笔迹分析应用全集(精华整理版)

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1、笔迹分析应用全集(精华整理版).txt你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪!自己选择45°仰视别人,就休怪他人135°俯视着看你。笔迹分析技术在人才招聘中的应用价值分析  【摘要】笔迹分析技术可以根据笔迹鉴定出书写者的性格、能力和心理特征等,在欧洲大陆已经作为人才招聘和选拔过程中一种非常重要的测评方法,与其它测评方法相比,笔迹分析技术有着简捷、方便、高效度、高信度、成本低等优势。本文通过与其他测评方法的对比和具体的几个案例介绍,分析了笔迹分析技术广阔的应用前景。  【关键词】笔迹分析招聘测评技术效度  对于人力资源管理来说,招聘是其中非

2、常重要的一个环节,因为招聘可以满足组织发展对人员的要求。众所周知,人才是组织发展的第一要素,一个组织在发展的不同阶段会需要不同类型和不同数量的人才,这是组织持续发展的保证,招聘的结果决定了组织是否可以获得所需要的合格员工,一个组织只有拥有高素质的人才,才能获得更好的发展,所以,在一定程度上,招聘工作实际上决定着组织今后的成长和发展。不仅如此,有效的招聘工作还可以降低组织人事管理的成本,提高组织的竞争力。  很多企业和政府部门也意识到了这一点,所以,为了提高招聘的质量,在许多招聘过程中采取了许多的测评方法,目前在国内运用得比较多的有申请表、个人履历资料

3、、纸笔测验、职业技能测试、心理测验和评价中心技术等。而欧洲大陆国家,在人才的招聘和选拔过程中使用最多的一种人才测评方法却是笔迹分析测试技术(TAE)。  笔迹分析是笔迹学的一个应用分支,而笔迹学就是人们通过对个体笔迹不同书写规律的研究,反映书写者个性、心理和行为特征的一门学科,它是以研究人类文字笔迹特点和人内在素质之间联系以及客观规律的科学。笔迹分析可以鉴定出书写者的性格、能力、心理和行为方式等特征,从而为个人和组织的发展提供帮助和建议。  法国心理学家GIinesAzzopardi在其所著《在选拔测试中成功》一书中介绍了第二波尔多大学和巴黎第五大学

4、的两名教授于1998年至1999年年对234家法国企业和咨询中心招聘人员进行的调查:在人才招聘或选拔中使用笔迹学的企业达93%,仅次于面试99%的比例,高于智力测验63%和人格测验61%的比例。由英国人E?麦克纳等人编写的《人力资源管理》一书中也介绍了关于笔迹学的一些情况,其中援引阿尔特曼(Altman)1995年所写的文章说到:目前,75%以上的法国公司利用笔迹学作为人员选拔的基本方法,而在瑞士该比例还要高一些。笔迹学还在德国、奥地利、比利时、荷兰和意大利等国得到常规的应用。欧洲大陆的报纸招聘广告中常常指明递交手写应聘书,而申请者也希望进行笔迹测试

5、。应该指出的是,与其他欧洲大陆国家相比,英国人对笔迹学的使用比较谨慎。但据国际笔迹分析学会指出,有3%的英国公司出于人员选聘的目的采用了笔迹学,而这些公司多属于美国《时代》杂志评出的100强。  而在中国,笔迹分析技术发展得比较晚,只是在20世纪80年代以后,有关笔迹学的报道才开始出现在报刊杂志。1999年,国家人事部人事与人才研究所正式立项,将《笔迹分析技术在人才招聘中的应用研究》正式作为课题进行研究开发,之后,这项技术才作为一项人事技术开始应用于人才招聘和选拔当中。2003年7月,南京某集团人力资源公司招聘员工,受该公司委托,本人对通过初试的12

6、人进行了详细的笔迹分析,分析的结果与书面考试和结构化面试的综合结果保持了高度一致,并且在个人发展的潜力方面,笔迹分析得出了比书面考试和结构化面试更深入的相关结论。这次笔迹分析得到了该公司领导的赞同,他们也对这项技术的使用表示了浓厚的兴趣。  与其它几种常用的测评技术相比,笔迹分析技术有着自己得天独厚的优势。下面我们简要分析一下这几种测评方法的优劣。  申请表:申请表是人才素质测评中最常用的方法之一,它要求申请人如实填写,它往往位于人才测评程序的第一步。如果申请人提供的信息是真实的,那么通过申请表来评定申请人的基本状况便是客观的。问题是,如果申请人提供

7、部分虚假信息,评测结果便会存在误差。  履历分析:履历档案分析是根据档案记载的事实,了解一个人的成长历程和工作业绩,从而对其人格背景有一定的了解。总体来说,它作为素质测评的一个手段,是有效、可靠和低成本的,但是,往往因为档案记载不全而不能够全面了解,并且,现代社会中出现得越来越多的一个情况是许多人因为种种原因根本就没有档案,所以,履历分析的缺陷也显而易见。  综合知识纸笔测验:这种方法可以有效的测量报考人的基本知识、专业知识、管理知识以及综合能力、文字表达能力等等。这种方法能够了解报考人掌握的基本知识、业务能力的广度和深度,并且在测定能够报考人的知识

8、面和思维分析能力方面比较有效且成本低,对知识、技能和能力的考察的信度和效度比较高,也可以进行大规模的测试。但

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