锻模飞边金属消耗设计准则挖掘

锻模飞边金属消耗设计准则挖掘

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1、文章编号:100022472(2008)0120050204Ξ锻模飞边金属消耗设计准则挖掘谭建豪†,章兢(湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082)摘要:分析了采用传统方法建立锻模飞边金属消耗设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边金属消耗设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边金属消耗设计准则进行参数估计的算法.对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该软件中数据的分析与设计进行了论述.以此为依据开发了该软件,并给出了利用该软件获得的锻模飞边金属消耗设计准则.结果表明,利用由此得到的设计准则而开发的CAD系统具有自组织

2、能力和自适应能力.关键词:数据挖掘;参数估计;飞边金属消耗;设计准则;逐步回归分析中图分类号:TP181;TP182文献标识码:AMiningoftheDesignCriterionofForging2DieFlashMetalConsumingTANJian2hao†,ZHANGJing(CollegeofElectricalandInformationEngineering,HunanUniv,Changsha,Hunan410082,China)Abstract:Someproblemsinsettingupforging-dieflashmeta

3、lconsumingdesigncriteriabymeansoftradi2tionalmethodswereanalyzed.Theideaofapplyingthestep2by2stepregressiveanalysismethodtominingforg2ing2dieflashmetalconsumingdesigncriteriawaspointedout,andthealgorithmofestimatingtheparametersinforging2dieflashmetalconsumingdesigncriteriawascon

4、structed.Therequirementanalysisandstructuredesignofthestep2by2stepregressiveanalysissoftware,andthedataanalysisanddesignwithinthesoftwarewereex2pounded.Accordingtotheseideas,thecorrespondingsoftwarewasdeveloped.Thedesigncriteriaofforging2dieflashmetalconsumingwiththesoftwarewereg

5、iven.TheresultshaveshownthattheCADsystemsdevelopedwiththesecriteriahaveself2assembleabilityandself2adaptiveability.Keywords:datamining;parameterestimation;flashmetalconsuming;designcriteria;regressionanalysis在现代机械制造业中,模具工业已成为国民经济中的基础工业,许多新产品的开发和生产,在很大程度上依赖于模具制造技术.随着CAD技术的发展,制订定量化

6、、智能化锻模设计准则的要求显得越来越迫切.传统上主要采用理论分析、实验研究或两者相结合的办法1-2.对于理论方法,由于模锻生产的复杂性,无论采用解析法、主应力法、变形功法、滑移线法,还是离散化的有限元法,都只能解决极简单的锻造问题,离指导实际设计尚有一定距离.这主要是因为:①这些办法作了不少假设,而这些假设与实际生产条件有较大差异;②边界条件难以确定或是不够精确.在实验方法中,无论是坐标网格法、视塑性法,还是光塑性法都难得到通用的设计准则.这就迫使人们探索更为有效的制订锻模设计准则的办法.而数据挖掘技术的兴起与发展为此提供了一个良好的契机,数据挖掘可以从

7、大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取隐含在其中的、人们事Ξ收稿日期:2007201222基金项目:教育部科学技术研究重点项目(教技司2001224号)作者简介:谭建豪(1962-),男,湖南浏阳人,湖南大学副教授,博士研究生†通讯联系人,E2mail:tanjianhao96@sina.com.cn51第1期谭建豪等:锻模飞边金属消耗设计准则挖掘(2)先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识.人们已经将回归分析、系统辨识、序列模式发现、关联规则发现、依赖模型发现等数据挖掘方法用于锻模设计准则挖掘中3-9.锻造生产的悠久历史,为现场数据的收集

8、提供了极为丰富的来源.利用这些数据,采用适当的数据挖掘算法,就能获得实用性更强、

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