低碳经济耦合性发展研究

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1、低碳经济耦合性发展研究低碳经济耦合性发展研究低碳经济耦合性发展研究低碳经济耦合性发展研究　　摘要：随着我国经济发展与能源环境的矛盾日益突出，能源消耗与日俱增，环境污染日益严重，经济的增长更是以牺牲环境为代价的，那么我国的经济增长、能源消耗以及ＣＯ２排放之间到底存在一种怎样的因果关系？通过采用时间序列模型对２８年的数据进行了研究，最终得出：经济增长随着能源消耗的增加而增加，同时能源的过度消耗会产生ＣＯ２排放量的增加，但是经济增长与ＣＯ２排放量的关系并不显见。因此在经济的发展进程中，低碳经济以“低污染、低能耗、低排放

2、”的特征是未来经济发展模式的新选择，其能够实现经济增长与能源消耗的脱钩。　　关键词：低碳经济；二氧化碳；能源消费　　目前，我国的经济增长主要是通过牺牲环境为代价而拉动的，我国的能源结构决定了其大量消耗必将会对环境产生一定的破坏效应。但是，伴随着工业化、新型城镇化发展的不断向前，高碳化石能源使用量也逐年递增，由此所产生的大量温室气体造成了空气环境的严重破坏，引起了全球气候变暖、灾害频频发生。气候问题正日益成为企业、政府和社会在未来发展中面临的现实挑战。因此，研究能源消耗、ＣＯ２排放以及经济增长之间的关系，对我国发展

3、低碳经济、摆脱能源资源束缚具有重要意义，同时也是我国经济未来发展面临的重大难题。随着全国碳市场的建立，低碳经济以“低污染、低能耗、低排放”的特征将成为我国未来经济发展模式的新选择，其健康稳定的发展能够实现经济增长与能源消耗的脱钩。　　１文献综述　　近年来，随着碳市场建设日程的不断推进，国内学者在温室气体的排放、经济增长以及能源消耗之间的因果关系方面进行了全面而深入的研究。宋杰鲲认为，经济增长、人口、产业结构以及技术是影响碳排放量的主要因素。申苹通过运用自回归分布滞后模型考察了中国二氧化碳排放、经济增长与能源消费之

4、间的关系，研究结果表明三者之间存在着长期的均衡关系。杨子晖首次采用“有向但无环回”的技术方法，对我国的能源消耗、ＣＯ２排放以及经济增长之间的动态关系进行了深入研究，结果表明，能源消费与碳排放是支撑中国经济增长的重要因素。潘佳佳、李廉水认为人口、经济发展是助推工业ＣＯ２排放总量增加的主要因素，能源消费结构、能源强度是抑制工业ＣＯ２排放的重要成因。此外，在地区碳排放量影响因素的研究中，结论也并不相同。张在旭运用协整检验和ＶＡＲ模型，对我国能源消费、经济增长和碳排放的互动关系进行了分析，认为１９９０－２０１３年，三者之

5、间存在着长期均衡关系和短期动态调整机制。综上可看出，国内学者的诸多研究大都是基于不同的视角采用多变的方法，最终得出了相互迥异的结论。审视当下，我国正在努力积极地构建碳市场，并确定将于２０１７年全面建成碳市场，因此发展低碳经济势在必行。在今后的发展中，明确未来几年的减排目标，对ＣＯ２排放量的影响因素进行更为细腻的研究不仅对建立碳市场而且对发展低碳经济更是具有很强的理论与现实意义。本文将在其他学者的研究基础上，选用ＶＡＲ模型对我国近三十年的经济增长、能源消耗以及ＣＯ２排放量之间的关系进行了深入探讨。　　２低碳经济协调

6、性发展的实证分析　　根据研究的需要，本文选取了美国能源信息署提供的中国１９８５－２０１２年间的ＣＯ２排放量以及国家统计局发布的这２８年的国内生产总值、能源消耗等数据，运用Ｅｖｉｅｗｓ８．０软件对其进行时间序列检验。其中国内生产总值为消除相应物价水平后的值。首先，对数据进行平稳性检验，即ＡＤＦ检验。因为只有具有平稳性的数据才能进行协整检验。由表１可知，国内生产总值、能源消耗总量及ＣＯ２排放量的时间序列的ＡＤＦ检验值分别是２．７０９７３９、０．６４９２９２、－２．８９４５８８，其值均大于１％、５％和１０％各水平下的临

7、界值，同时由检验中的Ｐ值，可以直接得出接受原假设，拒绝备选假设的结论，即时间序列不平稳。进而需要更进一步的检验分析。由于原序列为非平稳序列，那么在原有序列的基础上生成新序列，令ＤＧＤＰ国内生产总值年增长量，ＤＥＮＥ表示能源消费年增加量，ＤＣＯ２表示二氧化碳年增长量，随后对三者增长量的一阶差分进行平稳性检验。通过表２得知，ＤＧＤＰ的一阶差分ＡＤＦ统计量的值均比１％、５％和１０％水平下的临界值小，所以认定ＤＧＤＰ序列平稳，为一阶单整，记为ＤＧＤＰ～Ｉ。而ＤＥＮＥ和ＤＣＯ２的一阶差分ＡＤＦ值位于１％水平下的临界之下，但

8、低于５％和１０％水平下的临界值，而且Ｐ值分别为０．０１４８和０．０３２３，因此判定ＤＥＮＥ和ＤＣＯ２的一阶差分序列平稳且均为一阶单整，记ＤＥＮＥ～Ｉ和ＤＣＯ２～Ｉ。对ＤＧＤＰ、ＤＥＮＥ和ＤＣＯ２做协整检验，取ＤＧＤＰ为因变量，通过ＯＬＳ构造一元回归模型为：ＤＧＤＰ＝０．２２５３５１＊ＤＥＮＥ＋９６７．１１４３ＤＧＤＰ＝６．６３１６０５＊ＤＣＯ２＋１５４３．４３５接下来对Ｄ