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1、┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊长春大学学生实习报告[实习名称]应用软件课程实习[实习地点]理学院机房[实习时间]2013.5.20-5.31[系统环境]windowsxp[所用机时]40学时[实习目的]要求学生有一定量的时间才能切实掌握数学建模的各个环节。培养学生掌握数学建模基本方法在实际生活中的应用，使学生具备能够利用数学软件编程解决数学建模问题的能力，把抽象的数学转换成解决实际问题的能力。[实习内容]脑卒中发病环境因素分析及干预问题摘要脑卒中是目前威胁人类健康的严重疾病之一，它
2、的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转，因此对脑卒中的发病环境因素进行分析是一个迫切而严峻的问题。本文对脑卒中发病人群进行了分类统计，得出脑卒中发病率与气温，气压，相对湿度的关系。根据其高危人群的重要特征提出详尽细致的预警和干预措施，得出了恰当合理的结论和方案。针对问题一,本文对性别、年龄段、职业和季节以及4年的平均发病例数进行统计和分析.在删除了一些缺失或失真数据的基础上,对数据分别进行整理分析,方法简单易懂。最后,在性别方面,得到脑卒中发病率男性比女性的高。从年龄结构看,发病人数主要集中在50~90这一年龄区间内,其所占比例达5
3、6.63%。从职业结构看,农民的发病率最大。从各年的平均发病人数看,在各年季节交替月份的患病人数较多。针对问题二,首先处理Appendix-C2的数据,以月份为单位变量,建立发病率,气压,温度,湿度各种因素的数据矩阵.其次对数据矩阵用中心化方法,变成一个无量纲的数据矩阵C，通过数据矩阵C,计算一个关于脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的灰色关联度,用matlab编程得出结果，从而定性确定它们之间的大致关系。然后采用了一元线性回归的方法，确定了单个因素对脑卒中发病率的相关系数，之后运用多元线性回归的方法，得到了多个因素对脑卒中发病
4、率的函数关系式为y=-0.1924+0.0365*x+0.0004*x-0.0014*x从而得出发病率与平均气压呈正相关、与平均气温呈正相关、与平均相对湿度呈负相关。针对问题三,共25页第25页┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊长春大学学生实习报告脑卒中是一种严重的人类健康常见病，其高危人群的重要特征有偏瘫，失语，精神症状，构音障碍，排尿障碍及昏迷等。关键指标有高血压，房颤和心瓣膜病，吸烟酗酒，遗传等等。结合问题一二的结论，可以从多个方面如：生活方式，饮食习惯，体育锻炼，疾病的认知等针
5、对高危人群提出预警和干预的建议方案。提高人们对此病预防的重视程度，做好高危人群的早期检查，早期干预治疗，力求防止脑卒中的发生，提高宣传力度，重视早期预防和国家医疗组织对该病的治疗恢复问题。希望通过大家的共同努力，使得该病患病率越来越小，使广大人民拥有健康的体魄。关键字：脑卒中统计分析中心化方法灰色关联度matlab发病率共25页第25页┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊长春大学学生实习报告一问题重述脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病
6、就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气
7、象资料（Appendix-C2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。二符号说明ρ分辨系数ξ关联系数y表示脑卒中发病率X1表示平均气压X2表示平均气温三基本假设1假设问题中的总发病人数为数据统计中统计出来的总人数。2假设该地区气压，温度，相对湿度对发病率的影响和其他地区的一致。3假设发病人数不存在人口迁移的巨
8、大变化。4假设问题中的患病率用当前条件下患病的人数占数据中的总人数表示。5各个脑卒中病人的基本信息不影响分类的结果。6忽略错误数据以及空白数据对结果的影响。四问题分析4.1背景分析脑卒中(Stroke)是脑
