基于用户行为的缓存数据自动收集方法

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1、基于用户行为的缓存数据自动收集方法//.paper.edu-1-中国科技论文在线基于用户行为的缓存数据自动收集方法陈晓有1，刘辰2**作者简介：陈晓有（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向：移动互联网开发通信联系人：刘辰(1964-)，男，副教授，计算机学院院党委书记，中国计算机学会教育专业委员会常委，中国教育技术协会多媒体教育读物专业委员会副主任，主要研究方向：智能网络信息处理、云计算（1.北京邮电大学软件学院，北京，100876；2.北京邮电大学计算机学院，北京100876）5摘要：断连性是移动计算环境的一个重要特征，缓存技术要想在移动开发中被广泛应用，就不得不提供对网络断接情况的

2、支持。在网络发生断接前应该有一种机制去收集一些热点数据存储在本来缓存中，这个过程就是数据收集的过程。收集的结果好坏以及准确度将直接影响到缓存命中率的高低。本文我们提出了一种基于用户行为的自动数据收集算法，这种算法不会花费太多的计算时间和存储空间，而且可以有效地提高断连时用户操作的数据命中率，尤10其适合计算速度慢,存储容量小的手持移动设备。关键词：缓存技术；断连性；热点数据；数据收集中图分类号：TP311.13Automaticcollectionmethodofcachedatabasedonuser15behaviorCHENXiaoyou1,LIUChen2(1.Collegeofso

3、ftware,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications，Beijing，100876;2.Schoolofcomputerscience,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications，Beijing，100876)20Abstract:Breakcontactisanimportantfeatureofmobilecomputingenvironment,cachingtechniquesmustsupportthisfeature.Beforethenetworkdisconnection,th

4、ereshouldbeamechanismtocollectsomehotdatastoredinthelocalstorage,thisprocessisthedatacollectionprocess.Qualityandaccuracyofthecollectionresultswilldirectlyaffectthecachehitrate.Inthispaper,wepresentanautomaticdatacollectionalgorithmbasedonuserbehavior.Itdoesnotneedspendingtoomuch25computingtimeands

5、toragespace,andcaneffectivelyimproveevenwhenuserdatahitrate,especiallysuitableforhandheldmobiledeviceswhichcomputingslowlyandstoragelimitedly.Keywords:cachetechnology;disconnection;hotspotdata;datacollection0引言30随着移动通信和互联网技术的发展，移动互联网已经渗透到人们生活、工作的各个领域，短信、移动音乐、手机游戏、视频应用、手机支付等丰富多彩的移动互联网应用迅猛发展。与有线网络相比，

6、无线网络带宽低，传输速度慢，人们在使用移动应用的时候，有很大一部分时间都浪费在查询等待上。通过运用缓存技术，可以有效缓解这些问题。缓存技术预先将部分数据存储到本地服务器上，当用户再次发出相同请求的时候，就有可能直接从本地上获35取资源，减少了访问网络的次数，降低服务器压力。移动性和断连性是移动计算环境的一个重要特征，缓存技术要想在移动开发中被广泛应用，就不得不提供对网络断连情况的支持。在网络发生断连前需要有一种机制去收集热点数据存储在本来缓存中，这个过程就是数据收集的过程。收集结果的好坏以及准确度将直接影40//.paper.edu-2-中国科技论文在线响到缓存命中率的高低。本文我们提出了一

7、种基于用户行为的自动数据收集算法(VisithistorybasedDataHoarding，VHDH)，它不会花费太多的计算时间和存储空间，而且可以有效地提高断连时用户操作的数据命中率，尤其适合计算速度慢，存储容量小的手持移动设备。1相关研究1.1断连操作45断连就是移动客户机与网络断开。从产生方式上看分为两种[1]：一种是移动资源有限，用户为了节省能量消耗关闭网络连接或者把机器调为飞行状态，我们把用户主动