可能是你见过的最全推送分析

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1、可能是你见过的最全推送分析现在的移动互联网领域，移动应用的迭代性变得更强，呈现强者愈强，弱者只能被行业淘汰的现状。在移动应用领域激烈的竞争中，一切能够提高竞争筹码的方法都是必须要掌握的，在这些方法中，推送无疑能够很有效的提高应用的竞争能力。当然，对于不同类型的应用，推送促进其提高竞争力的表现也不同。推送&应用类型我们日常的推送信息主要集中在关键的一些领域：社交、电商、媒体、游戏、娱乐等。对不同类型应用研究的显著发现都很相似：推送消息增加了一倍以上的用户存活，大大提高了用户对应用的忠诚度，选择推送的用户

2、平均留存率比没有选择推送的用户高92%。基本存活率（用户打开应用的百分比）对活跃度的贡献方面：在所有的应用中，选择推送消息的用户平均每月的应用打开率比没有选择推送的用户高26%，同时每个应用每月选择推送的用户可以提高35%-40%的用户活跃度。应用进行高质量的推送能在选择推送的用户中达到83%的活跃度，这是没有选择推送的用户活跃度的四倍左右。而通过好的推送来增加选择推送的用户数，即使只是几个百分点也可以带来明显的留存率和活跃度，这对应用来说是一个惊喜。整体活跃度（每用户平均每月的应用打开率）推送信息的

3、行业选择比率在留存率上，电商类和娱乐类应用有最大的发展空间从而占据榜首，推送消息增加了一倍以上的用户存活，大大提高了用户对应用的忠诚度。与此同时，不同的应用类型（社交、电商、媒体、游戏、娱乐等）之间的差异将会为开发者带来机遇。下面我们着重对电商类、媒体类、游戏类和娱乐类应用进行推送方面的分析。电商类应用推送在电商类应用中的影响不仅是帮应用实现了更多的留存率和活跃度，同时推送对电商类应用与对其他类型的应用相比具有更大的优势。通常，电商应用每个月选择推送的用户量是没有选择推送用户的一倍多，同时，选择推送的

4、用户平均每月应用打开率高于40%。电商类应用有机会通过增加更多的选择推送的用户来扩大推送带来的影响。·电商类应用用户平均选择推送的比重是：46%·平均每月每用户打开应用：选择推送的用户打开率是12.5%，没有选择推送的用户打开率是9%·六个月内用户留存率为：选择推送的是21%，没有选择推送的是10%电商类应用活跃度（平均每月每个用户的应用打开率）电商类应用留存率（用户打开应用的百分比）通过对国内多家推送技术服务商进行对比，基本的推送技术能力还是有差别的。比如在双十一当天，某电商向用户推送10点上新的活

5、动信息，但是该推送信息在下午才到达用户手机，延迟性严重影响了电商的活动；相比之下个推的推送，能够很好的避免这一问题：据不完全统计，个推在双十一当天的推送消息数突破30亿，推送消息到达率高达99.9%，服务器单机并发支持200-500万在线，下发速率超过20万/秒。正是这种优质的推送技术，才能在分秒必争的促销活动中为众多电商抓住机会。媒体类应用从留存率上分析6个月内媒体类应用的留存率是所有应用类别中最高的，其中有50%用户选择推送，31%的用户没有选择。应该注意的是，在不同的媒体应用之间的活跃度的差别也

6、是很大的，一些选择推送的用户与没有选择推送的用户相比，提升了三倍活跃度。·平均选择推送的概率为：50%·平均每月每个用户的打开率：选择推送的为22.6%，没有选择推送的为21.6%·六个月内的应用留存率：选择推送的为50%，没有选择推送的为31%媒体应用活跃度（平均每月每用户应用打开率）媒体应用留存率（用户打开应用的百分比）显然，选择媒体类应用推送的最高和平均率分别为96%和50%，这种数据产生的原因分别是人们喜欢通过推送消息来接收突发新闻，用户对媒体类应用的推送消息认识越来越一致。在一些情况下，推送

7、本身就是媒体。现在，媒体类应用的推送更多的和电视或者网络视频语音结合，使呈现的形式更加的多样化。游戏类应用游戏类应用留存率低于其他类型应用的留存率：选择推送的用户为14%，没有选择推送的用户为9%。在所有的应用类别中，促进改善用户留存率的范围也是最小的。但是在游戏类应用的打开率方面选择推送的用户比没有选择推送的用户产生高出35%的打开率。·推送平均选择率：35%·每用户平均每月应用打开率：选择推送的为27.4%，没有选择应用的为20.3%·六个月内用户留存率为：选择推送的用户14%，没有选择推送的用户

8、为9%游戏应用的活跃度（每用户平均每月的应用打开率）游戏应用留存率（用户打开应用的百分比）游戏类应用在长期留存率上似乎有一场艰难的斗争，然而因为有平均每月最高的用户推送消息打开率，游戏类应用可以很好的利用推送信息来争取用户的长期留存率，进而提高用户的活跃度。个推在游戏类应用的推送主要表现在加强游戏应用与玩家之间的交流活跃度。通过个推的推送，游戏应用可以保留用户的触达能力，深挖自己的优质用户，通过实时动态通知，推出双向互动通道，促进用户交流，保持游戏高速稳