【最新精品版】3S技术实习报告

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1、一、实习的任务和要求。实习任务:实习是实践的重要组成部分,能都让我们将课堂上的理论与实际相联系,用课堂所学习的东西来分析和解决生活中的实际问题,还可以提高我们的综合实践能力,提高理论与实践相结合的实践能力,掌握对图像的几何校正,用GPS的定位并采集数据,进行监督分类,专题图的建立等。通过这些初步技能的实践,让我们更好的理解课程,培养了我们的能力。实习的要求:通过实习,我们可以熟悉3S技术的主要支撑设备及设备的使用,可以用3S技术解决实际的林业问题,能够做好最后的实习报告,为后续相关知识的学习打好基础。二、实习的时间和地点。三、实习的主要内容和简要步骤

2、。(1)、遥感图像的几何校正。A、显示图像文件:打开两个视窗,平铺视窗,Viewer1打开被校正图,Viewer2打开作为参考的已校正图。B、启动几何校正模块:单击Viewer1菜单条下的Raster→GeometricCorrection→SetGeometricMode→Polynomial然后设置相应参数按确定。C、对所需图像进行校正:在两视窗内采相应点对图像进行校正,所采点应尽量广布。D、采集检验点检验精度:在已经采集的10点基础上采集二十个点验证校正的精度和实用性。E、对图像进行重采样:在精度符合要求且图像具有实用性的前提下对图像进行重采样

3、,生成重采样文件:resample.img。(2)、地物类型点数据采集。A、根据具体的要求对GPS进行必要的设置。B、根据国土资源局土地类型的划分,分出周边环境所属类型。C、利用GPS,在学校周边选择数据点,对不同土地利用类型的土地进行数据采集并列成表。(3)、遥感图像分类---监督分类。定义分类模板。A、在视窗中显示之前的几何校正图像:resample.img。B、在ERDAS界面中选择Classifier→Classification菜单→SignatureEditor菜单栏→SignatureEditor对话框,对需要设置的相应属性进行设置。C

4、、根据分类在几何校正后的图像上,选出对应类型土地的样点,并在SignatureEditor对话框中生成数据,并对有可能合并的数据进行合并。评价分类模板。在SignatureEditor对话框中选择Evaluation→Contingency生成Signature表验证模板的精度。执行监督分类。在ERDAS界面里选择Classifier→Classification菜单→SupervisedClassification菜单项→SupervisedClassification对话框,在弹出的对话框中设定相应的选项使其生成相应的文件:supervised.

5、img。分类后处理。A、在ERDAS中选择Interpreter→GISAnalysis→Clump→Clump对话框,导入相应的图片并设置相关的属性选项生成文件:clump.img。B、在ERDAS中选择Interpreter→GISAnalysis→Eliminate→Eliminate对话框,导入相应的图片并设置相关的属性选项生成文件:eliminate.img。C、在ERDAS中选择Interpreter→GISAnalysis→Recode→Recode对话框,导入相应的图片并设置相关的属性选项生成文件:recode.img。D、在ERDA

6、S中打开recode.img,在recode.img中的菜单栏中选择Raster→Attribute对话框,进入对相应的属性进行命名、设置颜色等并保存。评价分类结果。A、将之前的采集的80个点数据转化成地理坐标后生成一个*.txt文件。B、在ERDAS中选择Classifier→Classification菜单→AccuracyAssessment菜单栏→AccuracyAssessment对话框。C、打开之前最后保存的recode.img,再导入之前所做的*.txt文件,并选择相应的选项显示出Class栏的数据。D、手动输入各地理坐标的Rrfere

7、nce值并设置相应报告显示内容生成最后的分类精度报告。(4)、土地利用专题图的建立。将之前生成的recode.img文件导入到Arcgis软件中,设置图像的相应属性并使背景图成横排状,再为图像添加图例、比例条、标题、指北针等并最终生成专题图图片。(5)、差分GPSA、检查设备:检查设备完备性及完好性,以及工作性能。B、架设主控点仪器:在主控点架设好仪器并精准的对准准星。C、数据采集:设置仪器相关的属性,设置不同的移动站点,在相关位置同步测量两站点的数据并保存好数据。一、实习结果及误差分析。(1)、几何校正误差分析。图一:几何校正数据图图二:采点图图三

8、:重采样图精度误差分析:A、控制点的选择分布不够均匀。B、由于采点时人为视觉的影响造成的误差。C、图片精度及

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