亚健康症状群的探索分析

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1、8亚健康症状群的探索分析刘保延1何丽云1李霞2匡宏波2谢雁鸣1易丹辉21中国中医科学院2中国人民大学统计学院【摘要】目的分析北京地区亚健康人群常见的临床症状特征。方法利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据，应用探索性因子分析，研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系，寻找代表亚健康状态的常见症状群，并用结构方程模型（StructuralEquationModeling,SEM）验证各症状群之间及因子与其各组成因素之间的关系。结果：取特征值大于1.0的因子共计13个，其累计贡献率达55.67％，结合专业知识，合

2、并为10个因子。以疲劳为中心潜变量建立结构方程模型，结果X2/DF=3.65，拟合优度指标、调整拟合优度指标、相对拟合指数、tucher-lewis指数均在0.9以上。潜变量之间的直接效用说明：疲劳与视疲劳、睡眠、疼痛关系最为密切，权重系数在0.7-1.0之间，疲劳与二便情况、口咽部症状、出汗症状之间关系较大，权重系数在0.5左右。疲劳与潜变量之间的间接效用说明：疲劳间接对情绪失调起作用，其相关因子之间的多阶间接作用总和为0.702和0.112。结论亚健康状态的症状表现复杂多样，常以某一症状为主，伴有多种症状

3、同时出现；最常见的代表症状群依次为情绪失调，疲劳，睡眠异常，二便失调，心态不平和，视疲劳，疼痛等。结构方程模型表明，各症状群之间、症状群内症状与症状之间均存在强弱不等的因果关系，说明亚健康状态症状表现有其群集性和复杂性等特征。关键词：亚健康状态症状特征因子分析结构方程模型Theexploreanalysisofclinicalsymptomsofthesub-healthLiuBao-yan1HeLi-yun1LiXia2KuangHong-bo2XieYan-ming1YiDan-hui21.ChinaAc

4、ademyofChineseMedicinesciences,Beijing100700，China2.SchoolofStatisticsRenminUniversityofChina，Beijing100872，China【abstract】Object：Toanalyzethecommonclinicalsymptomsofsub-healthinBeijingdistrict.Methods:Withthesub-healthepidemiologydataandthemethodoffactorsa

5、nalysis,westudythefeaturesandpropertiesofvariouskindsofsymptomsandtherelationshipsbetweenthesymptoms,lookingforthecommonsymptomgroupsthataretherepresentativesofvariouskindsofsub-health.Furthermore,weusetheStructuralEquationModelingtovalidatetherelationshipb

6、etweenthesymptomgroupsandtherelationshipbetweenthesymptomgroupsandtheircomponents.Results:Theamountofthefactorswhoseweightvaluesarelargerthan1.0is13,thecumulativeofallthefactorsis55.67%.However,withthedomainknowledgethetotalfactorsaremergedinto10.Wetakethef

7、atigueasthemainhiddenvariablestobuildthestructuralequationmodel,thefunctionisX2/DF=3.65,GFI，AGFI，CFI，tucher-lewisindexesareallabove0.9.The88directeffectsbetweenthehiddenvariablesshowthatfatiguehasthemostcloselyrelationstothefatigueofeyes,thesleep,andthepain

8、withtheweightedcoefficientrangingfrom0.7to1.0.Fatiguehassomeobviousrelationtothesymptomsofstool,pee,fauces,mouth,andsweatwiththeweightedcoefficientsabout0.5.Theindirecteffectsbetweenfatigueandhiddenvar