智能安防系统中人脸识别系统毕业论文

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1、智能安防系统中人脸识别系统毕业论文目录第一章绪论11.1课题背景11.2人脸识别的发展状况11.3本课题研究意义21.4本文的主要内容及结构3第二章研究方案及技术路线42.1研究内容42.1.1研究对象42.1.2制约识别率的关键问题42.2研究方案42.2.1相关人脸识别算法对比42.2.2运用程序功能分析52.2.3研究方案的确定62.3技术路线7第三章图像预处理83.1彩图灰度化83.2直方图均衡化93.3图像平滑滤波103.4边缘检测103.5人脸部位提取11第四章基于Android的人脸检测技术原理134.1Android编程平台134.1

2、.1Android开发平台搭建134.1.2Android开发简介134.2人脸图像获取144.2.1Android应用程序组件(Activity简介)144.2.2Bitmap和Drawable和Canvas17464.3PCA算法原理分析184.3.1训练阶段184.3.2识别阶段194.3.3PCA算法实现流程19第五章人脸检测android系统实现215.1新建工程215.2重要程序段及设置235.2.1应用界面设计程序235.2.2界面启动程序245.2.3创建包245.2.4创建图片255.2.5获取人脸图片255.2.6人脸的眼部定位2

3、55.2.7定义图片大小275.2.8创建位图及画板275.3按钮的设置30第六章研究结果及分析32第七章总结347.1全文总结347.2前景展望34参考文献36致谢37附录3846青岛大学本科生毕业论文（设计）第一章绪论1.1课题背景现在，人们购房时已不仅是追求舒适、温馨的生活环境，而且更加关心居住环境是否具有安全感。对外网络联系系统、社区信息和物业服务的社区网络系统及保障安全的高科技预警监控系统，将是人们衡量小区智能化水平的最基本条件[1]。但目前所使用的安防系统主要依赖人的视觉判断，而缺乏对视频内容的智能分析。由此使得安防系统只能完成时间内的视

4、频存储记录，仅可为事后分析提供证据。而其在事前预/报警的缺位，也让保平安的意义大打折扣。随着光电信息技术、微电子技术、微计算机技术与视频图像处理技术等的发展，传统的安防系统也正由数字化、网络化，而逐步走向智能化[1]。智能安防系统结合了先进的现代计算机技术、现代控制技术、现代通信技术、现代图像显示技术实现系统的有机结合，采用国内外先进的监控设备，旨在建立为住户提供一个安全、便捷的生活环境，把本系统建成符合实际需要、经济实用、技术先进、操作方便、可扩展能力强、管理规范的一流的安全防范监控系统[1]。就智能化安防系统来说，一个完整的智能安防系统主要包括门

5、禁、报警和监控三大部分。智能化是智能安防与传统安防的最大区别，我国安防产业发展虽然很快，也很普及，但是相对来说比较传统，耗费巨大人力物力。因此，如何才能更加有效和方便地进行安防系统的智能控制是一个迫切需要解决的问题。而Android系统的兴起为为我们提供了一条很好的发展道路。Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发，Android平台具有良好的开放性和出色的性能[2]。并且源程序都是免费开源的，基于这个原因我们在智能安防系统中使用Android

6、平台。Android系统经过最近的发展已经变得非常成熟和稳定，尤其在智能手机上的应用，让我们看到了非常广阔的前景，同时它还有具有以下优点：开放性、不受束缚、丰富的硬件、方便开发、Google应用等。基于上述背景，Android平台的人脸识别技术将在智能安防系统中发挥关键性的作用。由于人脸识别技术具有如下特点：无接触、方便、直观和隐蔽性好，因而受到了国内外众多学者关注与研究。1.2人脸识别的发展状况46青岛大学本科生毕业论文（设计）人脸识别技术在现在的生活中已经应用到很多领域中，并发挥了重要的作用。人脸识别技术的研究开始于1966年，来源于PRI的Bl

7、edsoe的工作，经过这么长时间的发展，人脸识别技术取得了巨大的进步，每年都有大量的学术论文发表。总体来说，人脸识别研究的历史状况大体划分为三个阶段[3]：第一阶段是20世纪50年代到20世纪60年代，基于面部特征的人脸识别是研究的重点，其中的代表人物是Bertillon、Parke和Allen。Bertillon主要是结合指纹识别技术，并同时使数据库中的一张脸与自己编辑的一个程序语句对应，从而创建起了一个很好的身份识别系统。为了解决人脸识别率问题，Allen提出了一种逼真的摹写给将要识别的人脸，且取得了良好的效果[4]。但是Parke在计算机上第一

8、次完成了Allen的设想，并且首次得到人脸灰度图模型，改模型的质量较高[5]。该阶段的识别几乎都是通过人工完