我国城市化中经济增长因素的实证分析

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1、我国城市化中经济增长因素的实证分析统计与决策2008年第18期(总第270期)刘成璧1,刘雪剑1,李晓晨2(1.北京工商大学经济学院,北京100037;2.厦门大学数学科学学院,福建厦门361005)摘要:文章从集聚经济的角度,收集并整理了我国2003～2005年287个地级及其以上城市的相关统计资料,运用混合模型估计方法与随机效应模型估计方法进行研究,得出技术进步、人力资本投入以及企业数量的增加对劳动生产率的贡献率,由此提出制定有关公共政策的建议。关键词:城市化;经济增长;集聚经济;实证分析中图分类号:文献标识码:A文章编号:1002-6487(2008)18-0088-02我

2、国城市化中经济增长因素的实证分析一个国家经济的发展必定伴随着城市化的推进。城市化水平与人均GDP之间存在密切关系,较高的城市化水平与较高的人均GDP相对应。我国改革开放历时30年,城市化进程的速度是世界同期的2倍。尽管成就令人瞩目,但与世界发达国家相比还有相当的距离。2006年我国人均国民收入2010美元,远低于世界人均水平的7439美元,属中下等收入之列;城市化率仅44%,低于世界平均水平的50%,而发达国家则高达70~90%(资料来源:《中国统计年鉴》(2007)、国家统计局《国际统计数据》(2007))。近年来,国内外近百名权威专家和学者发出了中国城市化“提速”的呼吁,他们

3、在通过多年研究完成的第一部中国城市发展报告(《2001～2002中国城市发展报告》)中强调:作为世界上人口最多的发展中国家,中国要在未来20年实现全面的小康社会,必须加快城市化步伐,并且提出“未来50年中国城市化率将提高到75%以上”的期望目标。由此足见城市化问题的研究在我国的特殊重要性。1研究脉络与模型设定20世纪中期之后,经济活动在地理上的聚集现象开始受到许多学者的关注,他们分别从不同的角度来研究聚集经济现象,特别是20世纪90年代以来,聚集经济研究的新理论、新方法和新成果不断出现,且研究聚集经济各学派的理论交叉融合的趋势尤为明显,产生了许多有说服力的学说。本文的研究力求做到

4、:集众家之长且有所新意。在对集聚经济与城市经济增长关系的分析中,以城市劳动力平均产出变量作为衡量城市经济增长的指标,城市劳动力平均产出被看作投入要素和城市所有行业厂商数目的函数。模型以城市劳动力平均产出作为被解释变量,以劳动力平均固定资本、劳动力平均人力资本和城市厂商数目作为解释变量。为简化起见,分析中有三个前提条件:①将地方化规模外部经济和城市化规模外部经济综合在一起考虑。②将厂商数目中的每一个企业规模都抽象为平均水平。③不区别分析集聚经济的时间滞后效应。计量经济模型如下:ln(YtiLti)=$0lnKtiLti+$1lnHtiLti+%lnEnti+&Tti+’ti

5、(1)其中Yti为城市i在t期的生产总值(GDP),Lti为城市i在t期的劳动力数,Kti为城市i在t期的固定资本投资额,Hti为城市i在t期的人力资本投入量,Enti为城市i在t期的企业数,’ti为估计残差项,Tti为时间变量。模型将一个城市i在t期的劳动力平均产出Yti/Lti看作是城市同期劳动力平均的固定资本投入Kti/Lti、劳动力平均的人力资本投入Hti/Lti及企业数Enti的函数。通过上述模型进行实证分析,揭示这些因素对城市经济增长的不同贡献率,并从集聚经济的角度来看这些因素对城市化进程的影响。2数据说明与计量分析本文收集并整理了我国2003～3005年期间287个

6、地级以上(含地级)城市的相关资料(资料来源:国家统计局2004～2006年的《中国城市统计年鉴》),在这个过程中,对数据的处理与使用有以下说明:①中国的城市经济统计中,按三次产业划分,其中第一产业主要包括农业、林业、牧业及渔业。按城市集聚经济分析的一般理论,农业被看作在地理空间上均匀分布,不考虑其规模经济和外部经济问题,故分析中从每个城市的经济统计数据剔除了包括农业的第一产业的数据。②对所选用的287个地级以上城市的样本,国家统计局的资料中给出了按“全市”和“市辖区”两种行政区划方法的统计数据,前者包括了城区、郊区及所辖的县(市),而后者包括城区、郊区,不包括市辖县(市),本文采

7、用的是“全市”的统计数据。有鉴于此,模型中的Yti调整为城市i在t期的第二产业和第三产业生产总值;Lti为城市i在t期的第二产业和第三产业劳动力之和;对于Kti直接采用了城市i在t期的固定资产投资总额;对于劳动力平均的人力资本Hti/Lti因该数据获取的限制,本文参照业内常用的替代方法,即以初中及以上在校生人数比在校生总人数。(理论根据源于罗默(RomerP.M,1986)的新经济增长理论中的观点,人力资本按接受教育的年限来衡量);而Enti则直接采用的是城市i在t期的企业总数。