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时间:2018-07-24
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1、农村经济增长研究论文农村经济增长研究论文农村经济增长研究论文 [摘要]本文在参考相关理论模型的基础上,采用实证分析方法,对我国农村经济增长与农村金融发展的相互关系进行了研究。结果表明,农村金融发展对农村经济增长具有明显影响作用,但农村经济增长却对农村金融发展没有显著影响,两者间存在一定长期均衡关系。 [关键词]农村经济增长农村金融发展协整分析 改革开放以来,我国金融服务业在支持农村经济发展方面发挥了重要作用,相关制度改革也取得积极进展,但与当前全面推进社会主义新农村建设的现实需求相比,仍存在较
2、大差距。 一、数据协整分析 1.分析方法 一直以来,单方程的OLS法在测度金融发展与经济增长长期均衡关系方面得到了广泛应用。但是,由于单方程的OLS法会出现自变量内生性问题,加之在非平稳变量上的OLS法可能出现伪回归问题。因此,本文在分析方法上,选取姚耀军基于VAR模型及其协整分析的方法,就中国农村经济发展与金融支持的相互关系进行研究。 2.指标设计 为深入研究中国农村经济发展与金融支持的相互关系,分别设计反映农村经济增长状况和农村金融发展状况的两组指标进行评价。 反映农村经济增长状况的
3、指标:农村人均GDP。反映农村金融发展状况的指标:金融发展规模指标RL/RGDP,RL表示农村贷款余额,RGDP表示农村GDP;金融发展结构指标RLT/RL,RLT表示乡镇企业贷款余额;金融发展效率指标即RD/RL,该指标表示农村金融中介组织将农村储蓄转化为农村贷款支持农村经济增长的效率,RD表示农村储蓄存款余额。 3.数据说明 文中金融数据主要源自《中国金融年鉴》。其中,1977年至1984年间,乡镇企业贷款余额为国有银行乡镇企事业单位贷款余额与农村信用社乡镇企事业单位贷款余额之和,农业贷款余
4、额为国有银行农业贷款余额与农村信用社集体农业贷款余额、农村信用社农户贷款余额之和;1985年至2004年间,相关数据采用直接统计数据。农村存款余额为农户储蓄存款余额与农业存款余额之和。 文中农村GDP等于全国GDP乘以农村GDP占全国比重。其中,全国GDP、农村人口数量等数据源自《中国统计年鉴》,农村GDP所占比重源自《中国农村经济绿皮书》。 为了降低数据变化幅度,对相关变量取对数值,数据分析采用Eviews软件完成。 4.实证分析 时间序列。 说明:△InRFIR表示InRFIR的一阶差
5、分,其余同;表示检验模型含有截距项、趋势项,滞后阶数为L。 。 由于协整是一种基于VAR模型的检验方法,因此,在进行检验前,须先确定VAR的模型结构。这里基于各数据生成过程特征,选择带有截距项而不带有趋势项的VAR模型。为保持合理的自由度同时又要消除误差项的自相关,首先选取最大滞后阶数为3的VAR模型,并从3开始依次降阶选择最优滞后阶数。按照SIC准则,利用Q统计量检验残差序列有无自相关,得出滞后阶数为2的VAR模型为最优选择。 VAR协整检验模型实际上是对上述无约束的VAR模型施加协整约束后
6、得到的VAR模型,该模型的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期。由于无约束VAR模型的最优滞后期为2,故协整检验的VAR模型滞后期确定为1。 由表3中LR统计值与临界值的比较可知,在显著水平1%以下,各变量具有协整关系。 (3)利用LA—VAR方法进行因果检验,Wald检验结果见表4。通过分析可以认为,中国农村金融发展状况是经济增长的Granger原因,但中国农村经济增长确不是农村金融发展的Granger原因。上述因果关系是一种短期因果关系。 二、基本分析结论 基于LA—VAR方法进
7、行的Granger因果关系检验表明,中国农村金融发展与经济增长存在长期均衡关系。在过去几十年中,至少从短期Granger因果关系上看,农村金融发展对农村经济增长具有明显的影响作用,但农村经济增长却对农村金融发展没有显著的影响。 从农村经济增长不是农村金融发展的Granger原因看,虽然中国农村金融体系经过30年的改革发展,基本上形成了以中国农业银行、中国农业发展银行、农村信用合作社为主体的农村金融体系,但这些并没能在本质上促进我国农村金融服务业的根本性发展,农村金融发展严重滞后于农村经济增长。
8、从农村金融发展是农村经济增长的Granger原因看,加快农村金融体制改革,改善农村金融发展状况,对于促进农村经济发展具有极为重要的作用。农村金融体制改革的滞后性,严重制约了农业结构调整、农村发展和农民增收,加快农村金融体制改革已成为当前解决“三农”问题的迫切要求。 中国农村金融发展与经济增长所存在的长期均衡关系,符合金融发展理论的主流观点。这表明,我国农村经济增长已经走出了单纯依靠人力、物力投入的外延式增长模式,正逐步向依靠金融要素投入的内生式增长模式转变。加快农村
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