上海天气和污染对儿童哮喘急诊就诊人次的影响

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1、上海市天气和污染对儿童哮喘急诊就诊人次的影响2008级临床医学八年制范霖指导老师：牟喆、张丽娟摘要目的研究上海市天气和大气污染对儿童哮喘就诊人数的影响。方法在控制了时间的中长期效应、节假日效应、星期效应基础上利用回归模型分析了2007.01.01到2013.12.31期间上海市儿童专科医院儿童哮喘急诊就诊人数受天气（温度、湿度）和大气污染（SO2、NO2、O3、PM10、PM2.5）的影响。结果模型结果显示上海市温度和大气污染物对儿童哮喘的就诊人数有影响：当平均温度低于19-20℃时儿童哮喘的就诊人数明

2、显高于其他温度段（loagist回归显示无统计学意义）；同时，污染物NO2、PM10、PM2.5与儿童哮喘的就诊人数有统计学意义，表现为：当每日哮喘就诊人次以90%分组时，PM2.5浓度高于25.95ug/m3,PM10浓度高于56.55ug/m3,NO2浓度高于54.30ug/m3;lag1PM2.5浓度高于43.45ug/m3,lag1PM10浓度高于70.45ug/m3,lag1NO2浓度高于40.4ug/m3会增加儿童哮喘发病风险。模型意义根据本研究结果可通过提供有效的天气防护措施预防儿童哮喘的

3、发作。关键词天气；大气污染；儿童哮喘；线性回归模型背景支气管哮喘是儿童时期最常见的呼吸道慢性疾病之一。全球已有哮喘患者3亿。发达国家儿童哮喘的患病率高于10%，2000年调查我国0～14岁城市儿童的患病率为0.5%～3.4%[1]，并且还在逐年上升，在2000年6月～10月,由全国儿科哮喘防治协作组完成,对象为所在调查区域0～15岁儿童进行调查发现，儿童哮喘最严重地区为重庆和上海，累计患病率分别为4.63%和4.52%，现患率均为3.34%[2]。上海市另外一个基于学校的整群随机抽样调查显示2007‐2

4、010年6‐14岁儿童哮喘的患病率从5.92%升至10%[3]。国外大量文献显示天气、大气污染（如PM10、PM2.5、NO2、SO2等）是儿童哮喘的危险因子[4]。本研究针对上海市特定的天气条件和大气污染状况，分析了天气、大气污染对上海市儿童专科医院儿童哮喘患者急就诊人数的影响，为儿童哮喘的天气环境防护提供一定的理论依据。1资料来源与方法1.1数据资料来源儿童哮喘就诊数据：儿童哮喘就诊资料由上海儿童医学中心收集，包括2007.01.01至2013.12.31期间逐日儿童哮喘的急诊人数资料，数据基本可以

5、代表上海市儿童哮喘就诊人数的变化规律。（儿童哮喘由临床医生根据国际疾病分类标准ICD‐9确诊）。天气、大气污染数据：2007‐2013年间的气象资料采用上海市气象局自动站的平均资料，其中包括逐日的平均温度、平均湿度，基本可以代表上海市的天气情况。大气污染资料包括：PM10、PM2.5、NO2、O3，测量方法同国际标准。1.2统计方法相对上海市常住人口2400多万，3‐14岁儿童哮喘每日急诊就诊人数大约为5.82人，每日急诊就诊人数300-1000人不等。由于天气、大气污染对儿童哮喘就诊人数的影响通常为非

6、线性，因此，我们利用二元一次loagist回归来分析就诊人数与天气、大气污染等变量的关系。考虑到天气和污染物对疾病发生及就诊人数的影响通常有着一定的滞后效应，计算不同滞后期（0‐3天）污染物浓度与儿童哮喘就诊人数的相关系数，并根据相关系数最大原则确定天气、大气污染的滞后期。同时，考虑到污染物间的相关性我们避免了一次性处理多个变量而出现结果失真，采用逐步加入单一污染物，最终构建单一污染物模型。2结果2007.01.01到2013.12.31期间共有16000多（人次）儿童哮喘患者于急诊就诊，哮喘急诊就诊人

7、次每天大约有5.82人。表1给出了研究期间内各个变量的描述性统计量。通过探索性分析发现儿童哮喘就诊人数一般在秋季9-11月较高，春节效应使得1‐2月相对较少，同时在4‐6月会出现就诊的小高峰，在7‐9月又出现回落（见表2、图1、2）。PM10、PM2.5、NO2、O3、SO2的浓度为冬高夏低，O3的浓度为夏高冬低。结合哮喘的发病机制（一般0‐3天发病），我们计算儿童哮喘就诊人数与气象和大气污染物滞后0‐3天的相关系数，发现当日与滞后一天的污染物对就诊人数影响无明显区别（表3、4）。气象因子中温度及湿度对

8、儿童哮喘的影响没有统计学意义。这与门诊统计有所不同。从图3可以看出急诊哮喘就诊人次与温度、O3、NO2、SO2、PM2.5、PM10函数图。由于急诊患儿每日就诊量较少，在分析上海市天气和大气污染对儿童哮喘就诊人数的影响时，函数关系不是很明显。参考门诊患儿就诊人数（图表未给出），并结合图3，从模型结果可以看出：（1）温度：当温度低于20℃左右时儿童哮喘就诊人数较高，高于或低于20℃儿童哮喘就诊人数逐渐降低；低于20℃天气儿童哮喘就诊人数逐渐降