智能分析技术在司法行政的应用

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1、智能分析技术在司法行政的应用智能分析技术在司法行政的应用智能分析技术在司法行政的应用智能分析技术在司法行政的应用智能分析技术在司法行政的应用智能分析技术在司法行政的应用智能分析技术在司法行政的应用　　20世纪90年代，智能分析技术的雏形产品已在相关行业出现，经过十多年的发展，智能分析技术已逐渐成熟，也完成了从概念到产品的转变，并随着市场占有率和使用率的提升，智能分析技术已在公安刑侦、金融证券、统计科学、市场营销等越来越多的领域得到广泛应用[1]。司法行政作为同时面向社会公众、法律从业人员和管理对象的政府机构，集服务与监管为一体，其信息化进程对整个领域的发展有着重要的影

2、响[2]。如今，在科技不断发展的今天，利用先进技术为政务信息化提供更优质的解决方案，服务社会管理，是政务信息化发展的必然趋势。但目前，全国司法行政信息化发展还不太平衡，信息化在司法行政系统的覆盖面、融合深度和应用程度有待进一步拓展，信息化建设整体水平还不能完全适应司法行政事业发展的需求。特别是在数据分析层面，有些仍然停留于基础的信息统计、关联分析等，工作的智能化程度仍有待提高，大数据分析应用成效还不明显。例如，对于监狱管理工作，大部分监控系统仅可以提供监控图像，是否存在管理漏洞需要人为判断。大多数情况下，人作为监控者，受自身的体能、思维、环境等各种因素制约，实时监控能

3、力还存在很多局限，使视频监控系统存在报警精确度差、误报和漏报现象较多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，整个系统安全性和实用性降低。只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。而利用智能分析技术中的监控技术，可以通过对整个监狱所在区域的监测，设置违禁区域，一旦出现异常情况，即自动发出报警信息，并将异常目标的位置标注出来，以此为上述问题提供一个有效的辅助解决方案[3]。因此，智能分析技术在司法行政一体化智能平台中的应用，对于提高工作和管理效率，推动服务型、实战型司法行政机关建设有着重要意义。本文将智能分析技术引入司法行政业务监管中，并阐述具体用例和利用效果。　　计

4、算机视觉是智能分析技术应用的一个重要领域，其主要原理是通过将摄像机场景中的背景和目标分离，利用事先建立的应用模型和多种神经网络算法，分析并判断场景可能发生的各种状况，为用户提供判断依据。用户可以根据实际场景，建立不同的场景模型，生成在场景中出现不同状况后联动相应报警事件的规则。通过这种规则来对视频进行分析和判断，自动发出报警，输出联动信号，提示用户做出相应操作或根据报警场景采取相关措施[3]。在大规模监控系统的使用中，智能分析技术可以辅助监控人员开展工作，降低工作人员的工作强度，防止视觉疲劳带来的监控漏洞。可以使监控系统由事后的追溯变为事前的预警，及时发现安全隐患。当

5、智能设备报警时，可以进行一系列的报警联动，如联动视频监控平台、电视墙以及自动转发到上级单位。实行联网监控，改变了传统本地监控的方式，满足集中管理的需求。而且，可以在原有的监控系统上进行改造，有效降低投资成本。由于基于标准的网络技术，系统扩容非常方便，而且没有数量限制[4]。随着智能分析技术的不断发展和演进，其应用领域逐步扩大，涉及模式识别、机器学习、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。通常可以分为几部分：运动目标的识别、目标跟踪、行为理解等。本章节具体介绍上述几种智能分析技术在司法行政领域中的实际应用。　　运动检测技术及应用　　运动检测是把视频中的变化的区域与背

6、景图像精确分离出来，即正确分割出运动目标区域或轮廓，从而自动发现并跟踪出现在目标区域的运动目标，精准地对目标进行分析，并在原图像中验证，得到运动目标和其运动轨迹[5]。应用在司法行政领域中，可以结合监舍内部的监控摄像头，利用智能视频分析技术自动检测。一些区域为防止外来人员进入，可以设置安全区域，来检测是否有人、物体或车辆进入预定区域，保护某些在一定时间内不允许进入或离开的场所。在监狱中的一些区域，比如操场、劳动场所等，为防止服刑人员或其他外来人员进入，可以设置安全区域，对该区域进行检测。当这些区域在禁止时间出现运动目标时，报警系统会发出报警通知，通知狱警。通过运动检测

7、技术可以及时发现服刑人员是否存在自残、脱管、打架斗殴、倒地等一系列异常事件，避免恶性事件的发生。如图1所示。图1基于运动检测技术的区域性预警示意图监狱等可利用运动检测技术，结合指纹考勤、面部识别、移动视频监控等手段，实现对服刑人员的全方位精准管理，准确采集罪犯从入监到出监的各类基础信息，以及及时汇总服刑改造期间每天产生的服刑动态数据，为每名服刑人员都建立独立的电子档案。通过检测返回的数据，准确掌握与判断服刑人员的改造情况、心理状况和思想动态，有效提升监狱管理和罪犯教育成效。监狱综合管理系统流程图如图2所示：　　目标跟踪技术及应用　　目标跟踪是通过对摄