招生领域问答系统中问题理解的研究硕士学位论文

《招生领域问答系统中问题理解的研究硕士学位论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要随着互联网的高速发展，网上的信息越来越多，如何在这些海量信息中快速准确地找到所需要的信息也越来越困难。自动问答系统的出现很好的解决了这一问题，它既能够让用户用自然语言句子提问，又能够为用户返回一个简洁、准确的答案。中国每年高考的考生数百万之巨，很多考生和家长对高考有这样或那样的问题。因此，开发一个招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。本文通过对自动问答系统中的答案抽取部分的研究，提出了一种将FAQ库（常问问题答案库）与蕴涵丰富招生咨询材料的文本库相结合的答案抽取方式，有效地提高了系统的性能。在FAQ库中，由于存储了大量而正

2、确的问题答案对，使得答案的抽取更为准确和快捷；在基于FAQ库的答案抽取方法中，本文提出采用基于关键词信息和基于语义词典相结合的融合算法来计算用户问句与FAQ库中问句的相似度。该算法不仅考虑了词面的信息，更深入到语义层次的信息，使句子间的相似度计算更为精确，从而使答案的提取也更为准确。在文本库的答案抽取方法中，采用的是比较成熟和常见的基于向量空间模型的TF-IDF方法来计算问句与文本之间的相似度。并将从文本库中提取出的答案定期进行人工判断整理，备份至FAQ库中，从而使更多的问题能直接从FAQ库中获得答案，有利于提高系统的运行速度。最后本文

3、设计实现了一个招生咨询问答系统。实验结果表明，系统可以快速、准确的满足用户的需求，从而有效地验证了上述方法的有效性和可行性。关键词：自动问答系统；答案抽取；常问问题答案库（FAQ库）；文本库ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternet,therearemoreandmoreinformationsonline,howtofindtheinformationstheyneedquicklyandaccuratelyaremoreandmoredifficult.TheAutomaticQuestion

4、andAnsweringSystemisagoodmethodtoresolvethisproblem,itnotonlyletpeopleaskaquestionwithnaturallanguage,butalsoreturnaconciseandaccurateanswer.Chinahasmillionsofcandidatestaketheuniversityentranceexaminationeachyear,manystudentsandparentshavethisorthatproblemsonthecollegee

5、ntranceexamination.ThereforethedevelopmentofQuestionAnsweringSystembasedonAdmissionCounselinghasaverypracticalsignificance.Inthispaper,researchbyAnswerExtractionofAutomaticQuestionandAnsweringSystem,itadvancesanewmethodthatcombinestheFrequentlyAnswerQuestionLibrary(FAQ)w

6、iththedocumentlibrarywhichhastherichmaterialsaboutAdmissionCounseling,andeffectivelyimprovestheperformanceofthesystem.IntheFAQLibrary,itcangettheansweraccuratelyandquicklybecauseitstoresalotofcorrectquestion-answerpairs;InthemethodofAnswerExtractionbasedontheFAQLibrary,t

7、hepaperadvancestheamalgamationarithmeticthatcombinesthekeywordsinformationwiththesemanticdictionarytocalculatethesimilaritybetweentheuser’squestionandthequestionintheFAQlibrary.Thisarithmeticisnotonlyconsidertheinformationofthewordssurface,butalsoconsiderthemoredepthinfo

8、rmationsofthesemanticlevel,makesthesimilaritycalculationbetweenthesentencesmoreaccurate,andalsomakesthe