图像大作业_灰度图填色_论文翻译

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时间:2018-07-26

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1、翻译:彩色转换摘要我们现在要介绍一种普适的方法,通过构建一幅作为颜色来源的彩色图(source)与一幅作为转移目标的灰度图(destination)之间的彩色转换,用来给灰度图进行着色。虽然面对如何能够将色度值加到灰度图中这一问题我们还没有一个准确客观彻底的解决方法,但是现在能够提供的是一个助于缩小实现该工程的工程量的方法。相比于从调色盘里选择RGB颜色填到各个独立的色块,我们通过比较两个图像的亮度与纹理来转移色彩来源图(source)的全部颜色的“mood”到目标图像。现在我们仅选择转移其中的彩色信息而保持目标图的亮度信息不变。而且,通

2、过允许用户自己对比两幅图像的某些矩形块可以使程序的进一步优化。我们认为当被提供了足够多的关于图像亮度与纹理的差异信息后,这个简单易懂的着色技术可以成功地运用于许多图像和视频领域。这种图像产生表明了我们提供的技术在各种不同应用领域中的巨大潜力与应用价值。关键词:图像处理着色纹理合成视频1,介绍颜色分量可以被添加到灰度图像上用来增加图像的视觉感染力,诸如旧的黑白照片,经典电影或者科学插图。而且,通过发掘色度上与亮度上的变化,一些科学插图的信息内涵将会在感官上得到增强。给灰度图着色的工作涉及将每个像素的三维(RGB)分量值赋给一个只包含一个一维

3、分量(亮度或光强度)的图。由于不同的颜色可能含有相同的亮度值,于是在色相和饱和度上会有不同,故给灰度图着色存在一个没有所谓的正确结果的问题。正是由于存在这些棘手的事情,人的交互作用在着色过程中通常会充当一个很重要的角色。即使在这种自动标记亮度值到色度值的“假着色”情况,[GonzalezandWintz1987],彩色表的选择依旧主要取决于人的决定。由于大多数用于电影产业的着色软件是属于私有的,有关描述处理过程的细节技术的文章大多都没有公开。然而,一些网上的文章提及那些软件必须需要人对于每个独立的图像块进行手动着色。比如,某一款软件包上描

4、述到图像先被多边形处理化了,因而用户可以对每一个个体图像组成部分进行着色就像一本图画书一样。然后系统跟踪画面和转移颜色的多边形轨迹来减少用户必须要手动着色的图像数目。另外,照片可以通过照片编辑软件经过手动或自动的图片场景的组成选择来给图片着色。通过低透明度级别,这个区域然后被着以从调色板中选出的颜色。也有一些应用程序可以对可视化信息中的颜色使用,例如,GonzalezandWintz[1987]描述一个简单的途径来给机场X光扫描后的行李箱产生的灰度图进行伪着色。这个方法为每个彩色通道使用分离转换,结果使得用彩色标记各种不同的物品,用明亮的

5、橘黄色标记爆炸物的密度分布,用蓝色色调标记其他的物品。而且,颜色可以添加到一系列的科学图片中用来说明论证与进行教育。在医学领域,图像形态仅仅是灰度图像,比如磁共振成像(MRI),X光和电脑断层扫描图像(CT)的着色可以对展示的效果提升。伪着色是一种很普遍的技术,通常用于为类似于X光,磁共振成像,扫描电子显微镜成像以及那些图像成分中不存在彩色信息的灰度图片加以着色。Pratt[1991]形容此项方法为一种“图像增强”技术,因为此技术可以用于“增强图片自身的细节检测能力”。此方法的基本形式是,伪着色时一种T转换([Pitas1993]),有c

6、(x,y)=T(f(x,y)),其中f(x,y)是原始的灰度图像,而c(x,y)是结果得到的RGB色度矢量式。此方法的一个简明的案例是对一个任意的彩色图的应用,将一个单独的总体的颜色矢量赋予到每个灰度分量上。这种方法的优势在于它并没有改变原始数据的任何信息,因为事实上我们没有引进其他的数据信息。比如说,在一个伪着色后的磁共振成像(MRI)图中,虽然我们选取的颜色是随机的,但是这种密度与颜色的一一对应关系是存在的。然而,若是引用色图并不会使图像的亮度单一性得到增强,反而会导致一些视觉感知上的失真。研究已经发现面部图像的感知“真实性与色图上的

7、亮度的纯增加值有着很强的关联性[RogowitzandKalvin2001]。我们建立的图像与图像之间的颜色转换概念是从Reinhard等人[2001]年的关于两幅彩色图片的颜色转移的论述中得到启发。在他们的成果中,源图片(source)中的颜色通过一个简单但是出奇制胜的方式被转移到了另一幅彩色图片。这种基本算法匹配了图像的三维色度值分布,然后转换了目标图像的色度分布来匹配源图像。而且,已用过的色彩样板可以用于两幅图之间其他相似的区域。在这个研究中,灰度图只被一个一维分量表示,因此两幅图之间只有亮度信道能被匹配。因为一个单独的亮度分量能代

8、表一幅图像全部的不同部分,临近像素的统计被用于引导匹配的过程。当一个像素点被匹配,它的色彩信息将被移植,但是原始的亮度值会被保留。在相对复杂的情形下,一些样本可以用于帮助处理源图与目标图。当颜

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