重。此次研究的课题运用到了许多学科的新理论、新技术，本系统用的是智能
2、控制中的模糊控制技术，针对很长时间以来温室中的温度和湿度存在很强的耦合关系和温室温湿度变化情况对监控系统的反馈等问题提出了不错的解决方案，提供了一种新的方法来解决系统控制不够精准、能源消耗比较高、经济效益不理想等问题，同时也可以解决好时变性、大滞后和耦合性这些繁琐的系统控制问题，可以有效的对温度和湿度存在的强耦合进行智能解耦。关键词：湿度，模糊控制，智能解耦，MATLAB1洛阳理工学院毕业设计（论文）MATLABBasedMulti-InputMulti-OutputIntelligentDecouplingS
3、ystemSimulationABSTRACTWiththecontinuousprogressofhumansocietyandtherapiddevelopmentofagriculturaltechnology,agriculturalfacilitiesmodernizationofagricultureisundoubtedlyanimportantsymbol.Greenhouseenvironmentalcontrolsystem,inparticularthenetwork,basedonmod
4、ernagriculturecontrolmanagementautomaticcontroltechnology,itisnecessaryanddevelopmentpotential.Inthegreenhouseenvironmentcontrolsystem,controlofenvironmentalfactorsinthegreenhousecropsdirectlyaffectgrowthanddevelopment,includingthedetectionandcontroloftemper
5、atureandhumiditymonitoringgreenhousehasbeenthefocusofthestudyofenvironmentalfactors.Theintegrateduseofnewknowledgetopicmultidisciplinary,newresults,thesystemusesintelligentcontrolfuzzycontroltechnology,haslongbeenthestrongcouplingoftemperatureandhumidityinth
6、egreenhouseeffectandgreenhousetemperatureandhumiditychangesinthemonitoringsystemoffeedbackandotherissuesmadeaverygoodthesolutionforsystemcontrolprecisionisnothigh,relativelyhighenergyconsumption,pooreconomicreturnsandothersuchdifficultissuesopenedupanewroute
7、,itisabletohandlecomplexsystemdegeneration,biglaganddisastertogether,etc.controlproblems,caneffectivelydecoupledbetweentemperatureandhumidity.KEYWORDS：Humidity,FuzzyControl,IntelligentDecoupling,MATLAB1洛阳理工学院毕业设计（论文）目 录前 言1第1章绪论21.1课题研究的目的和意义21.2国内外研究现状和发展趋势
8、4第2章系统总体设计62.1控制系统的设计要求62.2设计目标62.3解耦系统的组成及解耦原理7第3章解耦方法的选择93.1系统环境因子的研究93.1.1温度对作物的影响93.1.2湿度对作物的影响103.1.3温度和湿度的耦合关系113.2解耦方法的选择123.2.1对角矩阵法123.2.2单位矩阵法123.2.3前馈解耦法123.2.4模糊解耦法及其优越性13第4章模糊控制系统的设
