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1、matlab之基本绘图函数clear：清空内存中的变量；figure:强制生成一个新的个绘图窗口；symsxyt:声明变量；fplot(函数表达式,绘图区间)；plot(横坐标向量，纵坐标向量，颜色/线形等参数)ezplot(函数表达式)：简单的fplot，easyfplotaxis([xminxmaxyminymax...])：设置坐标轴显示范围 求极限limit:例：limit(F,x,a,left)；对表达式F求极限，变量为x，从左边趋近a。inf：正无穷；-inf：负无穷。-作者：博客论坛成员2005年04月5日,星期二14:13 回复（0）
2、 引用（0）加入博采求解
3、线形方程solve，linsolve例：A=[5042;1-121;4120;1111];%矩阵的行之间用分号隔开，元素之间用逗号或空格B=[3;1;1;0]X=zeros(4,1);%建立一个4元列向量X=linsolve(A,B)diff（fun，var，n）：对表达式fun中的变量var求n阶导数。例如：F=sym（'u(x,y)*v(x,y)'）; %sym（）用来定义一个符号表达式diff(F); %matlab区分大小写pretty(ans)%pretty（）：用习惯书写方式显示变量；ans是答案表达式非线性方程求解fsolve(fun,x0,options)其
4、中fun为待解方程或方程组的文件名；x0位求解方程的初始向量或矩阵；option为设置命令参数建立文件fun.m：functiony=fun(x)y=[x(1)-0.5*sin(x(1))-0.3*cos(x(2)),... x(2)-0.5*cos(x(1))+0.3*sin(x(2))];>>clear;x0=[0.1,0.1];fsolve(@fun,x0,optimset('fsolve'))注：...为续行符m文件必须以function为文件头，调用符为@；文件名必须与定义的函数名相同；fsolve（）主要求解复杂非线性方程和方程组，求解过程是一个逼近过程。不定
5、积分与定积分不定积分：int(fun,var)例：求∫sinaxsinbxsincxdxsymsabcxy=sin(a*x)*sin(b*x)*sin(c*x);int(y,x);pretty(ans)定积分：int（fun,var,a,b)其中a，b分别为上下限 foll应用到的函数：I=imread('图像文件名'):读取图像数据,保存在矩阵I中；imshow(I):显示灰度图像I，其他用法见matlab帮助；I2=im2double(I1):把图像数组I1转换成double精度类型；D=dctmtx(n):二维离散余弦变换函数，返回n*n离散余弦变换矩阵。一个n*n的变
6、换矩阵T被定义成：Tpq=1/sqrt(n) ,当p=0,0<=q<=M-1； Tpq=sqrt(2/n)*cos[pi*(2q+1)*p/2n] ,当1<=p<=M-1,0<=q<=M-1。B=blkproc(A,[mn],fun,P1,P2...):块操作函数。对图像A的每个不同的m*n块应用fun函数，P1，P2等为fun函数参数。在图像边缘用0来扩展；只有当fun的返回矩阵是m*n矩阵时，B和A的大小才相同。figure:强制生成一个新的个绘图窗口；matlab实现离散余弦变换压缩（JPEG压缩
7、原理）JPEG图像压缩算法：输入图像被分成8*8或16*16的小块，然后对每一小块进行二维DCT（离散余弦变换）变换，变换后的系数量化、编码并传输；JPEG文件解码量化了的DCT系数，对每一块计算二维逆DCT变换，最后把结果块拼接成一个完整的图像。在DCT变换后舍弃那些不严重影响图像重构的接近0的系数。DCT变换的特点是变换后图像大部分能量集中在左上角，因为左上放映原图像低频部分数据，右下反映原图像高频部分数据。而图像的能量通常集中在低频部分。实例程序：functionJpegI=imread('D:MATLAB7toolboximagesimdemoscamera
8、man.tif');%该图片在安装matlab的目录中找，原图为灰度图象I=im2double(I);%图像存储类型转换T=dctmtx(8);%离散余弦变换矩阵B=blkproc(I,[88],'P1*x*P2',T,T');%对原图像进行DCT变换mask=[11110000 11100000 11000000 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000];B2=blkproc(B,[88],'P1
