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时间:2018-07-25
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1、浙江省科学技术进步奖推荐书(2018年度)一、项目基本情况推荐号:奖励类别:项目名称(中文)植物生长信息图谱快速检测与视情管理关键技术装备及应用主要完成人员何勇、刘飞、楚秉泉、岑海燕、陈渝阳、李晓丽、陈建康、黄凌霞、李峰、周延锁、陈丽婷、方慧、林夏满主要完成单位(本省第一完成单位盖章)浙江大学、浙江科技学院、浙江托普云农科技股份有限公司、富士特有限公司、永康威力科技股份有限公司、浙江省机械工业情报研究所推荐单位(盖章)浙江大学推荐奖励等级一等奖主题词学科分类名称1机电一体化技术代码2农业电气化与自动化技术代码3代码所属国民经济行业农林牧
2、渔业任务来源国家科技计划具体计划、基金的名称和编号(不超过300字)论文(篇)10专著(本)授权发明专利(件)11其他知识产权(件)直接经济效益(万元)间接经济效益(万元)科技成果登记号项目起止时间起始:完成:推荐书版本:3二、项目简介主要技术内容、授权知识产权情况、技术指标、应用推广及取得的经济社会效益等(限1000字)植物生产过程养分和病虫害早期快速监测和视情管理是保障植物高效、优质生产和质量安全的关键。围绕植物生产中养分快速监测、病害早期诊断、虫害准确识别三大难题,创新了图谱和数据融合的植物生长信息获取方法和技术,研制了系列产品,
3、取得以下重要创新成果:1.植物波谱特性全向定位定量检测技术。揭示了植物内部组织波谱各向异性散射和吸收规律,建立了植物组织光学特性机理模型;开发了植物波谱特性全向定位定量检测装置,解决了植物波谱测量结果普适差的难题。2.植物生长过程病害与缺素早期快速诊断方法与技术。提出了基于几丁质变异-孢内膨压增强-叶绿素变化的植物生长过程真菌性病害和缺素早期快速诊断方法,建立了基于反射波谱的真菌病害与缺素间的判别模型,实现了植物真菌病害和缺素的早期快速诊断。3.基于图谱分析和深度学习的虫情监测识别技术与系统。提出了栈化稀疏自编码图谱特征提取方法,实现了
4、对早期幼虫侵染的敏感性检测。采用计算机视觉技术对农田内害虫成虫的图像定位进行了研究,提出了一种结合图像显著性分析和GrabCut分割的害虫目标自动定位方法,并结合卷积神经网络,实现了对害虫的快速识别和准确分类。4.开发了植物生长环境实时监测、病虫害早期预报和肥水药精准管控技术及系统。提出了基于波谱特性的土壤-植物生长群体养分快速检测技术,开发了系列仪器设备,开发了基于物联网实时数据、历史气象信息、植物生长与病害信息的精准管理决策系统。成果获授权代表性发明专利11项,发表SCI收录代表性论文10篇。相关技术和产品在多个省市推广应用,近三年
5、综合经济效益6亿多元,取得了显著的社会、经济和生态效益。3四、第三方评价评价结论、检测结果等(限1200字)1.科技成果鉴定浙江省农业机械学会组织专家的鉴定意见:该项目成果总体达到了国际先进水平,在植物真菌性病害和缺素早期快速诊断方法、基于图谱和深度学习的虫害准确识别方法、波谱特性全向定位定量检测技术、大数据图谱与实测图谱融合的协同建模方法方面处于国际领先水平。2.科技查新报告中国科学院上海科技查新咨询中心的查新报告结论:……生长过程真菌性病害和缺素早期快速诊断方法……波谱特性全向定位定量检测装置……大数据图谱与实测图谱融合的协同建模方
6、法,运用该方法建立的模型具有更好的稳定性和普适性。该项目的综合技术在国内外未见有相同报道。3.权威检测报告浙江方圆检测集团股份有限公司、天津市产品质量监督检测技术研究院、江苏省农业机械试验鉴定站等权威检测报告:《综合物联信息感知与智能管控系统》、《农药残留速测仪》、《3WPZ3-500型自走式喷杆喷雾机》等通过了相关标准要求,满足了农业生产需要。3五、推广应用情况、经济效益和社会效益该项目研发的植物生长过程养分快速监测、病害早期诊断、虫害准确识别、精细化肥水药管理等相关技术和仪器已在浙江等多个省市的果园、现代农业园区、设施农业、农业合作
7、社、农业技术推广和管理部门等进行了广泛应用,大大提高了植物生长状态监测水平,增强了农田病虫害防治效果,减少了肥水药的使用,具有广阔的推广和应用前景。近三年,累计综合效益6亿多元,取得了显著的经济、社会和生态效益。25七、主要完成人员情况表姓名何勇排名1身份证号出生年月1963.4出生地浙江慈溪民族汉性别男政治面貌党员技术职称教授行政职务院长文化程度研究生最高学位博士所学专业农业工程现从事专业农业工程毕业学校浙江大学毕业时间1987-06-30电子信箱yhe@zju.edu.cn办公电话移动电话工作单位浙江大学二级单位生物系统工程与食品科
8、学学院通讯地址浙江省杭州市余杭塘路866号邮政编码310058完成单位浙江大学联系电话通讯地址浙江省杭州市余杭塘路866号邮政编码310058曾获科技奖励情况参加本项目起止时间起始:截止:对本项目主要科技创
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