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1、水平和垂直灰度微积分投影数字图像毕业论文目录绪论10.1课题背景及意义10.2国内外研究现状及发展20.2.1国外研究现状20.2.2国内研究现状20.3开发平台简介30.3.1MicrosoftVisualC++开发平台30.3.2Windows操作系统40.4性能要求5第一章数字图像基础61.1图像处理常用方法61.2数字图像处理及其特点61.3数字图像处理的目的和主要内容71.3.1数字图像处理的目的71.3.2数字图像处理的主要内容71.4数字图像处理的应用工具81.5数字图像处理的应用领域91.6
2、数字图像文件的基本类型101.7图像文件的一般结构111.8常用的空间模型121.9数字图像处理常用方法131.9.1空域处理法131.9.2频域处理法14第二章人眼定位的常用算法研究152.1人眼定位的常用算法研究152.2基于红眼效应的算法152.3区域分割法152.4Hough变换法152.5基于知识的人眼定位法162.6灰度投影法162.7模版匹配法172.8边缘特征分析法17第三章基于灰度投影的人眼定位算法183.1基于灰度投影的人眼定位算法183.2读取BMP图像文件183.3RGB图像灰度化1
3、9353.4灰度图像的投影213．4.1灰度积分投影213．4.2灰度微分投影23第四章功能分析及实现264.1功能简介264.2功能介绍及分析264.2.1人眼区域范围定位264.2.2人眼水平位置定位274.2.3人眼水平区域定位294.2.4人眼垂直位置定位294.3结果展示304.4存在的缺陷及结果分析30总结与展望32致谢33参考文献3435绪论0.1课题背景及意义计算机自动人脸识别技术的研究开始于20世纪60年代，它作为一种重要的基于生物特征识别的身份识别技术，在图像与视频检索，安全监控，计算机
4、视觉，智能人机接口，安全系统的身份认证等领域中应用越来越广泛，近年来越来越引起图像处理，模式识别等领域方的研究学者的广泛关注。人眼作为人脸最显著地特征，比口，鼻更能提供可靠，重要的信息，因此，人眼的识别是计算机中人脸识别和智能监控中不可缺少的重要部分。在过去的几十年中，对人眼检测和定位方法的研究取得了很大进展。其中，使用红外光照明的主动监测方法在驾驶员疲劳监测系统中得到了广泛应用。该方法充分利用人眼的基本生理特点，即视网膜对不同波长的红外光能够反射量的不同时所得的图像中突出显示瞳孔的位置，用于定位跟晴。该方
5、法的优点在于它的准确性和鲁棒性较好，但是它需要特殊的带有红外光源摄像机的硬件支持，对头部的深度旋转、人脸与摄像头的距离和外部光照相当敏感，在户外环境下误检率会增加。对于在可见光和正常照明条件下得到的彩色图像和灰度图像中人眼的检测和定位技术的研究也吸引了大量研究者的注意。眼睛作为人面部上最显著、最稳定的特征,可以被用于帮助定位人脸,提供人的注视信息,识别人脸动作(如表情变化)等疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一。由于超长时间驾驶、夜间驾驶,或缺少睡眠等原因,驾驶员在驾驶时会出现疲劳或困倦状态。对驾驶员疲劳程
6、度检测的研究,属于智能交通领域,是智能辅助驾驶的一项关键技术。驾驶员在车辆行驶过程中是否疲劳驾驶可以从眼睛的状态反映出来,利用驾驶员眼睛的状态信息来判断其疲劳状况是一种可行的方法。在车辆上安装驾驶员疲劳监测系统,利用摄像头对驾驶员的驾驶行为进行监控,获取驾驶员脸部的一段连续图像,对每幅图像中的眼睛状态进行分析,综合每幅图像的数据来获得一个眨眼周期。由于正常的眨眼频率与疲劳状态的眨眼频率有着明显的区别,从而可以判断出该图像序列获取时驾驶员的精神状态,在判断驾驶员疲劳时由系统适时地给出警告信号以避免事故发生。因
7、此,准确、快速获得每幅图像中眼睛的精确位置,是实现驾驶员疲劳状态监控的关键。作为眼睛定位的另外一个重要应用是人脸识别和身份认证,人脸识别在司法验证、安全监控、智能卡、档案管理、视频会议、人机交互等方面有着广泛的应用，而身份认证是根据个人独有的生理特征和行为特征进行验证。因为有些特征(如DNA、虹膜)具有高度准确的优点，是不可能被伪造的。350.2国内外研究现状及发展0.2.1国外研究现状人眼定位作为驾驶员疲劳监测技术的重要组成，受到国外众多研究学者的高度重视，提出来一系列算法并开发出一系列产品。1.Bala
8、等人提出了一种基于遗传算法和决策树的眼睛定位方法,该方法用一种混合遗传结构使基本视觉规则不断进化,最终得到可用于眼睛定位的决策树形式的视觉规则。2.Wu和Zhou提出了一种基于灰度对比的眼睛定位方法,该方法利用眼睛区域的灰度较大这一特点找出眼睛的位置。3.由SeeingMachines公司（澳大利亚国立大学与沃尔沃公司）研发的faceLAB通过监测驾驶员眼睛的眨动频率、凝视方向等特征参量，进行多特征信息融合，实现
