学位论文—基于贝叶斯算法分类的反垃圾邮件系统的改进.doc

《学位论文—基于贝叶斯算法分类的反垃圾邮件系统的改进.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学位论文题目：基于贝叶斯算法分类的反垃圾邮件系统的改进摘　要电子邮件成为一种快捷、经济的现代通信技术手段，极大地方便了人们的通信与交流。然而，垃圾邮件的产生，影响了正常的电子邮件通信，占用了传输带宽，对系统安全造成了严重的威胁。因此，研究反垃圾邮件问题已经成为全球性的具有重大现实意义的课题。目前，应对垃圾邮件的主要方法和手段是通过反垃圾邮件立法和使用邮件过滤技术进行处理，现已相继出现了多种邮件过滤技术。常用的包括黑/白名单技术、基于内容的分析方法以及基于规则的方法等。基于内容分析的技术正逐步进入邮件过滤技术当中，并成为当前研

2、究热点，其中，基于内容分析的邮件过滤方法中的典型方法是基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤模型。本论文对中文垃圾邮件的特点进行了比较系统的分析和研究，结合贝叶斯（Bayes）理论，构造基于贝叶斯分类的垃圾邮件过滤模型，在特征提取方面，采用互信息值的方法，在分类方法上，引入了适合本文的分类方法，并采用了一种更加适合于贝叶斯计算的表示方法；本文作者采用中国教育科研网（CERNET）收集并维护的大量中文垃圾邮件和正常邮件样本的标准数据集，对本文研究的方法进行了大量测试，准确率和误判率分别达到了95.8%和5.3%。结果表明基于贝叶斯算法的

3、垃圾邮件过滤系统对拦截垃圾邮件有很好的作用。关键词：电子邮件，垃圾邮件，邮件过滤，贝叶斯理论AbstractThee-mailhasbecomeaquickandeconomicalmeansofmoderncommunicationtechnology,whichenormouslyfacilitatespeople'scommunicationandexchanges.However,theemergenceofspamhasaffectedthenormalemailcorrespondence,andtakenthe

4、transmissionbandwidth,evenposedtheseriousthreattothesystemsafety.Therefore,thestudyofanti-spamhasbecomeaglobalproblemofgreatpracticalsignificanceofthetopic.Atpresent,themainwaysandmeansoftheresponsetospamaretheanti-spamlegislationandtheuseofmailfilteringtechnology.

5、Butnowavarietyofmailfilteringtechnologieshaveappearedinsuccession,whichareusuallyusedincludingblack/whitelist45technologies,content-basedanalysismethods,andrule-basedmethods.Content-basedanalysistechniquesaregraduallyenteringthemailfilteringtechnologywhichhasbecome

6、hotspotsofcurrentresearch.Thetypicalmethodofcontent-basedanalysismailfilteringmethodsisbasedonBayesianalgorithmforspamfilteringmodel.Inthispaper,theChinesecharacteristicsofspamhasbeenstudiedandanalyzedsystematically.CombiningwithBayesian(Bayes)theory,thispaperconst

7、ructsthespamfilteringmodelwhichisbasedonBayesianclassification.Infeatureextraction,mutualinformationvaluesareused.Intheclassificationmethod,aclassificationmethodisintroducedwhichissuitableinthisarticle,andamoresuitableexpressionintheBayesiancalculationmethodisadopt

8、ed;thestandardsampledatasetsofalargenumberofChinesespamandregularmailarecollectedandmaintainedbytheChineseEducationandResearchNet(CERNET).Theauth