【2016年】毒品成瘾的erp研究进展【临床医学论文】

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1、临床医学论文-毒品成瘾的ERP研究进展【摘要】 把ERP研究技术应用于毒品成瘾研究将有利于对成瘾问题的脑机制进行更深入的探讨，为有效诊断和戒除毒品成瘾提供更直接的生理指标。目前的研究主要集中在鉴别和诊断毒品成瘾的ERP成分、毒品成瘾导致认知障碍或缺失的脑机制以及毒品成瘾的生理心理机制等三个方面。通过对毒品成瘾ERP研究现状的介绍，可以推测今后的研究将着重于加强对毒品成瘾心理机制、毒品成瘾导致的认知功能障碍和情感障碍研究范式的拓展以及将多种ERP成分与毒品成瘾研究更有效地结合起来。【关键词】 毒品成瘾；P300；ERP（

2、eventrelatedpotentials）   【Abstract】  Theuseofeventrelatedpotentials（ERP）technologyindrugaddictionresearchwillpromotetheresearchofthemechanismsoftheaddictiondeeply.CurrentresearchesfocusonERPcomponentswhichdistinguishanddiagnosedrugaddiction,cognitivedisordero

3、rdeficits,andpsychophysiologicalmechanismsofdrugaddiction.Futureresearchesareexpectedtoinvestigatethepsychologicalmechanismsofthedrugaddiction,theresearchparadigmofcognitivedysregulationandaffectivedysregulation,andthebetterintegrationofERPcomponentsanddrugaddit

4、ion.   【Keywords】 drugaddiction,P300，ERP（eventrelatedpotentials）    毒品成瘾是强迫性的觅毒和服用毒品的行为模式，它一直是困扰整个社会的严重问题。成瘾者严重的认知功能损害和情感情绪障碍以及难以戒除的毒瘾，始终是学术界和社会救治工作者们所关心和探索的问题。   随着事件相关电位(eventrelatedpotentials，简称ERP)技术的出现，使得脑电波与心理因素关系的研究出现了划时代的转机，凭借不断发展的ERP技术，脑功能研究出现了一系列的重大突

5、破，ERP也被誉为“观察脑的高级功能的窗口”［1］。   近年来，ERP研究技术已经被广泛地应用于毒品成瘾的研究中。ERP在毒品成瘾研究中的应用主要体现在对鉴别和诊断毒品成瘾的ERP成分研究、对毒品成瘾的认知障碍或缺失的研究和对毒品成瘾生理心理机制的研究等三个方面。下面将分别对这三个方面所取得的新近研究成果进行详细地介绍，最后在此基础上，针对如何将ERP技术更有效地与揭示毒品成瘾患者的脑机制研究结合起来作出展望。   1 鉴别毒品成瘾的ERP成分   通过ERP技术，可以检测违法青少年的毒品滥用情况。Renting等（

6、1989）［2］最早将ERP技术应用于测查成瘾患者的脑功能情况。结果发现，那些长期使用成瘾药品的男性青少年在听觉系统的几个信息处理阶段上都存在严重的功能损伤。具体而言，当要求成瘾者在噪杂的环境下完成特定认知任务时，这些噪音听觉刺激所诱发的V波表现出明显的延迟，刺激所诱发的N100成分潜伏期明显缩短，特定认知任务所诱发的慢波（slowwave）波幅也明显降低。Renting等人通过研究甚至认为，可以通过记录和检测ERP成分来间接测查青少年的违法行为和毒品滥用情况。Iacono等（2000）［3］进一步将ERP技术应用于鉴

7、别青少年的药品依赖情况，青少年的药品依赖主要包括酒精、尼古丁和非法毒品等。研究人员要求被试在可预测与不可预测喧闹噪音的情况下，完成快速扫视的眼动追踪任务（antisaccadeeyetrackingtask），并记录其EEG和皮肤电反应调节（electrodermalresponsemodulation）情况。结果显示，低P300和皮肤电反应调节较差的被试显示出了比其它人多4～6倍的酒精依赖及2～3倍的尼古丁依赖。快速扫视眼动任务的得分与肤电调节相关，但与P300波幅不相关，P300和皮肤电反应的调节是不相关的。结果

8、说明，影响P300波幅和皮肤电反应调节的神经通路可能是不同的，皮肤电调节较差（poorelectrodermalmodulation）可能反映以额叶为中介的抑制控制的缺失，而低P300则可以作为衡量毒品成瘾的一个重要指标。   但是，P300能否确诊毒品成瘾者脑功能障碍，一直存在争议。Branchey等（1993）［4］通过评价强