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1、数字图像处理实验指导书自动化工程学院2010年11月试行4实验一、数字图像获取01均值滤波01均值滤波的概念及用法02均值滤波的MATLAB程序02、中值滤波11.中值滤波的概念及用法12.中值滤波的MATLAB程序23、图像增强31.直方图修改处理图像的概念及方法32.直方图均衡化增强图像对比度的MATLAB程序:4实验二、图像分割04实验一图像的运算实验1.1直方图一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用;2.理解和掌握直方图原理和方法;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matlab。
2、三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四.实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时
3、,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像;3.浏览源程序并理解含义;4.运行,观察显示结果;5.结束运行,退出;五.实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。1(a)原始图像(b)原始图像直方图六.实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码;2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。实验1.2灰度均衡一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用;2.理解和掌握灰度均衡
4、原理和实现方法;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matlab;三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题a=histeq(I,256);%直方图均衡化,灰度级为256
5、subplot(2,2,2),imshow(a)%输出均衡化后图像title('均衡化后图像')%在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a)%输出均衡化后直方图title('均衡化后图像直方图')%在均衡化后直方图上加标题四.实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的灰度均衡函数,设置参数;最后输出处理后的图像;3.浏
6、览源程序并理解含义;4.运行,观察显示结果;5.结束运行,退出;五.实验结果观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。1(a)原始图像(b)均衡化后图像(c)原始图像直方图(d)均衡化后图像直方图六.实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码;2、输入一幅灰度图像,给出其灰度均衡结果,并进行灰度均衡化前后图像直方图分布对比分析。实验1.33*3均值滤波一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱及均值滤波函数的使用;2.理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matla
7、b;三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像增强(均值滤波)函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');figure,imshow(I);J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255;figure,imshow(J);四.实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;12.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameram
8、an图像;再调用相应的图像增强(均值滤波)函数,设置参数;最后输出处理后的图像;3.浏览源程序并理解含义;4.运行,观察显示结果;5.结束运行,退出;五.实验结果观察matlab环境下原始图像经3*3均值滤波处理后的结果。(a)原始图像(b)3*3均值滤波处理后的图像图(3)六.实验报告要求输入一幅灰度图像,给出其图像经3*3均值滤波处理后的结果,然后对每一