中北大学毕业设计

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1、你如果认识从前的我,也许会原谅现在的我。中北大学毕业设计开题报告学生姓名: 学号: 系别: 机械工程与自动化学院、机械工程系 专业: 机械设计制造及其自动化 论文题目: 指导教师: 教授 2012年03月13日毕业设计开题报告1.结合毕业论文情况根据所查阅的文献资料撰写2000字左右的文献综述: 文献综述一、本课题的研究背景及意义随着技术的进步由称重传感器制作的电子衡器已广泛地应用到各行各业实现了对物料的快速、准确的称量特别是随着微处理机的出现工业生产过程自动化程度化的不断提高称重传感器

2、已成为过程控制中的一种必需的装置从以前不能称重的大型罐、料斗等重量计测以及吊车秤、汽车秤等计测控制到混合分配多种原料的配料系统、生产工艺中的自动检测和粉粒体进料量控制等都应用了称重传感器目前称重传感器几乎运用到了所有的称重领域渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其之泛的领域可以毫不夸张地说从茫茫的太空到浩瀚的海洋以至各种复杂的工程系统几乎每一个现代化项目都离不开各种各样的称重传感器而称重传感器技术的发展动向是把称重传感器的准确度、稳定性

3、和可靠性作为极其重要的质量指标[1]二、本课题国内外研究现状  我国传感器制造技术从六十年代萌芽至今走过了五十多年的历程伴随着我国经济发展称重传感器取得了长足的进步为中国计量计量现代化做出了巨大贡献同时涌现了常州托利多中原电测等一大批骨干传感器制造企业基本上形成了中国称重传感器业目前的发展格局面对风起云涌的国内外市场及日新月异的中国经济我国传感器的发展依然存在着非常严峻的问题毛斌和裴薇薇在传感器国内发展现状中指出2010年国家监督抽查了八省市16个企业共十六支称重传感器合格率12支合格率为75%不

4、合格的原因全部是称重传感器的误差超差这结果真实的反映了我国称重传感器的整体技术工艺和管理水平和发达国家相比还是有很大的差距但在近年研究中还是取得了一定的进步[2]  在传感器的建模过程中张华次英等研究了系统辨识建模的方法目前常用的时域建模方法有系统辨识方法沃尔什变化方法最大熵谱法自适应方法和神经元方法等其中系统辨识建模法是应用最广发展较成熟的一种建模法与之相比沃尔什变换方法所用数据较少所建模型的阶数低但对数据个数要求严格;最大熵谱法属时间序列分析建模方法只需传感器动态标定中的但它建模的准确性不高神

5、经元方法虽然具有所建模型阶次低准确度高的优点但离现实应用还有一定的距离此文章在研究各种建模的方法上提出了先对所测数据进行积分再用辨识方法进行建模减少转换误差所建模型准确度较高阶次较低且较易实现递推算法为改善传感器动态特性实现动态补偿奠定基础[3]  在研究传感器的动态补偿中黄杭美在FLANN传感器动态方法中指出为满足快速称重求的要求结合遗传算法寻优速度快和函数联接型神经网络有较强的函数逼近能力的优点设计了一种基于遗传算法优化的FLANN补偿器实现对称重传感器的动态特性补偿采用遗传算法优化FLANN

6、的连接权值此种方法的仿真表明:阶跃响应时间快且超调量小有效地提高了称重传感器的动态响应过程且方法简单易于工程实现易于实用价值[4]  在称重传感器动态补偿器的一种新的设计方法中俞阿龙和李正为了拓展称重传感器的工作频带把电荷转移器件用于其动态补偿器的设计中设计出具有频率特性可调节的动态补偿器由于称重传感器的动态特性不理想输出响应不能精确反应输入量在称重传感器后串联一个补偿器即构建一个动态补偿模型和传感器一起构成一个理想的动态测试系统就可对传感器的动态特性补偿此文章对称重传感器的动态补偿器的设计方法进

7、行了深入的研究把电荷转移器件用于设计中由于CTD器件具有模拟性和数字性相结合的突出特点由此而设计的补偿器具有稳定性好不存在阻抗匹配等优点[5]国外研究人员PasqualeArpaia等人员在研究称重传感器的过程当中提出了称重传感器的一些动态模型的自适应的补偿方法有系统辨识法根轨迹法和神经网络的方法等在各种各样的算法实现中即可用软件实现也可用硬件实现用设计要基于传感器的软件方法补偿时参数设计灵活使用方便主要问题是数据处理的实时性问题;而用硬件补偿时实时性好但有时电路参数调整比较麻烦因为动态补偿器的设

8、计要基于传感器的动态模型在测量中所测重量将成为传感器参数的一部分传感器的动态模型会随着被测重量而变化这就要求设计出一些相应的动态补偿器去实现称重过程中响应的快速性和准确性而国外仅仅抓住研究课题在相应的生产领域也设计出了准确度、稳定性和可靠性都达到一定要求的称重传感器在产品结构设计与制造工艺中吸取了工程化产品设计中的计算机拟实技术和虚拟技术加快开发速度减少开发风险美国THI公司研制的1410型5一30kg铝合金称重传感器准确度等级优于C3级可承受离心力和机械振动内装特制的粘性阻尼器保

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