学位论文—基于静止图像的车牌照定位改进方法研究.doc

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1、西南交通大学本科毕业设计（论文）第II页西南交通大学毕业设计(论文)基于静止图像的车牌照定位改进方法研究年级:2005级学号:20052298姓名:关　伟　　专业:自动化（交通信息工程及控制）指导老师:侯进　　二零零九年六月西南交通大学本科毕业设计（论文）第V页西南交通大学本科毕业设计（论文）第VIII页院系信息科学与技术学院专业自动化（交通信息工程及控制）年级2005级姓名关伟　　　题目基于静止图像的车牌照定位改进方法研究指导教师评语指导教师(签章)评阅人评语评阅人(签章)成绩答辩委员会主任(签章)年月日西南交通大学本科毕业设计（论文）第VIII页毕业设计

2、任务书班级交控1班学生姓名关伟学号20052298专业自动化（交通信息工程及控制）发题日期：2009年01月01日完成日期：2009年06月15日题目基于静止图像的车牌照定位改进方法研究题目类型：工程设计技术专题研究√理论研究软硬件产品开发一、设计任务及要求车牌照识别是智能交通系统的一个重要课题，在车辆管理、不停车收费等系统中有广泛应用。而车牌照定位又在车牌照识别技术中起着关键作用。由于多样化的牌照形式、不一致的户外光照条件、不同的车辆行驶速度及复杂背景等因素，使得车牌照识别技术课题极具挑战性。因此对于车牌照定位技术要求有较好的鲁棒性和实时性。具体要求如下：

3、1.对给定的静止图像（假设存在车辆）进行预处理分析；2.通过削弱背景干扰缩小定位区域，并搜索可能的牌照位置；3.标记牌照区域并截取车牌照子图像。为使后续工作顺利进行及实际应用的要求，该设计具体要达到的基本技术要求：(1)每张图片的处理时间不能大于0.5S；(2)车牌的获取准确率要达到95%以上。二、应完成的硬件或软件实验1.利用MATLAB或VC++编程实现车牌照的定位系统设计2．设计一个人机交互界面以显示和记录车牌照定位的结果三、应交出的设计文件及实物(包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等)1.毕业设计论文（必须完全符合学校规范，内容严禁有丝毫的

4、抄袭剽窃）2.CD-R（含论文，程序，程序使用说明书，演示视频，盘面标注班级，姓名，专业，日期）3.英文翻译按学校规定，导师无特殊要求西南交通大学本科毕业设计（论文）第VIII页一、指导教师提供的设计资料1.研究报告介绍(包括课题背景、动机、内容、意义)2.计划说明书3.部分英文文献资料和MedialabLPR图像数据库二、要求学生搜集的技术资料(指出搜集资料的技术领域)1.本课题相关领域国内外重要论文及资料2.MATLAB、C++编程指南三、设计进度安排第一部分查阅相关资料，学习相关编程语言(5周)第二部分编制程序并进行软件调试(8周)第三部分撰写毕业论文

5、(2周)评阅及答辩(1周)指导教师：年月日系主任审查意见：审批人：年月日注：设计任务书审查合格后，发到学生手上。西南交通大学信息科学与技术学院2008年制西南交通大学本科毕业设计（论文）第VIII页摘要智能交通是当前交通管理发展的主要方向，车牌照识别系统则是智能交通系统的核心，而车牌定位是其中最为关键的技术，对整个识别系统的性能起着至关重要的作用。多样化的牌照形式、不一致的户外光照条件、不同的车辆行驶速度及复杂的背景等因素，都成为了车牌定位的难点。从目前的研究成果来看，车辆牌照定位系统还远未达到完善的程度，利用各种图像处理的理论和方法进行车牌定位仍是当前研究

6、的热点之一。所以，怎样得出一种好的定位方法，一直是现在研究人员努力的方向。本文就是针对车牌如何更好的定位，研究更为有效的车牌定位算法。对于车牌定位的方法很多，也都是各有特点，但是都存在一些问题，如算法普遍存在计算量大、定位不够准确等缺点。所以为了能够更好的定位车牌，本文采用基于区域特征的牌照定位技术。首先,此方法是对原始车牌进行预处理，其中包括图像灰度化和边缘检测，并且通过数学形态学的方法来连接离散字符边缘。其中形态学基本运算包括膨胀运算、腐蚀运算、闭合运算、开启运算等。由于形态学处理过程中车牌可能断裂，造成车牌不能最终准确的定位，本文利用自设定阈值和判定方

7、法来连接相邻的区域，目的就是连接被断开的车牌，在连接后，此结果可以滤除一些干扰区域，并形成最终的车牌候选区域。然后从车牌图像固有的一些特征入手，例如车牌图像中车牌的长宽阈值范围的设定、车牌占整个图像的比例等，从候选区域中进一步判断和定位出最终的汽车牌照。本文所提及的算法全部用MATLAB编程构建成车牌定位的软件平台。该平台包含了上述的车牌定位所有步骤。并且利用本文中的算法，对实际获取的车牌进行了大量实验，本系统获得了比较令人满意的结果。关键词：车牌照识别系统；车牌定位；车牌区域特征；边缘检测；数学形态学西南交通大学本科毕业设计（论文）第VIII页Abstra

8、ctCurrently,intelligenttra