erdas 计算机图像分类

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1、实验2-2Erdas图像分类实验目的：通过本实验，掌握监督分类和非监督分类的方法；加强对计算机解译的理论知识的理解；加强对数字图像的认识实验器材：ERDAS软件楚雄地区432合成，经几何校正后的图像pdf文件中指定的实验数据实验重点：学会非监督分类，监督分类的计算机解译步骤能力扩展部分：实验步骤：监督分类（SupervisedClassification）监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计

2、算机系统自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板（训练样本）、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换。在专业遥感图像处理软件Erdas环境下，监督分类的流程图可以表示如下： 图2-1监督分类流程图监督分类注意事项（1）分类应从下往上，即每一地类应先细分为若干小类，然后再依需要自下而上合并成大类。（2）每一类的训练区文件aoi与特征文件sig应该一一对应，即每一类

3、对应的训练区和特征文件都应该保存为一个单独的文件，以方便在调整训练区的时候进行修改。（3）精度检验后若精度不符合要求，需要重新调整训练区，再次分类，直到精度满足要求为止。监督分类过程示例1．图2-2为TM遥感影像，432波段假彩色合成。图2-2 TM影像（432波段合成）2．确定分类类别通过色调、纹理等图像特征，确定该区域分类类别为水体、植被、耕地、建筑区、道路等。各类分类特征如表2-1所示。类别判别特征水体黑色，蓝色，纹理变化较小植被色调呈现红色水田坝区鲜红色（农作物发射的颜色）旱地白色、灰白色，主要分布在山区道路白色、线

4、状表2-1分类特征 3．为每一类选择训练区及特征文件（1）AOI操作工具简介在Viewer窗口中选择“AOI”→“Tools…”，调出AOI（AreaOfInterest，感兴趣区）浮动工具栏（如图2-3所示）。绘制某一地类的AOI图形。图2-3 AOI浮动工具栏其中较为常用的工具按钮为：（2）特征文件操作工具简介使用“Erdas”→“Classifier”→“SignatureEditor”，调出特征文件编辑器，如图2-4所示。图2-4特征文件编辑器其中较为常用的工具为： 打开一个特征文件。 新建一个特征文件/打开新的特征

5、文件编辑器。 添加选中的AOI的特征到特征文件中。 使用选中的AOI特征替换当前特征。 合并选中的特征文件中的特征到一个特征。一般建立特征文件的步骤是，在Viewer窗口中使用AOI工具勾画感兴趣区，使用把该AOI区域中的特征添加到特征文件中。也可以选中多个AOI批量添加到特征文件中。（2）为各类别建立训练区文件和特征文件。把遥感影像放大到像元级，选择矩形AOI选择工具，根据建立的判读标识，在遥感影像上选择AOI区域，然后使用依次添加特征到特征文件中。（注：作为示例，本例选择3个AOI区域，且没有细分小类。）选择完成的AOI

6、区域和特征文件如图2-5和图2-6所示。图2-5图2-6分别保存为“水体.aoi”和“水体.sig”。在Viewer窗口中使用去除已经保存完毕的AOI图层，重新选择其他类别的训练区，并建立新的特征文件。分别保存为“植被.aoi”和“植被.sig”；“建筑区.aoi”和“建筑区.sig”。（3）合并特征文件在各个类别的特征文件建立完毕后，需要合并成为一个总体特征文件。新建一个特征文件编辑器，选择打开保存的“水体.sig”文件。注意选择“Append”（添加）把特征文件添加进来，而非“Replace”（替换）。如图2-7所示。图

7、2-7 添加特征文件把水体特征文件添加进来之后，全部选中所有的特征，如图2-8所示。图2-8选中所有特征使用工具，把选中的水体的所有特征合并为一个总体的水体特征，右单击“Class#”列表，选择“DeleteSelection”删除原有特征如图2-9所示。图2-9 删除原有特征重命名总体水体特征的“SignatureName”为“水体”。如图2-10所示。图2-10 总体水体特征如此添加其他两类进入，并合并成各自的总体特征，分别命名为“植被”、“滩涂”。并更改Value值为1，2，3，并另存为（SaveAs）“结果特征文件.

8、sig”如图2-11所示。图2-11结果特征文件（4）分类选择“Erdas”→“Classifier”→“SupervisedClassification”，在分类设置对话框中如图2-12设置。图2-12 监督分类设置在该对话框中，使用输入待分类的图像“subset.img”、分类特征文件