水稻冷害风险管理分析

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1、水稻冷害风险管理分析水稻冷害风险管理分析水稻冷害风险管理分析　　1对水稻开展风险管控工作的原因　　通过分析发现黑龙江的水稻种植户的种植面积不是很大，其收入不是很多，承担风险的水平也不是很高。作为种植者不但还面对冷害之类的问题，还必须要面对价格变化带来的风险。2004年黑龙江省农村居民人均纯收入为元，其中种植业收入为元。通过分析发现群众的收入很少，存款也很少，能够使用的资金不多，如果发生了明显的收入变化，就会导致他们的基本生活无法维持。　　2水稻冷害风险管理决策支持系统的概念模型　　当前时期针对冷害开展的探索活动很多，也获取了不少成就，比如在灾害的预报以及抗冷品种的研发等方面都获取了很

2、多的成就，不过此类成果并不集中，当前还未设置一个综合平台把此类成果汇总，很显然这对于学术钻研很不利，而且也影响到我们应用当前获取的成就。作者希望建立一个风险管控系统，这样就能够把冷害应对相关的资源放到一起，对其汇总处理，可以更好的服务于广大种植者，同时还能够方便国家机构开展调研活动。将新的计算机技术和农业气象灾害的预测防御结合起来并应用到实际生产，已经有一些省级气象部门建立了包括农业气象灾害预测、评估、决策在内的综合服务系统，研制了农业气象灾害分析、评估、决策的计算机软件：如陕西建立了棉花气象灾害预报系统，其数据库包括地面气象要素、大气环流、海温等多种长年代资料。预报方法库中有多种常

3、用数理统计预报软件和预报因子处理软件。预报结果能根据系统给定的预报指标，自动推理、判断灾害影响大小，并给出栽培管理措施。江西建立了农业气象灾害预测决策服务系统———《江西省农业气象灾害预测警报系统》，系统由主控模块和农业气象灾害预测子系统、农作物产量年景预测子系统、农作物种植面积合理配置子系统等组成。根据逐日气象要素报告做到实时灾害检索，随时获得全省各地日前所发生的农业气象灾害情况及演变动态。不过上面讲到的此类系统并非是积极的预测灾害，没有结合具体情况制定应对策略。作者具体的分析上述系统的优点和缺陷，综合以往低温冷害方面的研究成果，将决策支持系统引入农业气象的防灾减灾中，建立了一个较

4、为完备、全面的低温冷害防御决策支持系统，为决策者和广大用户提供防御低温冷害的各种基本方法。该系统主要还是从冷害防御技术的角度来建立的，没有引入风险决策的理念，没有结合气象预报关于冷害发生的概率和作物品种在几种气象条件下的不同产量表现进行风险分析。该系统的目标是尽量降低农作物冷害的风险。　　3水稻冷害风险管理决策支持系统的主要构成　　基础数据库　　该数据库储存的是气象信息以及别的一些相关信息，除此之外，系统用以运算的信息也被放置在此处。结合信息的类型它又被划分为三个小的数据库。历年温度资料库：历年各地台站逐日逐旬逐月温度、历年各地生长季平均温度和极限温度，各界限温度的积温资料。低温冷害

5、资料库：最近几年的冷害规律以及布局特征，历年水稻低温冷害情况分析包括受灾级别、分布情况、产量状况以及低温冷害年的减产率、经济损失等。作物数据资料库：农业气象数据和水稻品种信息。　　知识库　　如果想要积极的分析冷害，就必须设立知识库。其中涵盖的内容很多，它关乎到系统能否很好的运作，具体来讲它涵盖如下几个层面的内容。有关水稻低温冷害的基本概念和水稻生物学特性。有关水稻低温冷害指标方面的知识。低温冷害指标的确定对于受害与否及受害程度的判定是至关重要的，是防御工作的前提，好的低温冷害指标会为我们的防御工作带来很大的指导。有事半功倍的效果。水稻受冷害的症状及判别方法。　　低温冷害监测与预报库　

6、　低温冷害年型概率预报。阶段低温概率预报。　　4风险决策系统的主要功能　　风险决策分析支持功能　　这一功能将在前人已有的决策支持系统基础上进行拓展以后所要实现的功能。在灾害应对中引进风险管控思想，能够帮助广大的种植者正确选择品种和应对方法。要想获取该功能，不但要了解有关的知识，还要得知种植者的风险偏爱。除此之外，因为种植者是将利润最高当成是始终的追求，而并不是产量最大，米质和价位之间并不是一种绝对的联系，有很高的不明确性，所以还应该辅助种植者开展灵敏性探索活动。该功效的关键目的是辅助种植者选择正确的水稻类型以及灾害应对方法。　　农户信息反馈功能　　系统的功能很强大，它能够开展针对性的

7、调查活动，比如调查种植者的种植情况等等。该模块的存在便于获取信息，以及可以更好的应对冷害。除此之外，系统还能够调查种植者是不是想要购买相关的种植险，这样我们就可以获取最直接的信息，便于我们更好的开展后续活动。系统还能够即时统计，当农户将信息输入之后，仅需刷新就能够得知所需的内容。　　5结束语　　作者具体的论述了一个概念化的模型。要想将上文讲述的系统合理的运行，就要认真的估算所需的费用，而且要分析其能够产生的利润。而且，还要认真的分析系统建立过程中或许会遇到