我们需要有思想的经济学论文

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1、我们需要有思想的经济学论文  2013年09月27日10:40  来源：中国社会科学报编者按：当前，“重技术轻思想”的经济学论文比比皆是，数学模型的滥用现象比较严重。“偏执”地使用数学模型研究方法，在一定程度上弱化了经济学论文的思想性，削弱了以“经世致用”为根本取向的经济学研究服务决策与服务现实的能力。那么，应当如何处理好经济学论文思想性和技术性的关系？如何发挥经济学学术期刊在社会经济发展中的积极作用？国家社科基金专版邀请了国家社科基金资助期刊的4位经济学资深编辑对以上问题进行探讨。经济学论文应以思想为主技术为辅

2、方福前经济学是人们研究经济活动的一门学问，而经济学论文则是展示经济活动中诸种问题的有效方式。从答疑解惑的角度看，经济学论文不仅需要回答现实中人们对于经济活动产生的疑问，更为重要的是在进行经济活动行为方面给予人们以深刻的思想性指导。在这个意义上，经济学论文主要是出思想、出观点，而数学模型和计量统计技术则是支撑这些思想、观点的重要工具。可如今的经济学论文写作过多地重视数学模型和计量统计技术，忽视了经济学作为一门学问的思想性、指导性，存在“本末倒置”的现象，需要引起重视并切实加以纠偏。6造成经济学论文中上述问题的原因有

3、二：一是新古典综合学派强化了微观和宏观经济理论的精确数学语言表述行为，从而刺激了经济学的数学化或形式化研究进程，这一行为的代表性著作是1947年出版的萨缪尔森的《经济分析的基础》；二是20世纪70年代兴起的“理性预期革命”，卢卡斯等人用经验数据进行了较为系统的数学计量统计分析，从而证明了凯恩斯主义中的一些理论观点是经不起实证检验的，此后通过数据分析来证明或否定某种理论逐渐成为经济学研究的主流方法。另外，导致这种局面的技术条件是大量软件的应用特别是统计软件包的开发应用，使得经济研究中的许多复杂数量关系通过敲电脑键盘

4、就可以方便地获得数值解，进而加深了人们对于数学和计算技术的“迷恋”。从现实解释力来看，经济学作为一门解释的学问，主要回答两个基本问题：一是经济现象与经济现象之间的关系，例如供给、需求与价格之间的关系；二是经济现象背后的原因或性质，例如某种商品的需求量为什么会增加。传统观点认为，解释经济现象之间的联系是庸俗经济学的做法。事实上，经济学无论是作为一门致用的科学，还是作为一门解释的科学，都不能回避对经济现象以及经济现象之间的种种联系的分析。但是，对经济现象之间复杂联系的分析，并不是经济学研究的全部，经济学研究的目的和任

5、务更重要的是要揭示经济现象背后的原因，失去对于这一问题的把握，必然造成经济学研究的偏向。众所周知，对现象原因的探究是科学研究的目的。经济学研究中，对于经济活动各种现象之间相关关系的把握，最多只是浅层次的现象级因果关系认识；而对于经济现象与产生这些现象背后的原因之间深层次因果关系的把握和解释，才是对经济学的本质理解。对前一类关系，我们可以通过数学和计量方法来解释或揭示。但要揭示后一类关系，显然数学和计量方法研究就逊色不少。因为经济现象与产生这些现象背后的原因之间，是内在性的、复杂的、多层次的、多维度的，只有通过缜密

6、的逻辑演绎与抽象的思想综合分析，才能够深入把握。例如，价格与供给、需求的关系很容易通过数学和计量方法来描述，但是影响这些因素的人，即人（供给者和需求者）的行为动机联系无疑是复杂的，数学和计量方法目前还无法准确地刻画和解释这些关系。可见，数学和计量方法只是经济学研究的方法之一，这种方法对于解释经济现象之间的关系，对于揭示经济变量之间的相关关系和浅层次因果关系是有效的，甚至在不少情况下是精确的。马歇尔曾认为，数学方法有助于运用极其简练的语言来清楚地表述经济学推理的某些一般关系和某些简短的过程，运用数学方法和数学推理有

7、助于发现经济学真理，但是经济学研究主要还是使用归纳法和演绎法。因此，“经济学家需要有三种重大的智力：就是直觉、想象和推理，其中最主要的是想象力”，从而使他可以探索表面现象下面的原因，以及这些原因可能导致的结果。6而数学和计量方法，无法替代人们对于现象背后的一些非客观性因素的抽象分析和逻辑推理。众所周知，凯恩斯在进入经济学殿堂之前是剑桥大学数学专业的高材生，但他不十分相信数学方法和那时刚刚兴起的数理经济学对于经济学研究的有用性，他认为公式化和形式化难以揭示现实世界的复杂性和相互依赖的性质。在萨缪尔森的《经济分析的基

8、础》一书中，他说：“我自己对数学的兴趣是第二位的，并且是附属于我对经济学的兴趣的。”由此可知，那些爱好用数学和统计软件包来指导我们找出相关经济变量之间的数量关系，甚至笃信这种“绝对精确”估算出某个重要因变量的精确数值的经济学研究方法的人们，只能停留于精致地解释经济现象的浅层次阶段。数学和统计软件包不可能代替我们的大脑，不可能为我们创造诠释经济现象的经济学理论，更不用说为我