无线传感器网络路由协议设计中能效机制的研究

《无线传感器网络路由协议设计中能效机制的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、无线传感器网络路由协议设计中能效机制的研究华中科技大学硕士学位论文无线传感器网络路由协议设计中能效机制的研究姓名陈俊申请学位级别硕士专业通信与信息指导教师朱光喜2011华中科技大学硕士学位论文摘要近年来由于微型制造技术通讯技术及电池技术的迅猛发展使得小体积低成本低能耗的各种电子器件的实现成为了可能于是微小的具有感应能力和无线通讯及处理信息能力的传感器以及由其而组成的无线传感网络应运而生并在军用和民用等各个领域得到了广泛的运用无线传感器网络是由一些具有相互通信能力的传感器节点组成这些传感器节点分布在一定的被监控区域内对于当前无线传感网络的研究主要有以下几个方面网络的可延拓

2、性健壮性能耗以及QoS的研究包括数据传输时延准确性等等在对无线传感网络中的能耗研究中部分研究者专注于改善传感器的硬件结构来降低它的能耗而多数学者是专注于传感器网络的路由协议的设计通过选择最佳的传输路径使得数据在节点向基站的传输过程中获得更低能耗从而得整个无线传感网络中的有限能量资源得到充分的利用同时也使得传感器网络的使用寿命得到最大的延长鉴于这种针对路由协议的优化来有效降低无线传感网络中能耗的问题本课题将基于已知的唤醒协议算法提出一种全新的传感网络的路由协议此外我们设计了一个全新的时序安排算法该算法在有效降低数据传输时延的上界的同时能够兼容唤醒协议算法的所有优点降低无线

3、传感网络中的传输延时使得其网络寿命得到最大的延长唤醒协议算法是基于传感器节点和其临近节点的相对距离以及其与基站之间的距离来实现的该算法的可行性通过TheOneSimulator来仿真实现具体而言我们将在最后算法协议的性能评估中选取三个经典的无线传感网络路由协议LEACHMuti-ParentDirectRouting等唤醒时序安排算法与其进行仿真对比及结果展示通过仿真我们可以发现在保证QoS的前提下该算法能够有效降低无线传感网络中的能耗从而达到更加有效延长传感器网络的寿命的效果关键字无线传感器网络能量消耗能效唤醒时序安排QoSI华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTD

4、uetorecentadvancesinmicroelectronicsthedevelopmentoflowcostsmallandenergyefficientdevicesbecamespossibleThoseadvancesledtothebirthoftheWirelessSensorNetworksWSNsWSNsconsistofalargesetofsensornodesequippedwithcommunicationcapabilitiesscatteredintheareatomonitorResearchersfocusonseveralasp

5、ectsofWSNsSuchaspectsincludethequalityofservicetheWSNsprovidesdatadeliverydelayaccuracyofdataetcthescalabilityofthenetworktocontainthousandsofsensornodestherobustnessofthenetworkallowingthenetworktoworkevenifacertainpercentageofnodesfailsandmakingtheenergyconsumptioninthenetworkaslowaspo

6、ssibletoprolongthenetworkslifetimeAsregardingoftheresearchonenergyefficiencyinWirelessSensorNetworkingsomeofcurrentproposalsfocusonmodifyingtheinternalsensornodeshardwareOthertechniquesfocusonbuildingroutingprotocolsthatwillutilizetheleastpossibleamountofpowerwhentransmittingdatatotheBas

7、eStationBSByselectingtheoptimumpaththedatawillgothroughenergyconsumptioncanbereducedandthelifetimeofthenetworkwillbeprolongedInthisthesiswearediscussinganapproachthatcanbeappliedtothesensingdevicesthatarescatteredinanareaandarethemakingblocksoftheSensorNetworksThisworkwil