c灰度图像的直方图匹配及其均衡化程序设计

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3、9/19---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------C3灰度图像的直方图匹配及其均衡化程序设计19/19---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要：直方图均衡化和匹配，能够智能的提高

4、图像对比度，而编写面向对象的程序可以让图像处理工作提高效率。论文中讨论了图像的均衡化处理原理，即把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变换到全部灰度范围内，力求灰度直方图的均匀分布化，也就是对图像灰度空间进行了非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同，以改善了图像质量。但是均衡化使得图像的灰度值减少，甚至细节消失，造成部分图像的对比度过分增强，影响了图像的实际效果。通过直方图均衡化对图像进行处理，能够更好展示图像中的不同细节，对过曝或曝光不足、太亮或者太暗的图像非常有用。设计中运用C#语言对图像按直方图匹配及均衡化，改善了图像细节，使图像更加清晰美观。

5、6712关键词：BMP；灰度图像；直方图；均衡化；匹配。DesignedProgramofMatchingandEqualizationBasedonGrayImageHistogramAbstract:Imagecontrastcanbeenhancedintelligentlybymatchingandequalizationbasedonhistogram.Theobject-orientedprogramsaredesignedwhichcanmakeimageprocessingefficiently.Inthepassage,principleofequalizationb

6、asedonimageprocessingisdiscussed,thatis,thegrayhistogramoftheoriginalimagetransformationfromtheconcentrationgrayintervaltotheentiregraylevelrangeinordertodistributegrayhistogramequally.Theimagesofgrayspacearestretchednonlinearly,redistributingimagepixelvalues,makingthenumberofpixelgraylevelrange

7、thesameinordertoimprovetheimagequality.Butgreyvalueofimagesaredecreasedordisappearedbyequalizationwhichcausepartoftheimagecontrastenhance,influencingtheinfectionofimages.Accordingtoprocessingimagesbyhistogramequalizationthat