cs申请背景特别像的人

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1、08fallCS/MIS申请总结最近这几天活的挺不爽的，爱情受了挺大的打击，把自己的申请结果和大家分享一下吧，当攒rp了但愿mm能赶快回到我身边。首先说一下，我这个总结比较适合国内好学校中比较一般的学生和一般学校中比较好的学生，先说下背景吧########################################################FDU软件本科考研考到本专业又读了一年，申请时研一GPA:3.2/4Major:3.5/4GRE:430+800+5  IBT:100(speaking20)研究经历若干，二作IEEE烂会一篇，二作国内核心一篇###############

2、#########################################评价：1.GPA和GRE的verbal都是硬伤，没办法2.研一申请和本科生待遇差不多，但是多了点研究经历有一定优势3.Paper国内期刊基本没用，英文会议不知名作用也不大，但是有总比没有强在说下结果吧(如未特别说明则均为CS的Ph.D)########################################################Offer:IUBSFU(Master)GMUMIS@UArizona(accept)AD:NCSUASUUOregonUGAWL:WPIUT-Arlington

3、Rej:TAMUDrexelOregonStatAlbertaPending:UCIColoradoMSUBuffaloBinghamtonMasterAD:CMUColumbiaUFLSyracuse###############################################################################首先谈谈选校经验吧#####################选校的时候最重要的就是定位要清楚，不能定位不清选一堆牛校，也不能全是保底失去机会我的步骤是这样的1.收集尽量多的历年结果，一定要找那种有背景的才有用，最好是从选校总结里抽取

4、出来，这样看起来会更加宏观一些，可以看出当年这个人的选择思路。有了结果之后就要开始对比自身实力，考虑的因素主要是学校牌子、GPA/Rank、研究经历/Paper，一定要给自己一个合适的定位，比如我根据我的现状(学校牌子不错，但不是最好；GPA和Rank比较低；研究经历比一般本科生丰富，有小paper)我首先排除了Top30，这些学校给我offer的可能性太低了，类似我这个实力的同学建议对Top20不要抱太大希望，20-30也基本很难。我将自己最终定位在60左右，所以选校的时候50-60的学校选了很多，Top50选了4-5所，80后选了3-4所，还申了4个牛校的自费master，这个后面

5、会讲到。2.有了对自己的初步定位，就可以开始看学校主页了，这个很花功夫的，但是一定要做，我把30-100的CS主页全看了一遍，看的时候要看研究方向和入学要求。看研究方向的时候要注重看该校有没有你喜欢的方向，或者方向好不好，关于方向好不好、教授牛不牛研究经历不够的人往往很难看出，推荐一个网站http://libra.msra.cn/，可以看各个方向的人按照论文引用数的排名，查一查你感兴趣的老师排名多少就可以大概估计出他牛的程度，如果一个学校做你这个方向的人多，你被录取的可能性就大，例如GMU做DataMining的人很多，我就拿到offer了。下来就要看看入学要求了，一般GPA要求都是3

6、，但是个别要求很高，GT要求各异，G要求一般不高，T建议尽量考到我这个分数，否则可能影响拿TA，个别学校还要求申PHD一定要Master学位，这个要仔细看清楚3.比如你计划选20个学校，在步骤2中你大概需要至少圈出30所来进一步挑选，这时就要注重一下地理位置了，我的选择中是没有特别注重地理位置的，但是地理位置还是很重要的，包括天气、是否城市、是否安全、就业是否方便等等需要看个人喜好了。我因为想尽量去排名高一点的学校，所以没有太重视地理位置。补充一点，看学校网页一般不要看一遍就不再看了，多看几遍可能发现更多你喜好的教授，我在寄材料前每个学校至少看了3遍，当然一些明显不合适的学校可以拖入黑

7、名单了....4.这时你最好能为每个学校都建立一个txt文件的档案，包括方向合适的教授主页、入学要求、要求寄送的材料列表、历年收集的该校offeradrej的背景情况。最后一个很重要，从历年的申请人背景和结果可以看出该校的一些倾向性，例如有的学校不太重视G的分数，有的T高了才给TA，有的一定要有研究背景，有的纯粹看GPA的高低等等，能分析出这些特点对申请是很有利的。寻找这类资料的地方有和很多，主要包括GTER和各大高校BBS，一定要靠大家自己去