条形码扫描器和机器视觉技术在工业自动化控制中的应用

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1、深圳稻草人自动化培训www.dcrauto.com条形码扫描器和机器视觉技术在工业自动化控制中的应用在制造环境中，条形码扫描器和机器视觉产品有助于减少成本、增加产出、提高产品质量并符合工业规定。条形码扫描器可用于实时操作监控的数据搜集以及保存历史数据（追踪）。工业机器视觉系统可以用于自动检查和流程控制。 成功的工业机器视觉和条形码应用基于工厂自动化系统中稳定的硬件和可靠的软件。迈思肯的高性能高速读码器、机器视觉系统和机器视觉照明系列产品拥有出色的客户服务以及超过25年的行业优秀经验作为保障。选择迈思肯的产品，您可以放心地采集数据，实施必要的控制以最大程度减少故障停机时间，提高效

2、率，除了遵循行业和政府规定，还能达到更高的标准。 条码扫描器 条形码是可供机器读取的标志，条形码可以印在标签上供应用（打印和使用）或直接印在零件、产品或包装上（DPM）。一般来说，条形码包含有特定含义的数据项，例如产品的唯一代码，生产批次，商品种类等等数据信息。条码扫描器用来捕捉和读取这些数据，从而能够追踪和确认供应链上的各个部件。在生产中，这些数据可以用于自动化操作、质量控制，节省时间、财力和人力。 制造企业的条码扫描器解决方案 在当今制造环境下，快速准确的数据搜集对于生产线的高效快速运转必不可少。稳定可靠、在线联网的条码扫描器既可以获得数据，也可以带动工厂操作中的活动。对条

3、形码以及二维码已经成为大多数精益制造企业不可或缺的一部分。 条形码技术的应用 条形码技术可以辅助一些关键应用，比如质量控制、在线监控（WIP）、分类和批次追踪。对条形码技术的一般应用就是预防错误措施或对流程中的某个步骤进行错误矫正。比如，很多包装系统都使用条形码技术，保证在装箱前货品与包装盒相匹配。 条码扫描器和2D读码器 条码扫描器（也叫做读码器）用于从1D（线性）条形码或2D（二维码）条形码中提取和解码数据。由于其高速和便于使用的特点，激光条码扫描器最常用于读取1D条形码。读码器（像数码相机一样拍照）可以用来读取1D和2D编码和光学字符（OCR）。高速和准确性是制造环境的关

4、键要求；迈思肯能够为条形码、2D标签和光学字符提供可靠的读取方案。 机器视觉系统 深圳稻草人自动化培训www.dcrauto.com机器视觉是从数字影像中自动提取有用信息。在工业设置中，机器视觉系统把条形码读码器技术又向前推进了一步，使用影像捕捉和分析让监控、测量和计数等任务自动完成，而不仅仅是读取条形码和光学字符。 制造商企业的机器视觉方案 机器视觉系统帮助全球制造业厂商改进产品质量，降低成本并保证客户满意度。智能相机和PC上的视觉系统在自动化检查系统里都是标准的。检查员可以人工检查零件的做工质量，机器视觉系统可使用先进的硬件和软件做同样的工作，但是速度更快、可靠性高并且更加

5、精确。 机器视觉的应用 机器视觉最适合要求高速、高精度、连续运转和/或重复测量的检查工作。比如，在塑料的喷射塑性操作中，机器视觉技术可以用于杜绝漏射（缺少工序的部件）。在饮料灌装操作中，机器视觉系统可以鉴定灌装水平。 机器视觉系统的部件 完整的机器视觉系统包括一套硬件和软件的组合，根据应用要求而不同。特别对光源、镜头、相机、处理单元、通讯设施、I/O和主机软件而言，是必不可缺的。迈思肯的综合机器视觉产品就是基于我们行业领先的可扩展机器视觉软件Visionscape。这个软件可以装入我们的智能相机、PC上的GigabitEthernet(GigE)摄像机和主板上的机器视觉系统。迈

6、思肯也提供一整套附件产品，包括镜头、接线和NERLITE机器视觉光源。 机器视觉光源 在任何机器视觉或条形码影像应用中，恰当的光源经常是实现准确、可重复结果的最重要变量。规划得当的灯光方案能够让机器视觉系统的效能最优化。 机器视觉照明方案 有效的机器视觉照明装置可以提供一个稳定的环境，让特征对比最大化，同时减少背景反差。让照相机“看到”需要检查的部分，优化系统性能（高信噪比）。 机器视觉光源注意事项 在设置机器视觉系统的时候，光线的几何性、发散和波长（颜色）以及环境因素应该是首要考量因素。迈思肯的NERLITE品牌光源十分稳定。这个LED光源包括环形光源、穹顶光源、背光源、散射

7、同轴光源（DOAL）和其他种类设计供你选择。所有这些光源种类都有白光以及其他波长，包括红色、蓝色、UV和红外线。 机器视觉光源在条形码中的应用 深圳稻草人自动化培训www.dcrauto.com精确的光源解决方案能够提升很多利用成像器进行的自动ID或条形码应用以及机器视觉应用的性能。密度更大的光源可以实现更快的快门速度，反过来提升生产线速度。同样，因为很多二维码（DPM）的应用，正确的光线几何学能够实现稳定的解码率。 迈思肯为工业自动化控制的应用提供了一整套条形码和二维码读取产品、机器视觉系