科技服务业受资源配置影响综述

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1、科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述科技服务业受资源配置影响综述　　一、问题的提出　　科技服务业作为社会化服务的一个重要组成部分，是科技与经济紧密结合的纽带和桥梁，也是推进社会科技进步、加速经济和社会向现代化迈进的催化剂。科技服务业发展的同时也会产生积极的经济效益和社会效益，根据程梅青、杨冬梅、李春成等学者的研究，每一个单位的科技服务业收益能带来至少5个以上的被服务对象收益或者生产经营

2、成本的降低，可见科技服务业具有典型的外部性。目前各地区普遍重视科技服务业的发展，然，从科技服务业发展现状看地域之间存在极大差异，这种差异又在很大程度上影响了当地经济的发展。这种现象不仅存在于省域之间，同时也存在于省内，即便是同一个省份也存在明显的经济科技发展不平衡现象；以江苏为例，作为经济科技大省江苏历来重视科技投入与创新，2010年全省GDP收入亿元，占全国总GDP的%，科技研发经费投入超过亿元，占全国的%；研发强度为，远超过全国平均研发强度。从省内区域看江苏省共包括13个地级市分为苏南、苏中和苏北三大区域，其科技服务业内部发展极为不平衡；

3、人口和面积分别占全省%和%的苏北地区包括徐州、连云港、宿迁、盐城、淮安5市，人均GDP仅为全省平均水平的%，属于江苏省欠发达地区。从科技服务业发展情况看，以2009年为例，苏北五市科技服务业总收入为亿元，还不到南京1个城市当年科技服务业总收入的1/4，仅占江苏省当年科技服务业总收入的%。因此从区域角度研究科技服务业发展非均衡性，解释欠发达地区科技服务业发展滞后的原因，找到相应的解决对策对于缩小贫富差距、缓解社会矛盾，实现经济社会和谐发展意义重大，文章以此为着眼点，以江苏省发展较弱的苏北地区为研究对象，对其科技资源的配置现状及对科技服务收入的影

4、响进行了分析，并以此为参考梳理影响苏北欠发达地区科技服务业发展的影响因素，为合理化建议的提出奠定基础。　　二、影响因素分析　　1.指标、数据和方法。　　科技服务产业发展受众多因素影响，受统计手段和统计信息的限制，在实际研究中只能根据数据可获得性从中选取有限的指标进行研究，是一个典型的“少信息不确定性”问题，因此科技服务业发展影响因素在一定程度上可理解为一个灰色系统。根据科技服务业的特点，结合道格拉斯生产函数中对于投入产出的界定，同时借鉴其它行业评价指标设计的原则，参考现有相关文献，以“科技服务机构数量、科技服务业从业人员数量、R&D研发人员占

5、科技活动人员比重、科技服务机构所获政府拨款、科技机构经费支出总额、科技服务业总收入、高新技术产业销售收入、每十万人口专利授权数、人均GDP、GDP增长速度、全社会R&D支出占GDP的比例、政府科技拨款占财政支出的比重、科技贷款占企业银行贷款余额的比重”作为本文的指标体系。根据数据的可获得性和公开权威性，对2009年《江苏科技统计年鉴》和江苏省科技厅对全省科技服务业普查资料的有关数据进行核算和整理，搜集徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5市关于“科技服务机构数量、科技服务业从业人员数量、R&D研发人员占科技活动人员比重、科技服务机构所获政府拨款、科

6、技机构经费支出总额、科技服务业总收入、高新技术产业销售收入、每十万人口专利授权数、人均GDP、GDP增长速度、全社会R&D支出占GDP的比例、政府科技拨款占财政支出的比重、科技贷款占企业银行贷款余额的比重”13个指标的相关数据作为本文研究的样本数据。目前，关于欠发达地区科技服务业发展影响因素的研究成果较少，并且现有相关成果多数以定性研究为主，为此有必要在定性研究的基础上对科技服务业发展影响因素进行定量研究；鉴于其“灰色”的特征，参考相关研究成果如姚翠友、傅荣、吴国亮、陆泰百等，本文拟用灰关联分析法研究苏北地区科技服务业发展影响因素。　　2.结

7、果分析。　　5市总体分析。以“科技服务业总收入”作为参照指标的灰关联计算结果显示：12个因素对苏北地区科技服务业的影响程度从大到小依次为“科技服务业从业人员数量、全社会R&D支出占GDP的比例、R&D研发人员占科技活动人员比重、人均GDP、科技机构经费支出总额、GDP增长速度、科技服务机构数量、政府科技拨款占财政支出的比重、科技服务机构所获政府拨款、高新技术产业销售收入、每十万人口专利授权数、科技贷款占银行贷款余额的比重”。从总体上看，各影响因素灰色关联度数值均比较大，从最终计算结果看，关联度大于的仅有两个因素分别为：“科技服务业从业人员数量

8、”、“全社会R&D支出占GDP的比例”，这些因素与“科技服务业总收入”参考序列的关联程度非常显著，对苏北科技服务业发展的影响程度排名分别为第一和第二；仅有一项小于即