住宅建筑的电力负荷分析与计算毕业论文.doc

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1、住宅建筑的电力负荷分析与计算毕业论文目录1绪论11.1研究的目的及意义11.2国内外研究现状11.3本文主要工作22电力负荷计算理论基础42.1建筑电力负荷的分类42.2电力负荷的分级及对供电电源的要求42.2.1电力负荷的分级42.2.2各级电力负荷对供电电源的要求42.3电力用户负荷计算52.3.1按逐级计算法确定用户负荷52.3.2按需要系数法确定用户负荷52.3.3按年产量估算用户负荷52.4国家民用建筑电气设计规范中的负荷计算63各种经典的电力负荷计算方法83.1计算负荷及计算方法83.1.1计算负荷83.1.2负荷计算方

2、法83.2各种计算方法的适用条件及优缺点103.2.1需要系数法使用前提及存在的问题103.2.2二项式系数法使用前提及存在的问题113.2.3利用系数法和单位产品耗电法使用前提及存在的问题113.3国内住宅建筑用电负荷及计算的现状123.3.1住宅建筑的供电方案123.4问题的提出144典型住宅电力负荷的回归预测与分析164.1用电量的调查分析164.2住宅建筑计算负荷的预测164.2.1预测方法的确定164.2.2回归分析理论基础174.2.3样本数据的获取184.2.4建筑电力负荷回归模型的建立204.2.5预测模型的显著性检

3、验及残差分析224.3预测模型的应用235住宅电力负荷需要系数的分析与研究255.1住宅建筑需要系数的分析255.1.1需要系数的分析255.2住宅需要系数的研究255.2.1住宅建筑需要系数随户数变化的规律及样本数据265.2.2归纳求和模型的需要系数拟合275.2.3需要系数求解误差分析296总结与展望306.1总结306.2前景与展望30致谢32参考文献331绪论1.1研究的目的及意义供电系统要能可靠地正常运行,就必须使其元件包括电力变压器、电器、电线电缆等都必须选择得当,除了应满足工作电压和频率的要求外,最重要的就是要满足负

4、荷电流的要求。因此有必要对供电系统中各个环节的电力负荷进行统计计算。通过对已知用电设备组的设备容量进行统计计算求出的,用来按发热条件选择供电系统中各元件的最大负荷值,称为计算负荷(calculatedload)[1]。按计算负荷选择的电力变压器、电器、电线电缆如以最大负荷持续运行,其发热温度不致超出允许值,因而也不会影响其使用寿命。由于导体通过电流达到稳定温升的时间大约是(3-4)τ,τ为发热时间常数。截面积在16mm2及以上的导体,其τ≥10min,因此截流导体大约经30min(半小时)后可达到稳定温升值。由此可见,计算负荷实际上

5、与从负荷曲线上查得的半小时最大负荷P30(亦即年最大负荷Pmax)是基本相当的。所以,计算负荷也可以认为就是半小时最大负荷。计算负荷是供电设计计算的基本依据。如果计算负荷确定过大,将合设备和导线选择偏大,造成投资和有色金属的浪费;如果计算负荷确定过小,又将使设备和导线选择偏小,先造成运行时过热,增加电能损耗和电压损失,甚至有可能使设备和导线烧毁,造成事故。可见,正确计算电力负荷具有重要意义。但是由于负荷情况复杂,影响计算负荷的因素很多,虽然各类负荷的变化有一定规律可循,但准确确定计算负荷却十分困难。实际上,负荷也不可能是一成不变的,

6、它与设备的性能、生产的组织及能源供应的状况等多种因素有关,因此负荷计算也只能力求接近实际。住宅建筑的电气负荷计算,影响着住宅各种配电设施的合理选择,关系着千家万户的用电安全与电气设备可靠运行。根据现行国家规范所推荐的需要系数法,负荷计算的准确合理关键在于住宅的计算负荷与需要系数的合理选取,因此本文要研究的两个主要内容是:如何确定单位住宅的计算负荷指标与如何科学地选择需要系数。1.2国内外研究现状目前国内外大量文献所探讨的负荷预测方法有:时间序列法[2]、电力弹性系数法[3]、灰色预测法[4]、神经网络法[5]、小区密度法[6]、遗传

7、算法[7]等。这些方法是针对电力系统发电机组的合理规划、中压配电网规划以及小区变电所布局等系统方面。例如,文献[8]介绍了利用数理统计的方法来调查研究了昆明市小区居民的用电负荷,文献[9]介绍了1999年5月北京市建筑设计院和北京市供电局成立了课题组,通过计算机的在线监测,了解居民住宅用电水平、负荷特性及用电量等等。这些方法为不同城市的不同性质的住宅小区用电负荷指标的合理选择做了许多有意义的探讨,但都是耗资大,需要大量人手和仪器进行统计和计算。在负荷计算方面,文献[10][11][12]分别介绍日本、美国等国负荷计算方法和我国香港地

8、区的住宅设计情况,都主要是采用需要系数法,也有文献[13]提出了分布参数系数法,目前在新疆建筑设计院有应用,但因国内外的一些设计手册无据可查,因此也没有得到推广。而对于需要系数的取值,因其影响因素多,因此国内目前可利用资料不多。文献[

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