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《14基于人工鱼群算法的连续函数优化通用matlab源代码》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、欢迎访问GreenSim团队主页→http://blog.sina.com.cn/greensim邮箱：greensim@163.com基于人工鱼群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码此源码是对人工鱼群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解。function[BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=FSOUCP(K,N,V,Delta,L,LB,UB)%%FishSwarmOptimizationforUnconstrain
2、edContinuousProblem%%FSOUCP.m%%无约束连续函数的人工鱼群优化算法%GreenSim团队——专业级算法设计&代写程序%欢迎访问GreenSim团队主页→http://blog.sina.com.cn/greensim%%此函数实现人工鱼群算法，用于求解无约束连续函数最小化问题%%对于最大化问题，请先将其加负号转化为最小化问题%%输入参数列表%K迭代次数%N鱼群规模%V人工鱼的感知范围%Delta拥挤程度的判决门限，取值0～1之间%L觅食行为的试探次数%LB决策变量的下界，M×1的向量%UB决策变量的上界
3、，M×1的向量%%输出参数列表%BESTXK×1细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优人工鱼的状态%BESTYK×1矩阵，记录每一代的最优人工鱼的评价函数值%ALLXK×1细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录每一代人工鱼的位置%ALLYK×N矩阵，记录每一代人工鱼的评价函数值%%测试函数设置%测试函数用单独的子函数编写好，在子函数FIT.m中修改要调用的测试函数名即可%注意：决策变量的下界LB和上界UB，要与测试函数保持一致%%参考设置%[BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=FSOUCP(50,30,0.5
4、,0.3,20,LB,UB)%%第一步：M=length(LB);%决策变量的个数%蚁群位置初始化X=zeros(M,N);fori=1:Mx=unifrnd(LB(i),UB(i),1,N);X(i,:)=x;end%输出变量初始化ALLX=cell(K,1);%细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录每一代的个体第4页欢迎访问GreenSim团队主页→http://blog.sina.com.cn/greensim邮箱：greensim@163.comALLY=zeros(K,N);%K×N矩阵，记录每一代评价函数值BESTX=
5、cell(K,1);%细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优个体BESTY=zeros(K,1);%K×1矩阵，记录每一代的最优个体的评价函数值k=1;%迭代计数器初始化%%第二步：迭代过程whilek<=KNewX=zeros(M,N);NewY=zeros(1,N);forn=1:Nx=X(:,n);Xnb=AFneighbour(n,X,V);NN=size(Xnb,2);ifNN==0xx=AFprey(x,V,L,LB,UB);elseifNN>=3xx=AFswarm(x,Xnb,N,Delta,V,L,L
6、B,UB);elsexx=AFprey(x,V,L,LB,UB);endNewX(:,n)=xx;endforn=1:NNewY(n)=FIT(NewX(:,n));endX=NewX;Y=NewY;ALLX{k}=X;ALLY(k,:)=Y;minY=min(Y);pos=find(Y==minY);BESTX{k}=X(:,pos(1));BESTY(k)=minY;disp(k);k=k+1;end%%绘图BESTY2=BESTY;BESTX2=BESTX;fork=1:KTempY=BESTY(1:k);minTempY=
7、min(TempY);posY=find(TempY==minTempY);BESTY2(k)=minTempY;第4页欢迎访问GreenSim团队主页→http://blog.sina.com.cn/greensim邮箱：greensim@163.comBESTX2{k}=BESTX{posY(1)};endBESTY=BESTY2;BESTX=BESTX2;plot(BESTY,'-ko','MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','k','MarkerSize',2)ylabel('函数
8、值')xlabel('迭代次数')gridonfunctionXnb=AFneighbour(s,X,V)%%找出人工鱼感知范围内的邻居%%输入参数列表%s当前人工鱼的编号%XM×N矩阵，人工鱼群%V人工鱼的感知范围%%输出参数列表%Xnb第s个人
